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1. 다양한 예측 기법
- 시계열 기법 : ARIMA, Moving Average, Exponential Smoothing, Intermittent Method등
- 인과관계 기법 : Multiple Regression, ARIMAX, UCM(Unobserved Component Model)등
2. 대규모 예측 가능 시스템
- 계층 구조 분석 시 각 계층 Item별로 최적의 모델 제시
- 정확성 높은 예측 모델 평가를 위한 각종 통계량 제시
- 산업의 특성을 고려한 분해 규칙(disaggregation rule)적용 가능 : 예측 대상이 특정 제품의 모델일 때 상위 level로는 예측 결과의 합으로 예측하고 하위 level은 정해진 rule(Ex: 시장점유율 등 고려)을 통해 분해 수행
3. 분석 및 모델 생성의 자동화
- 방대한 예측 대상에 대하여, 별도의 예측 모델을 자동으로 생성
4. 주요 영향 요인 반영할 수 있는 시스템
- 주요 사회 경제 현상, 주요 이벤트, 주기성 효과, 주요 프로모션 변화량을 모델에
반영함.
5. 모델리파지토리를 통한 전체 모델 관리
- 사용자 정의 모델 추가 기능 Click 만으로 쉽고 빠르게 제공
- 추가된 신규모델을 포함한 재예측 즉시 실행 가능
- “예측모델 리파지토리” (다양한 예측 모델군 지원 확장/재활용)
ARIMA and ARIMAX
Unobserved components models (structural models)
Intermittent demand models (e.g. Croston’s method)
Exponential Smoothing 등
6. 계층 구조 예측 가능
- Hierarchical forecasting
- Top Down, Bottom Up or Middle Out Reconciliation
7. 예측력 향상 반영한 예측 :
- 특정 이벤트 입력값에 (inputs and calendar events) 의한 예측 변동성 확인가능
8. Scalability - Automation- Speed (즉시 예측 결과 확인)
- Scalability -대용량 예측 처리(millions of Unit)
- 최적 예측 자동화 (Highly sophisticated models to choose the “best” forecast method)
9. Identify - Estimate - Forecast (대화형)
일반사용자 & 기획 & 전문가 모두 충족
-Interactive & automated model building (자동화 &쉽게)
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