한 폭의 그림이 천 마디의 말보다 낫다고 가정해 봅시다.
그리고 여러분의 시각에 변화를 주어 자연 발생적 그룹들(natural groupings)을 파악하고
기타 색상이나 형광펜을 사용해서 여러분이 찾아낸 가장 흥미로운 부분(그것이 무엇이든 간에)을 강조
표시하는 등 그림을 자유자재로 조작할 수 있다고 가정해 보십시오.
이런 경우 어떤 일이 가능할지 상상해 보신 적이 있습니까?
분석 작업에 방해가 되는 변수들이 아무리 많이 존재한다고 하더라도, JMP는 생성된 중요 변화의
패턴들을 문자 그대로 사용자가 “볼 수 있게” 해줍니다.
초기에 JMP의 주요 고객은 주로 과학자나 엔지니어로, 이들은 자신들의 데이터를 시각화하고
해석하기 위해 JMP를 이용했습니다. 이 때가 1989년이었는데, 이제 데이터 분석을 위해 JMP에
의존하는 사용자층이 점점 더 빠른 속도로 증가하고 있으며, 실제로 거의 모든 산업 분야에서 10만
명 이상의 분석가, 연구자, 과학자, 엔지니어들이 JMP를 사용하고 있습니다.
그들은 인터랙티브한 방식으로 데이터를 탐색, 시각화하고 분석 정확도를 더욱 높이기 위해 JMP의
종합 시각화 분석 기법에 의존하고 있으며, 이렇게 얻은 정보들을 통계 분석에 반영하는 동시에
진정한 데이터 주도형 환경을 구축하고 있습니다. 결국, 어떠한 유형의 데이터라도 그 가치를 정확히
알려면 데이터를 속속들이 파악하는 것이 무엇보다 중요합니다.
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