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John
Sall 팀이 데모를 통해 JMP 7의 참신하고 다양한 기능을 여러분에게 소개합니다. SAS
통합에서부터 분석 및 시각화에 이르기까지, ‘백문이 불여일견’이라는 말이 JMP에 꼭 들어맞는
격언인 것 같습니다.
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개요
John Sall이 JMP 7에서 새로 추가된 기능들을 간략하게 소개합니다.
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SAS
인터페이스
SAS와의 양방향 통합을 지원하는 JMP 7은 SAS 데이터를 찾아내어 자유자재로 분석하고 변화를
주어, 심지어 데이터를 살아 숨쉬게까지 할 수 있는 SAS 클라이언트의 일종입니다. SAS 프로그래머는
JMP를 이용하여 SAS 코드를 작성하고 서버에 제출한 다음, 인터랙티브 JMP 그래프 및 리포트의
형태로 결과물을 자동 산출할 수 있습니다.
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처리량
증대
JMP는 새로운 컴퓨터 프로세싱 능력을 보다 신속하게 수용할
수 있음은 물론 데이터와 컴퓨팅에 대한 사용자의 점증하는 요구사항을 완벽하게 충족시킬 수 있도록
설계되었습니다. JMP 7은 또한 최대 20억 개의 변수, 그리고 레코드를 무제한으로 처리할 수
있으므로, 특이 사항 발생 시 사용자는 이를 놓치지 않고 찾아내어 그래픽이나 인터랙티브 방식으로
표시할 수 있습니다.
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시각화
그 동안 다양한 플랫폼에 걸쳐 3-D 기능이 추가되어 왔는데, 새로운 버블 그래프(bubble plot)는
한번에 최대 7개의 변수를 처리하며 시간 또는 기타 변수에 따라 이동하는 다양한 크기의 방울(bubble)로
데이터를 보다 생생하게 표현해 줍니다. 특히 산점도(Scatterplot) 3D는 밀도 선도 타원면(density
contour ellipsoids), 비모수 밀도 선도(nonparametric density contours),
하강선(drop lines), 연결선(connect lines), 행렬도(biplots) 등을 모두
지원합니다.
산점도 행렬(Scatterplot Matrix)은 범주별 변수와 그래픽 쿼리를 지원하는 고급 산점도
그리드의 일종입니다. 또한 새로운 데이터 필터는 마스터 컨트롤 패널처럼 작동함으로써 그룹과 인터벌
선택, 관련 분석물에 대한 분리 작업을 가능하게 할 뿐 아니라, 그룹들 간에 일어나는 변화를 더욱
생생하게 표현합니다.
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스크립팅
새로운 코드 인식 JSL 편집기는 사용자가 타이핑을 하는 동안 작업을 수행하며, 컬러 코딩과 ‘edit-as-you-go’
기능은 아무리 복잡한 스트립트 디버깅이라도 간단히 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
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분석
새로 추가된 기능으로는 분포 비교(distribution comparisons), 다변량 관리도(multivariate
control charts), REML 로그 분산(log variance), 범주별 응답(categorical
responses), 시계열 전달 함수(time series transfer functions),
다양화된 선별 기법, 연결 및 범주별 프로파일러(linked and categorical profilers),
그리고 DOE를 위해 추가 지원되는 디자인 등이 있습니다.
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