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| 고객사 이름 |
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GS 홈쇼핑 |
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| 고객사 간략정보 |
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1) CEO 이름 : 강말길
2) 사업분야 : 기타 통신 판매업(홈쇼핑 서비스)
3) 총사원수 : 1,400명
4) SAS 솔루션 적용분야 : SAS DI Server
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| 사용한 솔루션명 |
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SAS DI Serve |
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| 프로젝트명 |
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DW/EIS 프로젝트 |
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프로젝트 Overview
기존 자체 개발(Pro*C)한 DW를 가지고 있는 상태에서 DW의 확장과 경영정보시스템
구축 및 CRM 마트 구축을 위하여 프로젝트를 진행했으며, SAP BW과 매출 실적 데이터와
Siebel시스템의 주문데이터를 추출하여 SAS영역에서 데이터 정합성 및 가공을 통하여
전사차원에서 통일된 View를 제공하기 위한 DW를 구축하였습니다.
DW 구조는 ODS, DW, CRM 마트, DM마트, EIS마트 등으로 구축하였습니다.
모든 데이터의 가공 및 흐름은 SAS ETL 서버를 통하여 구축하였고 SAS의 LSF
Scheduler로 작업을 자동화시켜 실시간 모니터링이 가능하도록 구현되어 있습니다.
고객의 needs
1) 3개월 이내 짧은 개발기간 요구
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프로젝트 완료기간이 촉박한 상황에서 기존 Pro*C로 만들어진 프로그램까지
Migration작업을 포함하여 3개월 이내에 구축 요구 |
2) SAP BW 및 Siebel 데이터를 동시에 추출하여 데이터 가공 처리 요구
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SAP BW의 데이터를 추출하는 별도의 개발(ABAP4)없이 직접 Access(Access to SAP BW)모듈을 통하여 추출하여 Siebel데이터와 가공 처리하여 전사차원의 데이터의 일관성 보장 요구
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3) Batch 작업시간 오전 7시 이전 완료 요구
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기존 DW의 Batch시간이 8시간에서 9시간정도 소요되어, DW 확장에
따라 더욱 Batch작업의 수가 늘어나는 상황에서 Batch 완료시간은 프로젝트
성공에 중요한 요인이 됨.
새벽 1시 시작, 7시 이전 완료 요구. |
기대효과
1) BI를 위한 Infrastructure 확보
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기존의 운영계 시스템(SAP R/3, SAP BW, Siebel, Oracle,
Siebel)하 에서 SAS ETL Server를 이용하여 DW Infra를
구축함에 따라 향후 요구될 수 있는 BI Application에 대하여 손쉽게
구축할 수 있습니다.
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2) 개발 공수 단축
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SAP BW 데이터를 추출하는데 있어 별도의 ABAP4 프로그램을 하지
않고 SAS Access to SAP BW를 이용함에 따라 개발 공수를 단축하였고,
Java기반의 UI를 통하여 Drag&Drop 방식고 Point&Click방식
사용자 정의코드 및 효율적인 공통모듈을 사용함으로써 개발기간을 In-house
대비 30%이상 단축할 수 있었습니다 . |
3) Batch작업시간 단축
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전문 스케줄러인 LSF 스케줄러를 활용하여 복잡한 Batch작업의 선
후행 관계를 세밀하게 정의할 수 있고 다양한 스케줄러의 Trigger를 활용함으로써
최단시간의 Batch시간을 구현함에 따라 작업의 수는 배 이상 늘어났음에도
불구하고 Batch시간은 요구시간보도 30분 빠른 새벽 6시 30분에 완료할
수 있게 되었습니다. |
아키텍쳐
1) 시스템 Architecture
2) DW/EIS Architecture
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