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1. BI영역의 기본 Infrastructure를
구축 할 수 있습니다
여러 곳에 산재 되어있는 데이터를 통합하는데 있어 데이터 형태의 상이함에서 오는 Interface
문제를 해결할 수 있고 기존 데이터에서 Business Problem을 해결하기 위한
분석작업 시 많은 데이터 가공작업이 필요한데 탁월한 가공능력을 통하여 분석하기 용이한
형태의 Value-added된 형태의 테이터를 제공받을 수 있습니다.
2. ETL작업 시 개발 및 유지보수 공수를
줄일 수 있습니다
BI영역의 프로젝트시 ETL영역의 공수가 6~70%를 차지하는데 ETL툴의 사용 편의성
및 수많은 기능들을 통하여 ETL 개발 및 유지보수 공수를 30~40% 줄일 수 있습니다.
3. 데이터 Quality 및 Data
-> Information -> Intelligence 화 할 수 있습니다
기존 운영계에서 가지고 있는 정제되지 않은 데이터들에 대하여 ETL 툴의 Cleansing
기능을 이용하여 Quality를 보장받을 수 있고 SAS의 수많은 통계함수를 이용하여
분석용 파생데이터를 생성하여 분석을 용이하게 하고 이를 통하여 Business pain을
해결 하는데 Intelligence를 얻을 수 있습니다
4. BI 영역의 모든 작업에 대하여 자동화할
수 있고 모니터링할 수 있습니다
EDW를 운영하기 위하여 수많은 작업들이 서로 연관관계를 가지고 매일 Batch 작업이
실행되어야 하는데 이 모든 작업들을 자동화 및 모니터링 할 수 있고 이상현상이 발생했을
때 즉각적인 Alert 기능을 통하여 조치할 수 있으므로 안정적인 BI 영역을 운영할
수 있습니다.
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