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GUI (Graphical user interface)
- 직관적인 마법사를 통해 기본 리포팅에서부터 복잡한 분석에 이르는 다양한 SAS 기능에 액세스할
수 있습니다.
- 각 마법사는 손쉽게 조정할 수 있는 광범위하고 유연한 옵션을 제공합니다.
- 결과는 HTML, RTF, 텍스트 또는 PDF 형식으로 제공될 수 있습니다. 또한 대부분의 결과는 SAS 데이터
테이블로 생성할 수 있기 때문에 다른 작업에 대한 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
- 그래픽을 ActiveX (동적 또는 이미지), Java Applet (동적 또는 이미지), GIF 또는 JPEG로 생성할 수
있습니다. ActiveX 및 Java Applet을 사용하면 요청을 서버에 다시 작업 실행 요청을 하지 않아도
그래픽 오브젝트와 직접 상호 작용할 수 있습니다.
- 직관적인 프로세스 흐름 다이어그램 기능을 사용해, 사용자는 자체 프로젝트를 전체적인 형태로 보고,
구성하고, 유지 보수할 수 있습니다.
- 핵심 제품 기능과 함께 표시되는 사용자 정의 작업을 개발하고 배치함으로써 광범위한 비즈니스 문제를
신속하게 해결할 수 있습니다.
리포팅, 그래프 및 분석 작업
- 기술 리포트 및 분석: 기본 리스팅(listing), 요약 통계 표, 일원 빈도 테이블(one-way frequencies tables),
상관 관계 표 및 그래프, 표 형식 또는 그래프 형식 분산 분석
- 그래프: 영역 그래프(area chart), 막대 그래프(bar chart), 상자 그래프(box plot), 버블 그래프(bubble plot),
도넛 그래프(donut chart), 선 그래프(line plot), 지도 그래프(map graph), 원 그래프(pie chart),
레이더 그래프(radar chart), 산점도(scatter plot), 표면도(surface plot) 및 등고선도표(contour plot)
- ANOVA(Analysis of Variance) 예측 모델: t-테스트, 일원 분산 분석(one-way ANOVA), 비모수적 일원 분산
분석(nonparametric one-way ANOVA), 선형 모델 및 혼용 선형 모델
- 회귀 모델: 선형, 로직, 비선형 및 일반 선형 모델(Generalized Linear Models)
- 다변량 관계 모델(Multivariate relationship model): 군집 분석(Cluster analysis), 요인 분석(factor analysis),
주성분 (principal components), 정준 상관(canonical correlation) 및 판별 분석
(discriminant function analysis)
- 생존 분석(Survival analysis): 생명표(life table) 및 비례 위험(proportional hazard)
- 공정능력 분석: CDF도, 도수 분포도(histogram), P-P도, 확률도표(probability plot) 및 Q-Q도
- 관리도: 평균과 범위(mean and range), 평균과 표준 편차(mean and standard deviation), 개별 측정
(individual measurement), 상자(box), p, np, u 및 c 그래프
- 파레토(Pareto): 파레토 그래프(Pareto chart)
- 시계열 : 데이터 변환, 기본 예측, ARIMA 모델링 및 예측, 자동 회귀 오차에 의한 회귀 분석, 및 패널
데이터에 대한 회귀 분석
- 테이블 분석
데이터 관리
- ODBC, OLE DB, OLE DB for OLAP(특히 SAS OLAP Server, Microsoft Analysis Services 및 SAP BW) 및
MS Exchange 메일 서버를 통해 SAS 및 원시 Windows 데이터 유형에 의해 지원되는 모든 데이터
유형을 시각적으로 액세스합니다. Microsoft Word 문서 (프로젝트 작업 문서화를 돕기 위해 프로젝트
파일에 내장할 수 있음) 등을 로컬에서 액세스할 수 있습니다.
- Transpose 기능을 제공합니다.
- 절대(absolute), 백분위수(percentile), 십분위수(decile), 사분위수(quartiles), 분수(fractional), 표준(normal),
세비지(Savage)와 같은 방법으로 데이터 순위를 지정합니다.
- 다양한 기본 방법과 통계적 방법을 통해 데이터 필터링을 수행합니다.
OLAP 액세스, 가상화 및 조작
- 정보 검색 시 필요한 drilling, slicing 및 pivoting 뿐 아니라 중요한 상세 데이터에 대한
drill-through 기능을 지원합니다.
- 간단한 계산, 카운트 분석, 관련 기여도 분석 및 맞춤형 계산(시계열 분석 등) 등을 지원합니다.
- 다차원 정보에 대한 특정 뷰를 즐겨찾기(bookmark)에 저장해 손쉽게 재사용할 수 있도록 지원합니다.
- 데이터 마이닝 프로시저와 같은 고급 분석을 위해 다차원 정보의 단편들을 다른 분석 SAS 프로시저로
전달할 수 있습니다.
- 보다 수준 높은 사용자들에게 MDX/뷰어/편집기를 제공합니다.
- SAS® OLAP Server 또는 OLE DB for OLAP를 지원하는 타사의 OLAP 데이터 소스
(SAP BW 및 Microsoft Analysis Services 등)를 표시할 수 있습니다.
결과 배포 및 공유
- WebDAV로 게시, SAS® Stored Process Server, 인쇄, Microsoft Office 문서 형식으로 내보내기,
e-mail 등 여러 채널로 결과를 배포할 수 있습니다.
- 고유 Windows 스케줄러를 사용하여 주기적으로 분석 내용 및 결과 업데이트를 지원합니다.
- Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Microsoft Access, 또는 Microsoft Word 등의 다른 애플리케이션으로
결과를 내보낼 수 있습니다.
- 보고서의 결과를 표시하거나 SAS Add-in for Microsoft Office, SAS Web Report Studio 또는 타사
클라이언트 등 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 스토어드 프로시저를 통해 게시할
수 있습니다.
관리 및 보안
- SAS® Enterprise Guide®는 Microsoft SMS 서비스를 통해 자동으로 배포 및 업데이트됩니다.
- SAS Enterprise Guide는 Windows/DCOM, 데이터베이스 및 SAS Metadata Server 보안과 완벽하게 통합
됩니다.
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