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비즈니스 인텔리전스는 "무슨 일이 일어났는지?" 혹은 "그런 일이 일어난 이유는 무엇인지?" 등과 같이 과거에 일어났던 일에 대한 단편적인 질문과 답변이 중심이라면, 분석은 미래에 대한 예측을 제공함으로써 비즈니스 인텔리전스에 비해 더 많은 가치를 부여합니다. "오늘 결정한 일이 내일 어떤 영향을 미칠 수 있는지?", "일을 진행하는 데 있어 최선의 방침은 무엇인지? 등과 같이 분석은 더욱 복잡한 질문에 대해 예측 가능한 답안을 제시해줍니다.
SAS Analytics는 복잡한 질문에 효과적이고 확실하게 답변할 수 있도록 명쾌한 해답을 제시하며 예측 및 기술 모델링, 예측, 최적화, 시뮬레이션, 실험 설계 등과 같은 다양한 기능을 제공합니다. 또한 기존 데이터와 인프라를 활용하여 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있으며 동급 최고의 모델링 기능을 통해 매우 복잡한 분석도 효과적으로 처리할 수 있을 뿐만 아니라, Microsoft Office와 같은 타사의 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 및 SAS와의 개방형 통합 기능을 이용해 일반 현업 사용자와도 분석 결과를 공유할 수 있습니다.
거의 모든 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 업계에서 가장 광범위한 알고리즘 포트폴리오, 수학적 데이터 조작 및 모델링 기능을 제공하기 때문에 정량 분석 전문가와 비즈니스 사용자들은 허술하게 짜맞춰진 툴 세트를 사용하기 보다는 특정 IT 환경과 산업별로 특화된 뛰어난 맞춤형 통합 기능을 활용할 수 있습니다.
SAS Analytics은 SAS Enterprise Intelligence Platform의 구성요소인 통합 플랫폼으로 기업에 인텔리전스 기능을 제공하는 동시에 기존 하드웨어 및 소프트웨어 인프라 가치를 향상시켜 줍니다. 오늘날, 대부분의 기업에서는 고품질 분석 결과를 산출하고 품질 향상을 위해 기업 데이터를 정제해야 하는 과제를 해결하지 않으면 안됩니다. SAS Enterprise Intelligence Platform의 통합 기능을 사용하면 이러한 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 크게 단축하면서도 정확한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
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