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1. 광범위한 정보 액세스, 분석 및 보고 기능 통합
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SAS는 서로 격리되어있던 통계, 금융, 마케팅 및 물류 전문가들을 연계시켜 단일 협업 환경을 제공합니다. 또한, 기업 표준 분석 루틴, 정제된 정보 및 프리젠테이션 인터페이스를 액세스 할 수 있는 전체 사용자 커뮤니티를 지원합니다. SAS 분석 클라이언트는 SAS 분석 절차를 재사용하므로 사용자들은 고급 통계 기술이나 추가적인 IT 지원을 필요로 하지 않습니다.
전문가와 비즈니스 관리자들은 이전의 분석 결과를 정확한 모델에 완벽하게 통합하여 미래를 예측할 수 있습니다. 수집된 정보가 향상된 인텔리전스로 강화되므로, 사용자들은 각자의 역할과 정보 요구사항에 따라 가장 적합한 방식으로 해당 정보를 즉시 이용할 수 있습니다.
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2. 업계에서 가장 완벽한 분석 서비스 활용
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SAS Analytics는 가장 광범위하게 이용할 수 있는 알고리즘 포트폴리오, 수학적 데이터 조작 및 모델링 기능을 통해 다양한 비즈니스 문제를 해결해줍니다. SAS의 광범위한 클라이언트 인터페이스와 시각화 기법을 통해 일반 사용자, 전문가 및 통계학자 등 모든 사용자들은 각각 적합한 작업 영역에서 데이터 및 모델 비즈니스 시나리오와 쉽게 상호작용 할 수 있습니다.
이처럼 광범위한 분석 및 인터페이스 옵션을 통해 사용자들은 잘 맞지 않는 기능이 혼용된 조잡한 툴을 사용하기 보다는 각자 필요에 맞는 정확한 기능을 선택하여 사용할 수 있습니다. SAS Analytics는 비즈니스 의사 결정을 개선시켜주는 동시에 생산성을 극대화하고 교육 비용을 절감시켜줍니다.
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3. 분석 솔루션에 대한 ROI 구현
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SAS Analytics는 성능이 입증된 구현 방식을 통해 사기 적발에서부터 신용 평가, 고객 감소에서부터 품질 제어에 이르기까지 반복적인 비즈니스 프로세스를 구현할 수 있습니다. SAS Enterprise Intelligence Platform의 Analytic Intelligence 구성요소는 업계별로 사전에 구현된 통합 데이터 모델을 통해 지원되는 모범사례 로드맵을 제공합니다. 이 데이터 모델에는 금융 서비스, 통신, 소매유통업, 제약, 제조업 등 다양한 분야에서 수백 건의 비즈니스 사례를 통해 축적된 SAS만의 풍부한 경험과 노하우가 담겨 있습니다.
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4. 전사적인 통합을 통해 분석 솔루션의 가치 증대
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SAS Analytics는 SAS Enterprise Intelligence Platform에서 강력한 SAS Data Integration 기능과 통합함으로써, 모든 관련 소스 데이터 형식을 액세스하여 읽을 수 있고 분석 프로세스 시 데이터를 효과적으로 구성하는 데 필요한 사전 프로세싱을 수행할 수 있습니다.
SAS Analytics 및 SAS Business Intelligence는 동일한 SAS Intelligence Storage를 공유함으로써 애플리케이션 간의 원활한 데이터/메타데이터 교환을 보장합니다. SAS Intelligence Storage는 고성능 데이터 저장소로 탁월한 확장성을 통해 프로세싱이 집중된 모델링 작업 성능을 최적화 해줍니다.
이제, 더 이상 여러 분석 모듈 간, 또는 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 간에 맞춤화된 인터페이스를 사용할 필요가 없습니다. SAS Intelligence Storage를 통해 소유 비용과 유지보수 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 예측 가능하며 일관된 사용자 서비스를 기대할 수 있습니다. 또한, 사용자가 툴을 교체할 때마다 일일이 교육을 제공하지 않아도 됩니다.
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