SAS코리아, 제7회 ‘SAS 마이닝 챔피언십’ 공모전 시상식 개최

- 텍스트 마이닝 기법 적용 요건이 추가된 국내 최대 데이터 분석 능력 평가전

- 자동차 충돌사고 발생 가능성 예측 모델 및 특성 파악을 주제로 열띤 경쟁

서울  (2009년 11월 13일)  –  세계적인 비즈니스 분석 소프트웨어 기업인 SAS(쌔스)코리아 (대표이사 조성식)는 전국의 대학생, 대학원생을 대상으로 한 ‘제7회SAS 마이닝 챔피언십’ 공모전의 2차 평가전을 지난 12일 진행하고, 최종 수상자들에 대한 시상식을 함께 가졌다고 밝혔다.

국내 최대 규모의 데이터 분석 능력 평가전으로 자리한 ‘SAS 마이닝 챔피언십’은 한국BI데이터마이닝학회 후원으로 국내 우수한 데이터 마이너(Miner) 발굴 및 데이터 마이닝 전문가 양성을 위해 해마다 개최되고 있다. 특히 최근 들어 분석의 화두가 되고 있는 텍스트(문자)와 같은 비정형 데이터 분석의 중요성을 감안, 올해에는 그 동안 진행해온 데이터 마이닝 기법 외에도 텍스트 마이닝 기법의 적용 요건을 추가했다.

‘제7회SAS 마이닝 챔피언십’에서는 다양한 채널을 활용한 자동차 소비자의 불만 관련 설문 조사 정보를 토대로 자동차 충돌사고와 관련성 있는 원인을 파악하고 사고를 예측하기 위한 ‘자동차 충돌사고 발생 가능성 예측 모델 및 특성 파악’이란 주제로, 구조화된 데이터 및 비정형 데이터까지 포함해서 분석하게 했다.

총 160 여개 팀이 참가한 이번 공모전에서는 분석 방법, 예측의 적중률 결과값 등을 기준으로 최종 6개 팀이 1차 심사를 통과했다. 이 후 2차 테스트에서는 각 팀이 예측 모델 개발 과정과 마케팅 계획 수립 및 실행 방안을 심사 위원들에게 공개 프리젠테이션 형식으로 발표했다.

이에 따라 금상에 숭실대 팀, 은상에 인하대 팀, 홍익대 팀, 동상에는 연세대 팀, 인제대 팀, 한양대 팀이 각각 최종 수상했으며 금상은 300만원, 은상과 특별상은 각 200만원, 동상은 각 100만원의 상금이 전달되었다. 이 외에도 ‘SAS의 정규교육과정’을 수강할 수 있는 교육 쿠폰과 SAS코리아 인턴쉽에 대한 우선권도 함께 주어졌다.

‘SAS 마이닝 챔피언십’ 공모전을 주최한 SAS 컨설팅 본부의 신용원 상무는 “마이닝은 단순한 통계적인 결과만을 제공하는 것이 아니고 결과를 통해 전략적인 활용 방향을 설정하고 비즈니스적으로 얼마나 타당성 있게 접근하는지가 중요하며, 이것이 중요한 평가 요소의 하나였다. 특히 이번 대회에서는 기업이 정형화된 데이터뿐 아니라 비정형 데이터까지도 함께 분석에 활용할 때 보다 더 유용하고 정확한 의사결정 정보를 획득할 수 있음을 보여주고자 했다”고 말했다.

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