SAS(쌔스)코리아, 국내 비즈니스 분석 시장 포문 열어

- ‘SAS 9.2’ 출시로 사용자 중심의 데이터 통합, 고급 통계 분석, 리포팅 기능 고도화

- 다양한 비즈니스 분석 솔루션 제공을 위한 ‘SAS® 비즈니스 분석 프레임웍’ 전략 내놓아

서울  (2009년 5월 21일)  – 세계적인 비즈니스 분석 소프트웨어 전문 기업인 SAS 코리아(대표 조성식)는 데이터 통합, 고급 통계 분석, 리포팅의 사용자 편의 기능이 혁신적으로 개선된 SAS9.2 한글 버전을 21일 출시하고, 국내 비즈니스 분석 소프트웨어 시장에서의 선두 입지 강화를 위한 ‘SAS® 비즈니스 분석 프레임웍’ 전략을 내놓았다. 세계적인 시장 조사 전문 기관인 IDC는 비즈니스 분석(Business Analytics) 소프트웨어를 기업 내 신속한 의사 결정과 리포팅 프로세스의 자동화를 지원하기 위한 데이터의 추출, 저장, 고급 통계 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI) 툴 및CRM, 리스크관리, 기업 성과 관리, 공급망관리 등의 다양한 어플리케이션 영역까지 포괄하여 정의하고 있다.

‘SAS® 비즈니스 분석 프레임웍’은 향후 SAS코리아가 산업 솔루션 중심의 영업을 강화하기 위한 발판으로서 기업의 빠르고 정확한 의사 결정을 지원하는 200여 가지의 SAS 비즈니스 솔루션을 보다 유연하고 효율적으로 제공하기 위해 내놓은 자사의 통합 프레임웍 제품 전략이다.

이 전략의 일환으로 SAS코리아는 기업의 비즈니스 분석 인프라 구현을 위한 SAS 플랫폼인 ▶데이터 통합, ▶고급 통계 분석 및 ▶리포팅 제품을 웹 환경의 UI향상 및 프로세스 간편화 등 사용자 편의성 중심의 기능이 고도화된 SAS 9.2의 한글 버전을 출시했다.

SAS코리아의 조성식 사장은 “전 세계 비즈니스 분석 시장은 경기 불황에도 불구하고 향후 5년간 매년 9.7%의 성장률이 예상된다고 한다. 국내에서도 기업 성과 관리와 컴플라이언스 준수를 위한 금융권의 바젤II, 자금세탁방지, 사기 방지 그리고 제조 분야에서의 수요 예측, 품질 마이닝, 워런티(Warranty) 분석, 마케팅 최적화 등의 다양한 비즈니스 분석 솔루션 도입 사례가 증가하고 있다.”고 설명했다.

조 사장은 이어서 “향후 기업들은ERP시스템과 같이 단일 방식으로 오랜 기간에 걸친 고비용 투자가 이루어지지 않더라도 ‘SAS® 비즈니스 분석 프레임웍’ 패키지를 통해 얼마든지 비즈니스 목적에 따라 추가 구축할 수 있는 유연성을 제공받고 비즈니스 문제를 보다 빠르게 해결하도록 지원받을 것이다. 특히 이번에 출시된 SAS9.2는 기업 내 기간계 시스템과 최적의 조건으로 통합하여 기존의 IT투자에 대한 ROI를 극대화하기 위한 ‘SAS® 비즈니스 분석 프레임웍’ 전략에 따른 것이다.”고 덧붙였다.

SAS코리아는 작년 국내 최대 반도체회사에 ‘SAS® 품질 마이닝’ 솔루션과 금융 기관에  ‘SAS® 자금세탁방지솔루션’ 등을 공급한 데 이어 올해 초 비즈니스 분석 솔루션인 ‘SAS® 자산예지보전’ 제품을 통해 포스코의 ‘설비상태 정밀 예지시스템’을 구축하고 있다. 포스코는 이 시스템을 통해 공장 설비 교체의 적정한 시점과 고장원인을 조기 경보 함으로써 설비 가동 상태를 극대화하고 설비 교체에 소요되는 비용 절감 및 생산성 향상에 기여할 것으로 기대하고 있다. 또한 민간발전사업인GS EPS㈜도 합리적인 전력시장 전망 및 분석을 위해 ‘SAS® 수요예측 솔루션’을 도입하고 ‘전력시장 분석시스템’구축에 돌입했다.

한편, 세계적인 시장 조사 전문 기관인 IDC의 비즈니스 분석 솔루션 프로그램 담당의 댄 배셋(Dan Vesset) 부사장은 “IDC는 오늘날 기업들이 고객을 유지하며 적절한 비용 절감 기회를 모색하고 규제를 준수하는 등 다양한 기업 활동을 하는 데에 있어 비즈니스 분석 솔루션이 기업의 경쟁력과 성과에 미치는 성공 사례들을 지속적으로 확인하고 있다.”고 밝힌 바 있다.

[SAS 9.2 특징]

1. SAS® Data Integration: 데이터 통합
SAS® 데이터 통합은 기업 내 데이터 리소스로부터 더 많은 가치를 끌어낼 수 있도록 도와준다. 그 중에서도 성능 향상 및 모니터링, 간편해진 디버깅 그리고 이해하기 쉬워진 GUI는 개발자간 협업, 사용 편의성, 프로세스 속도 및 통합 분석을 더욱 개선시켜 준다. 예를 들어, 새로운 Code Analyzer(코드 분석기)는 기존의 SAS 코드를 가져와 이를 그래픽 데이터 통합 프로세스 플로우로 변환시킨다. 이는 여러 해에 걸쳐 개발된 복잡하고 귀중한 프로그램들을 손쉽게 마이그레이션 하도록 도와준다.

2. SAS® Analytics: 고급 통계 분석
SAS® 엔터프라이즈 마이너(Enterprise Miner)는 중요한 비즈니스 질문에 빠르게 답변을 제공하여 의사 결정자들이 급변하는 환경에서 신속하게 대처할 수 있도록 한다. Least Angle Regression (LAR) 및 Least Absolute Shrinkage와 같은 새로운 알고리즘과 Selection Operator (LASSO) 알고리즘은 새로운 데이터 세트에 대한 기존의 Stepwise regression(단계별 회귀) 방식에 비해 보다 효율적이며 단계적인 변수 처리 방식을 제공한다. 이로써 상당히 많은 변수들이 규모가 줄어든 하위집합(subset)으로 대폭 줄어들어 사기 방지, 품질 보증 분석, 임상 약물 실험, 데이터베이스 마케팅 및 그 밖의 응용프로그램들로부터 훨씬 우수한 결과물을 얻을 수 있다.또한 SAS® Forecast Server에는 사용자가 “what if”라는 질문을 던질 수 있는 새로운 포인트 앤 클릭 Scenario Analyzer(시나리오 분석기)가 포함되어 있다. 수요에 영향을 미치는 가격, 판촉 행사 또는 그 밖의 요소들에 제안된 변화를 주었을 때 야기될 수 있는 영향력을 확인함으로써 기업들은 고객 수요를 충족시키고 공급망 효율성을 개선시키며 수익성을 높일 수 있다.

3. SAS® Reporting (리포팅)
SAS® Reporting은 기업에서 보다 많은 사람들이 정보를 활용할 수 있도록 하고 사실에 근거한 의사 결정 문화를 조성시켜 준다. 빠르고 유연해진 데이터 접근 기능, 플래시 기반 상호 작용 및 기타 사용자 중심의 기능들과 함께, 더욱 지능적이고 가치 있는 인텔리전스가 친숙한 환경을 통해 사용자들에게 제공된다. 이를 통해 관리 업무도 절감되고 IT나 그 밖의 지원 조직에 대한 의존도도 낮아진다.

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