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 SAS, 텍스트 마이닝 업체 ‘테라그램(Teragram)’ 인수
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 SAS, 텍스트 마이닝 업체 ‘테라그램(Teragram)’ 인수
SAS 통합 BI플랫폼에 테라그램의 자연 언어 처리, 자동 분류 기능, 기업용 검색 엔진 기능 추가
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2008년 3월 21일, 서울 - SAS코리아는 본사 SAS 인스티튜트(미국 노스캐롤라이나 위치)가 자연 언어 처리(NLP)와 고급 언어 기술에서 업계 최고의 자리를 차지하고 있는 ‘테라그램’을 인수했다고 오늘 발표했다. 이번 인수를 계기로 SAS는 자사의 강력한 텍스트 마이닝과 BI 솔루션 라인을 더욱 강화하고, 기업 및 모바일 검색 분야까지 사업 영역을 확대할 계획이다.
텍스트 마이닝은 텍스트 데이터 또는 웹 페이지, 문서, 이메일, 이미지와 같은 비정형 데이터를 분석하는 기술로써, SAS는 이 분야의 개척자로써 이미 수십 년 전부터 텍스트 마이닝 기술을 자사 제품에 적용하기 시작했으며, 2002년에는 고급 텍스트 마이닝 제품인 ‘SAS Text Miner’를 출시한 바 있다.
이번에 인수된 ‘테라그램’의 자연 언어 처리 (NLP) 기술은 한국어 등 30여개 언어 지원이 가능하고 CNN, 포브스닷컴, 뉴욕타임즈 디지털, 소니, 워싱턴포스트닷컴, 세계 은행과 야후등 유수의 고객들에 의해 그 기술력이 입증된 바 있으며 이제 SAS의 텍스트 마이닝 솔루션인 ‘SAS Text Miner’ 뿐만 아니라 통합 BI플랫폼인 ‘SAS 엔터프라이즈 인텔리전스 플랫폼’ 전체에 걸쳐서 적용됨으로써 사용자는 결과물을 더 빠르게 도출해 낼 수 있게 되었다.
또한 ‘테라그램’의 정교한 검색 기술은 사용이 간편한 BI 환경을 제공할 뿐 아니라, 조직 전반에 걸쳐 BI의 가용성을 극대화시켜 주어서 SAS와 테라그램 기술이 결합되면 단순히 보고서의 제목이 아닌 실제 컨텐츠나 관련 메타데이터에 근거한 색인 생성이 가능해진다
비정형 데이터는 최근 전 세계적으로 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 대다수의 데이터들이 종래의 정형화된 데이터베이스의 영역 밖에 있는 것으로 밝혀지면서 더욱 중요하게 다루어지고 있다. 특히 기업 내에서 전체 비즈니스 데이터 중 비정형 데이터가 차지하는 비율은 70%에 달하고 있으며, 이런 데이터는 주로 고객의 의견, 서비스 청구서, 이메일 및 채팅, 서류 및 조사 보고서, 블로그나 RSS 피드, 품질 보증 청구, 이력서, 음성메일이나 전화 로그, 기타 등등 헤아릴 수 없을 정도로 다양한 소스들로부터 생성되고 있다.
테라그램의 기술이 접목되는 SAS Text Miner는 2002년 출시된 이래, ‘SAS 품질보증분석 솔루션’을 비롯한 다양한 SAS 비즈니스 솔루션에 포함되어 제공되고 있다. 제조업계에서는 이 솔루션을 비정형 데이터 현상이 두드러진 품질 보증 청구와 서비스 관련 데이터들을 통합 및 분석하는데 사용하고 있으며 잠재적 문제점을 조기에 발견함으로써 이에 신속히 대응할 수 있음은 물론 소비자의 만족도와 충성도, 그리고 제품의 질까지도 획기적으로 향상시킬 수 있다.
은행에서는 고객의 전화 문의 내용이나 관련 메타데이터(통화 시간, 대기 시간, 통화 전환 횟수)에 텍스트 분석 기법을 적용하여, 고객의 신용도가 양호한지, 또는 거래 관계가 지속될 지의 여부 등 고객의 만족도 측정과 결과 예측을 실시하고 있다. 그리고 보험사의 경우에는 손해 사정인의 보험금 청구서와 보험사기 가능성을 조사하기 위한 인구 통계학 정보에 이 텍스트 분석 기법을 이용하고 있다.
한편 SAS코리아의 조성식 대표는 본사의 테라그램 인수와 관련하여 “기업이 고객, 시장 기회, 내부 운영, 공급망 등 비정형 데이터에 대한 분석을 간과하거나 등한시 할 경우, 큰 그림을 볼 수 없게 되어 결국 잘못된 의사 결정을 내릴 공산이 커진다. 따라서 한국어 등 30여개 언어 지원이 가능한 테라그램의 기술을 SAS 텍스트 마이닝 솔루션에 접목하게 된 것은 고객 중심의 혁신을 전개해 나아가는 본사 R&D정책과 마케팅의 결과이다”라고 강조했다.
SAS Text Miner와 SAS 엔터프라이즈 인텔리전스 플랫폼에 적용되는 테라그램 기술
- 자연 언어 처리(Natural Language Process) 부문
‘테라그램’의 자연 언어 처리(이하 NLP) 기술은 수많은 소스와 언어로 된 데이터에서 파생되는 텍스트를 가용한 정보로 바꾸어 주는 기술로, NLP는 단어의 수준, 언어적 연관성 및 단어 의미와 관련해서 데이터 프로세싱의 질을 획기적으로 높여 준다. 또한 한국어를 비롯한 30개 이상의 언어를 지원하고 수억 개의 단어를 담고 있는 대규모 주석판 사전들을 다수 편찬?보유하고 있다.
- 자동 분류 기능
‘테라그램’의 첨단 분류 기술은 조직 전체에 걸쳐 적용 가능한 특정 기준에 따라 고성능의 문서 분류 기능을 구현해 주므로, 사용자는 원래의 문서 위치에 상관없이 특정 사용자의 관심사와 일치하는 특정 주제들로 구성된 문서를 보다 빠르고 정확하게 액세스할 수 있다.
-기업용 자연 언어 검색 엔진
기업용 검색 엔진과 관련해서, 테라그램의 NLP 기술은 정형화된 기업 데이터베이스, 그리고 텍스트 기반의 보고서나 웹 페이지 같은 비정형 소스를 스캐닝함으로써 사용자가 다양한 정보 소스를 통해 다양한 해결책을 얻어낼 수 있도록 한다.
-모바일 검색
‘테라그램’은 개인 사용자가 원격으로 신속하게 정보를 탐색하고 그 결과를 볼 수 있게 하는 차세대형 모바일 검색 기술을 SAS에 제공할 것이다. 따라서 개인은 ‘테라그램’의 모바일 검색 기술을 이용해 정보를 검색 및 저장하거나 BI 솔루션 같은 외부 애플리케이션에 접속할 수 있으며, 또한 블랙베리, 스마트폰이나 다른 모바일 기기에서 데이터베이스 검색도 가능하다.
‘테라그램’ 소개
모바일 및 다국어 언어 처리 프로세스 기술 분야의 리더인 테라그램(Teragram Corp)은 텍스트의 의미를 활용하여 방대한 양의 데이터로부터 관련 정보를 추출해 내는 첨단 기술을 보유하고 있는 회사이다. 컴퓨터 언어학 분야의 개척자들에 의해1997년에 설립된 테라그램은 다국어 지원을 신속 정확하게 제공하는 업계 유일의 기업으로, 방대해지는 디지털 정보를 검색하고 이를 체계화함으로써 고객과 파트너의 요구를 충족시켜 준다. 테라그램은 30여 가지 이상의 언어를 통해 고객들이 더욱 효과적으로 정보를 검색하고 체계화할 수 있도록 지원을 제공하고 있으며, 사용자는 이 기술을 이용해 신규 시장을 개척하고 더욱 정확한 의사 결정을 내릴 수 있다. 테라그램은 현재 출판, 제약, 통신, 금융 산업에 이르기까지 다양한 고객층을 확보하고 있으며, 주요 고객으로는 CNN, 포브스닷컴, 뉴욕타임즈 디지털, 소니, 워싱턴포스트닷컴, 세계 은행과 야후! 등이 있다.
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