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 관세청, SAS코리아와 공동으로 위험관리 시스템 구축
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 불법 수입화물에 대한 효과적 대응 체계 확립
선진통상국가를 실현하는 글로벌 톱 관세행정의 초석 마련
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2008년 3월 3일, 서울 - 세계적인 비즈니스 솔루션 기업인 SAS 코리아(대표 조성식)는 관세청과 공동으로 ‘데이터마이닝 기반의 불법 수입화물 선별 시스템 구축 프로젝트'를 성공적으로 완료하고 본격적인 가동에 들어간다고 밝혔다.
이번 프로젝트는 지난 2007년4월부터 관세청의 '4대 혁신 분야'의 하나인 위험관리고도화 전략의 일환으로서, SAS의 과학적 통계분석 기법과 관세청의 다년간 업무 노하우를 결합하여 수입금지물품, 원산지 허위표시, 지적재산권 위반 물품, 불법먹거리, 총기 및 마약 등과 같이 사회 안전을 해치는 물품, 탈세를 위한 각종 허위신고 물품 등을 수입화물의 통관 과정에서 효과적으로 선별하여 적발할 수 있는 선진 위험관리체계 구축을 위해 추진되었다.
이에 따라 관세청은 제한된 세관인력으로 급증하는 모든 수입화물을 검사할 수 없는 상황에서 전체 수입화물 중 불법화물을 보다 정확히 선별하여 검사할 수 있는 선진 위험관리 시스템을 구축함으로써 향후 정상 화물의 신속한 통관은 물론, 수작업 수준의 적발률을 통해 불법화물을 효과적으로 차단함으로써 무역 원활화뿐만 아니라 국가재정과 사회안전의 보호 측면에서도 한 단계 업그레이드 시키는 계기를 마련하게 되었다.
관세청 위험관리 시스템을 구축한 SAS코리아의 조성식 대표이사는 "하루가 다르게 변화하는 글로벌 시장 환경 속에서 위험관리는 더 이상 민간기업만의 문제가 아니다"며, "이번 프로젝트는 중앙 정부부처 및 공공기관의 위험관리에 대한 관심이 고조되는 가운데, 외부위험으로부터 국민의 안전과 경제를 지키는 관세청이 위험관리 체계를 더욱 공고히 했다는 점에서 더욱 의미가 있다"고 말했다.
관세청은 관세국경에서 모든 수출입화물의 각종 법령 위반사항을 확인하고 관세, 부가가치세 등 제세를 징수하는 최일선 종합행정기관으로서, 이미 선진화된 IT인프라를 기반으로 수출입과정에서 발생하는 각종 불법행위 적발률을 꾸준히 높여오고 있었지만 최근 FTA 체결 등으로 자유무역이 더욱 확산되는 분위기를 틈타 수입산 불량 먹거리, 저가신고를 통한 탈세행위, 불법 총기 및 도검류, 마약, 지재권 위반물품 등 각종 불법물품의 국내 반입 우려가 높아지고 있어 보다 고도화된 수입화물 위험관리 시스템의 필요성이 대두되어 왔다.
관세청은 관세국경에서 모든 수출입화물의 각종 법령 위반사항을 확인하고 관세, 부가가치세 등 제세를 징수하는 최일선 종합행정기관으로서, 이미 선진화된 IT인프라를 기반으로 수출입과정에서 발생하는 각종 불법행위 적발률을 꾸준히 높여오고 있었지만 최근 FTA 체결 등으로 자유무역이 더욱 확산되는 분위기를 틈타 수입산 불량 먹거리, 저가신고를 통한 탈세행위, 불법 총기 및 도검류, 마약, 지재권 위반물품 등 각종 불법물품의 국내 반입 우려가 높아지고 있어 보다 고도화된 수입화물 위험관리 시스템의 필요성이 대두되어 왔다.
이에 따라, 관세청은 기존 관세청의 위험관리 시스템에 통계적, 과학적 데이터 분석 방법인 SAS코리아의 데이터마이닝 기법을 접목함으로써 검사율을 낮게 유지하면서도 불법화물을 보다 정확하게 적발할 수 있는 선진 관세행정 체계를 구축하게 된 것이다.
관세청 관계자는 "보다 정확한 불법화물 선별을 위하여 기존 시스템에서 분석해온 우범요인을 77개에서 163개로 대폭 확대하는 등 다각적으로 노력한 결과, 과거보다 강력한 위험관리 시스템을 구축하게 되었다"며, "그 결과 전체적인 검사 적발률은 물론 중요사항 적발률도 과거보다 20% 이상 증가하였다“고 밝혔다.
따라서 관세청은 이번 프로젝트의 성공적 수행으로 세관의 화물검사 적발률의 향상은 물론, 검사대상 화물의 객관적 선별이 가능함에 따라 세관검사로 인한 민원 역시 최소화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
관세청은 이번 성과를 바탕으로, 수입화물 외에 수출 및 환급, 사후심사, 외환조사 등 타 업무영역의 위험관리 시스템을 단계적으로 고도화하여 나갈 계획이다.
데이터 마이닝(Data Mining)이란?
문제 해결을 위해 대용량의 데이터를 활용하여 문제와 연관된 데이터간의 관계, 패턴을 탐색하고 찾아내어 이를 모델화 함으로써 업무에 적용할 수 있는 유용한 정보나 경쟁력 있는 지식으로 변환하는 일련의 과정(Process)를 뜻함
‘SAS 엔터프라이즈 마이너 (SAS Enterprise Miner)’ 제품 소개
‘SAS 엔터프라이즈 마이너’는 GUI 환경을 이용해 사용자가 손쉽게 데이터 마이닝의 5단계 방법론인 SEMMA(Sample, Explore, Modify, Model, Assess)를 구현할 수 있도록 지원한다. 따라서 통계에 대한 전문 지식이 없는 사용자라도 손쉽게 SEMMA 프로세스에 따른 데이터 분석이 가능하다. 또한 SAS 엔터프라이즈 마이너는 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리시스템)와의 연동이 쉽고 함께 제공되는 다양한 분석 기법을 이용한 모델링과 그 평가 및 비즈니스 리포팅의 구현이 강점이다.
SAS
SAS는 진정한 기업의 인텔리전스를 창출하는 비즈니스 솔루션과 서비스를 제공하는 선두 기업으로, 전세계 포춘 100대 기업 중 96%를 포함한 4만 3천여 곳 이상의 고객사를 확보하고 있다. SAS의 고객사는 고객과 공급자간에 보다 생산적인 관계를 개발하고, 정보에 기반한 좀더 정확한 의사결정이 가능하도록 하며, 궁극적으로 조직의 지속적인 발전을 위해 SAS 솔루션을 선택하고 있다. SAS는 선도적인 데이터 웨어하우징, 분석, 전통적인 BI 애플리케이션을 완벽하게 통합하는 유일한 업체로, 기업에 산재한 방대한 양의 데이터로부터 가치있는 정보를 창출하고 있다. 또한, SAS는 약 32년 동안 전세계 고객들에게 'The Power to Know'에 입각한 솔루션과 서비스를 제공해오고 있다.
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