|
|
 |
 |
|
 |
|
|
비즈니스 인텔리전스의 미래
작성자: Jim Goodnight 회장, SAS의 CEO
지난 몇 달 동안 SAS의 중역, 업계 전문가 및 주요 애널리스트들을 대상으로 향후 2 - 5 년간 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence; BI)가 어떤 역할을 할 것인지에 관한 동일한 질문을 놓고 인터뷰를 실시했습니다. 아래 실린 기사는 SAS의 Jim Goodnight CEO가 문제 해결 기술이 뛰어난 인력에 대한 투자와 비즈니스 인텔리전스 발전의 중요성에 대해 밝힌 내용입니다.
향후 2 - 5년 이후 비즈니스 인텔리전스가 어떤 목적으로 활용될 것으로 보십니까?
최근까지 BI는 기본적인 조회 및 보고 기능에 한정돼 있고 인텔리전스를 충분히 제공하지 못했습니다. 그러나, 이제 SAS의 적극적인 개입을 통해 비즈니스 인텔리전스 사용에 관한 기준이 높아지고 있습니다.
정보 양이 매년 두 배로 늘어남에 따라 이에 비례한 정보 시스템 성능은 물론, 이 모든 데이터를 통해 가능한 작업 범위 역시 증가하고 있습니다. 주요 금융 서비스 고객의 경우, 매일 결정을 내리는 데 필요한 모델만 1,000여 가지 되고, 심지어 콜 센터에서 보내는 텍스트 데이터 등 모든 최신 정보도 이 모델에 포함되어 있습니다. 따라서 그 양은 더욱 더 늘어날 것이 분명하며, 실시간 결정해야 하는 사항은 물론, BI 내 관련 분석 툴의 수준 역시 높아질 것입니다.
머지 않아, 중역들은 매일 아침 업무를 시작할 때마다 이메일을 점검하기 전에 먼저 자신들의 최신 성과 척도를 확인할 것입니다. 그러나 검토하는 핵심 성과지표(Key Performance Indicator: KPI)가 수 백 여 가지에 달하고 이를 필요로 하는 기업이 증가할 경우 경보 메커니즘이 필수적으로 요구됩니다. 경보 메커니즘을 이용하면, 전반적으로 분석 툴 중심의 자동화가 더욱 더 확산될 것이며, 이러한 경향을 정보 제공 툴과 연계함으로써 우려되는 영역은 물론 향후 우려를 불러일으킬 수 있는 영역에 대해 미리 경고를 보낼 수 있습니다. 물론 이 같은 KPI는 비즈니스 성과를 반영하고 분석적인 방식을 통해 추출되기 때문에, 그렇지 않아도 방해 받는 요소가 많은 와중에 거짓 경보에 대해서까지 신경 쓸 필요가 없습니다.
향후 BI 솔루션에서 가장 널리 보급될 기능은 무엇입니까?
제품에 보다 많은 실시간 기능을 추가할 예정입니다. 문맥을 통해 실시간으로 비즈니스 사용자들에게 정보를 쉽게 전송할 수 있는 제품 기능을 개발 중입니다. 속도는 빠르나 유연성은 떨어지는 기능을 제공하는 경쟁업체에 비해, SAS는 속도는 물론, 유연성도 뛰어난 실시간 기능을 제공합니다. 또 실시간 애플리케이션 부문에서도 추측, 충분한 정보를 통한 추측 또는 현재 통용되는 비즈니스 규칙과는 달리 분석적인 방식을 계속 고수할 계획입니다.
뿐만 아니라 SAS의 모델을 실시간 및 모든 온라인 장치에서 손쉽게 구축할 계획도 가지고 있습니다. 서비스 중심 아키텍쳐라는 개념은 전혀 새로운 것이 아니지만 이제 막 자리를 잡고 있는 비교적 낯선 개념입니다. IT에서 이 개념은 사용자의 필요에 따라 여러 사용자들에게 정보를 수 많은 다양한 방식으로 전달하는 데 필요한 단일 플랫폼을 구축하는 것을 의미합니다. 반면, 비즈니스 사용자들의 입장에서는 일상 생활에서 늘 사용하는 어떤 애플리케이션을 통해서든지 원하는 답변을 자동으로 찾을 수 있다는 의미합니다. 따라서, 분석이 완벽하며 가장 최신 데이터를 기반으로 하고 있다는 믿음을 전제로, 원하는 시점에 원하는 답변을 자동으로 얻는 것이 중요합니다.
사실상, 이것은 비즈니스 인텔리전스의 발전 단계에서 한 차원 올라간 것에 불과합니다. 과거 비즈니스 사용자들은 답변을 요청한 다음 누군가가 분석을 마치기를 기다려야 했습니다. 그러나 이제, 목적지는 물론 인텔리전스를 제공하는 애플리케이션 사용 방식을 알면 스스로 답변을 얻을 수 있습니다. 가까운 미래에는 그 조차도 필요 없어질 것입니다. 매일 사용하는 인터페이스 및 애플리케이션을 통해 모든 답변을 자동으로 얻을 수 있기 때문입니다.
장기적인 비즈니스 인텔리전스 전략에 필요한 기반을 마련하기 위해 기업은 어떤 준비를 해야 합니까?
각 부서의 개별 포인트 솔루션뿐만 아니라 전사적 차원의 플랫폼에도 투자해야 합니다. 또 현재 사용하고 있을 수도 있는 일부 비즈니스 인텔리전스 툴을 살펴보고 향후 성장 방식을 생각해야 합니다. 그렇다면, 때가 되면 사용 가능한 모든 분석 툴을 갖추고 즉각적인 답변을 제공할 수 있을까요? 솔직히 말씀 드리면, SAS를 이용하지 않고는 여러분의 경쟁사들이 제공하는 수준의 성과를 달성하지 못할 수도 있습니다.
물론, 탁월한 문제 해결 능력을 지닌 인력에 대한 투자는 여전히 핵심 과제입니다. 실험적 데이터 분석 및 예측 모델링에 대한 노하우를 지닌 인력은 앞으로도 계속 필요할 것입니다. 뿐만 아니라, 프로세스 자동화 방식을 이해하고 자동화의 시스템 현대화를 위한 방식 변경 시기를 아는 것이 필수적으로 요구됩니다. "자동화는 도입했으나 활용에 서툰" 기업들의 경우, 작업 속도는 빨라지는 대신 품질은 개선되지 않을 수 있고 심지어 해를 끼칠 수도 있습니다. SAS는 대학들과 산학 연대를 통해, 선진 사례에 익숙한 인력을 충분히 지원하고 있으며, 이를 통해 향후 결정시 주도적 역할을 하려는 기업들은 이러한 능력을 갖춘 인력을 활용할 수 있습니다.
향후 2 - 5년 후 비즈니스 인텔리전스 벤더 시장 경향을 어떻게 전망하십니까?
SAS는 초기부터 자사의 서비스를 통합했기 때문에 이러한 문제를 겪을 필요가 없었습니다. Microsoft 역시 비즈니스 인텔리전스를 놓고 불만의 소리를 높이고 있지만, 지금 비즈니스 인텔리전스 업계에서는 벤더 간의 통합 시나리오와 관련해 여러가지 이야기들이 나오고 있습니다. SAS는 벤더간의 후에도 여전히 강력한 독립 벤더로서의 입지를 확고히 할 것입니다. 그러나 다른 벤더들은 신뢰할만한 분석 및 정보 관리 기능 등 모델링 역량이 부족한 탓에 지속적인 ROI를 기대할 수 없습니다. 결론적으로 말해, 분석 능력은 차별화를 위해서 꼭 필요한 핵심 요소입니다.
|
|
|
|
 |
|
