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비즈니스 인텔리전스의 미래
작성자: Jim Davis, SAS의 CMO(Chief Marketing Officer)
지난 몇 달 동안 SAS의 중역, 업계 전문가 및 주요 애널리스트들을 대상으로 향후 2 - 5 년간 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence; BI)가 어떤 역할을 할 것인지에 관한 동일한 질문을 놓고 인터뷰를 실시했습니다. 아래 실린 기사는 SAS의 Jim Davis CMO가 데이터를 자산으로 인식하는 문제 및 비즈니스 인텔리전스를 활용한 모바일에 대한 의견을 밝힌 인터뷰 내용입니다.
향후 2 - 5년 이후 비즈니스 인텔리전스가 어떤 목적으로 활용될 것으로 보십니까?
현재, 기업의 조직에서 비즈니스 인텔리전스를 보다 전략적으로 사용하려는 움직임이 일어나고 있습니다. 아마도 오늘날 비즈니스 인텔리전스를 채택 중인 기업 중 75%는 데이터 통합을 진행 중일 것입니다. 향후 3 - 5년 동안 더욱 더 많은 조직들이 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 프로세스를 최적화하고 수익을 향상시키는 방법에 중점을 두게 될 최고의 활용기(tipping point) 에 도달할 것입니다. 더욱이, 최적화 수준을 넘어 비즈니스 인텔리전스를 통해 신제품 및 서비스 개발에 주력하는 기업들도 더욱 늘어날 전망입니다. 예를 들어 한 기업의 조직이 데이터를 자사 성공에 필요한 핵심 자산으로 인식할 경우, 새로운 비즈니스에 눈을 돌릴 수 있습니다. 과거 30년 동안에는 별다른 문제 없이 제품 생산을 계속해 왔으나, 비즈니스 인텔리전스 환경에서는 새로운 제품 군을 개발하고 자사의 최고 제품 군을 늘릴 기회가 생길 때 이 점을 인식할 수 있습니다.
향후 BI 솔루션에서 가장 널리 보급될 기능은 무엇입니까?
우선, '비즈니스 인텔리전스'와 '비즈니스 인텔리전스가 아닌 것'의 개념 정의가 필요합니다. 조회 및 분석 기능에 대한 정의로, 사용자에게 IT로부터의 독립성을 부여했다는 사실을 설명하는 것은 비즈니스 인텔리전스의 과거 정의에 해당됩니다. 미래의 비즈니스 인텔리전스는 조직 전반에 걸친 정보의 일관성은 물론, 사전 결정을 지원하게 될 예측 분석 툴 등을 포함합니다.
이제, 이러한 정의를 전 세계적으로 우리 주변에서 일어나고 있는 일부 기술 발전 및 인프라 문제와 연관 지어 보십시오. 예를 들어, WiFi는 폭넓게 보급됨에 따라 더 이상 책상에만 묶여 있을 필요가 없을 것입니다. 비즈니스 인텔리전스는 이미 이동이 가능하지만 이동성은 더욱 더 강화될 것이고 이용자들의 편의 역시 증대될 것입니다. 따라서 비즈니스 인텔리전스를 상호 작용에 보다 근접하게 향상시킬 수 있습니다. 이동 중은 물론 고객의 회의실 및 공장에서도 비즈니스 인텔리전스를 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 필요한 곳이라면 어디에서나 간편하게 활용할 수 있는 세상이 열릴 것입니다.
장기적인 비즈니스 인텔리전스 전략에 필요한 기반을 마련하기 위해 기업은 어떤 준비를 해야 합니까?
비즈니스 인텔리전스의 미래가 조직에 어떤 역할을 할 수 있는지 보려면, 일부 간단한 문제부터 살펴보면 됩니다. 성공한 조직들은 비즈니스 인텔리전스를 기술 문제 이상으로 인식할 것이며, 인적 자원, 프로세스 및 문화가 모두 비즈니스 인텔리전스와 관련이 있습니다. 조직에서 주로 사실 기반 결정에 주력하는 사람들이 있습니까? 해당 기술을 업데이트 하기 위해 필요한 프로그램을 갖추고 있습니까? 데이터를 즉시 이용할 수 있도록 지원하는 프로세스가 갖추어져 있습니까? 사실 기반 결정을 채택하기 위해 필요한 변화를 받아들일 환경이 조성되어 있습니까? 무엇보다도, 조직이 변화를 받아들일 뿐만 아니라 변화를 직접 찾아 나서고 이를 수용할 수 있습니까? 데이터 활용 능력이 있고 사실 기반 결정을 내리는 기업들은 시장 변화에 더욱 더 민첩하게 대응함으로써 경쟁적 우위를 확보할 것입니다.
향후 2 - 5년 후 비즈니스 인텔리전스 벤더 시장 경향을 어떻게 전망하십니까?
협의의 비즈니스 인텔리전스 벤더가 통합될 것입니다. 협의의 BI 벤더란 앞서 말한 비즈니스 인텔리전스의 구식 정의로 조회, 보고 기능 툴 및 프레젠테이션 이전 단계를 지원하는 벤더를 포함합니다. 향후 12개월 동안 대형 사업자들이 협의의 벤더들을 인수하는 상황이 벌어질 것입니다. 이러한 협의의 비즈니스 인텔리전스 벤더의 전통적 BI의 개념은 보다 풍부한 정보용 구현 메커니즘의 수단에 불과합니다. SAS는 이미 풍부한 정보 영역을 보유하고 있으므로 향후 비즈니스 인텔리전스 시장에서 유리한 위치를 확보하고 있으며, 데이터 통합 및 분석 툴을 이용한 능력은 타의 추종을 불허합니다.
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