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리스크 관리를 위한 금융서비스 업계의 후속 과제
빅 데이터 분석: CIO를 위한 미래지향적 아키텍처, 기술 그리고 로드맵
정량적 리스크 관리에서 하이 퍼포먼스 리스크 관리 분석 프레임워크로의 진화
분석 성과 관리의 부상
‘비즈니스 분석’으로 기업 가치를 높인다!
다이내믹 ALM & 하이 퍼포먼스 리스크 매니지먼트
Big Analytics로 실현되는 Big Data 활용 전략
The power of analytics - 더 나은 성과, 더욱 깊은 통찰력을 위해
보험업계의 고객 통찰 현 주소
소매업체 성공의 관건은 고객 분석 능력
전반적인 리스크 완화를 위해서는 신용 리스크 관리가 가장 중요합니다.
비즈니스에서 분석이란 단순한 리포팅 그 이상의 가치를 지닙니다.
템플릿 기반의 보험 리스크 분석 시스템
새로운 대화의 시대: 소셜 미디어를 이론에서 실천으로
성장과 수익 창출로 이어지는 고객 통찰
전략적 공급망 계획 (Supply Chain Planning)
비구조화 데이터(즉, 텍스트와 이미지)와 분석 프로세스 통합에 의한 의사결정 능력 강화
보증 분석 - 혁신을 도모하는 기업의 시간과 비용을 줄이고 브랜드의 명성을 높입니다.
ADMS(AEGON Direct Marketing Services), 맞춤형 고객 - 커뮤니케이션으로 마케팅 효과..
실시간 고객 인텔리전스를 활용한 고객 경험 강화
고액 자산 고객으로부터 신뢰와 충성도를 이끌어내려면?
기업의 고객 경험 관리 능력에 관한 실태 조사
금융 서비스 업계의 비즈니스 분석 현황
분석 기법의 8 레벨
공급망 분석: ERP와 SCM 그 이상의 가치
2011    |    2010    |    2009   
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