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Big Analytics로 실현되는 Big Data 활용 전략

SAS® 9.3, 차세대 (Next-Generation) 비즈니스 이슈들에 대한 SAS의 해결책

 

개요

고객 파트너십에 지속적으로 역점을 두어 왔던 SAS의 비전과 전략에 발맞추어, 새롭게 출신 된 SAS 9.3은 고객들로 하여금 SAS의 첨단 비즈니스 분석 솔루션을 활용해 비즈니스 이슈들을 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추었다.

많은 기업들이 경쟁 심화, 데이터 양의 급격한 증가, 엄격해진 규제 환경, 리소스 부족, 그리고 제품/서비스 구매 행태의 변화 등의 문제에 직면하게 되면서, 사실에 기반한 의사결정을 신속하게 내릴 수 있는 능력 및 기술의 중요성이 그 어느 때보다도 커지고 있다. 앞으로는 신속한 양질의 의사결정으로—그리고 경제적인 방법으로—걷잡을 수 없이 밀려드는 방대한 데이터들을 처리할 수 있는 조직만이 절호의 기회를 얻을 수 있게 될 것이다.

SAS 9.3은 SAS 분석환경에서 보다 효율적으로 배치/구성/관리할 수 있게 해줄 뿐 아니라, “Big Data”의 관리 및 처리, SAS Analytics를 이용한 고도의 통찰력 확보, 그리고 조직에 대한 IT 부서의 기여도 증대 등을 가능하게 해주는 고급 기능을 다수 제공한다.


■ 비즈니스 과제

• 오늘날 데이터의 규모와 복잡성이 끊임 없이 증가하고 있고, 조직은 이 데이터를 활용해 조직 통찰력을 도출해낼 수 있어야 한다. 실제로, 유입되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나면서 조직들은 소셜 미디어, 웹 데이터, 이메일, 각종 센서 인식 정보 같은 신개념의 소스를 효과적으로 처리·분석하기 위해 고군분투하고 있다. 결국 총체적인 시각을 확보하고 각종 정보 소스들을 종합적으로 검토할 수 있으려면 더 정교한 분석 기술이 필요하다.

• 의사결정 소요 시간을 줄일 수 있어야 한다. 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하다 보면 정보로부터 도출된 통찰력에 신속하게 반응할 수 없게 되는 경우가 생긴다. 따라서 데이터 수집에서 통찰에 이르는 전 과정을 간소화함으로써(또는 능률화함으로써) 보다 신속하게 중대 의사결정을 내릴 수 있어야 한다.

• 전략적 비즈니스 이슈에 역량을 집중시켜야 한다. 즉, 전술적 또는 운영적 이슈에 초점을 맞추어 더 많은 업무 활동이 이루어져야 한다. 또한 많은 경영 간부들이 조직 의사결정을 이끌어내기 위해 분석 문화의 조성에 더 큰 관심을 기울이고 있는 만큼, 애널리스트의 역할이 그 어느 때보다도 중요해지고 있다.


■ IT 과제

• 조직의 목표 달성을 위한 전략적 IT 지원이 보장되어야 한다. 요즘 들어, IT 부서가 업무의 효율성 개선뿐 아니라 새로운 회사 목표와 혁신, 그리고 정책을 지원할 수 있는 “민첩한 환경(agile environment)”을 제공해야 한다는 요구가 거세지고 있다.

• 기업 데이터는 일종의 자산의 형태로 취급되어야 한다. 즉, 수집·관리해야 할 데이터의 양이 지속적으로 증가하게 되면서 IT 부서의 역할과 니즈에 변화가 일게 되었고, 결국 데이터를 동적 포트폴리오 자산—사실적 정보에 기반한(그리고 정확한)의사결정을 가능하게 하는—으로 취급하는 분위기가 조성되기에 이르렀다.

• 업무 생산성을 향상시키고 비용을 절감해야 한다. IT 예산의 부담으로 인해 조직들은 최소의 비용으로 성과를 극대화할 수 있는 방법을 모색하기 시작했다. 따라서 빠른 ROI 달성을 전제로 하드웨어와 소프트웨어에 대한 투자가 이루어져야 하며, 기술의 적절한 조화와 생산성 향상, 그리고 비용 절감이 병행될 수 있어야 한다.

복잡성이 증가하고 있는 현 시점에서 중요한 것은 기회를 포착하고 데이터에 숨겨져 있는 가치를 극대화하는 것이다.

 

SAS®의 접근법

SAS 9.3을 새로 선보인 SAS는 오랜 기간 동안 첨단 분석 솔루션 개발에 대한 지속적인 투자를 통해 당사 고객들이 “차세대” 비즈니스 이슈에 당당히 대처할 수 있도록 도움을 제공해 왔다. 특히 SAS 9.3을 도입하는 조직들은 “Big Analytics” 솔루션을 이용해서 “Big Data” 이슈를 처리함으로써 최대의 난관을 보다 효과적으로 극복할 수 있게 되었다.

새로 출시된 SAS 9.3은 HPC (High-Performance Computing)성능의 강화, 환경 관리 능력의 개선, Data Manaagmnet 기능 향상, 그리고 SAS Analytics의 활용도 극대화를 위한 기능 확장 등에 주로 초점이 맞추어져 있다.

SAS 9.3 솔루션의 도입 효과는 다음과 같다.


“Big Data”를 활용한 가치 극대화

이번 릴리즈는 Big Analytics에 특화된 새로운 기능들을 다수 제공하므로, 조직은 각종 데이터와 대규모 동적 데이터 소스 전반으로부터 고도의 통찰을 이끌어낼 수 있고 분석 모델과 프로세스의 효율성과 정확성을 획기적으로 개선할 수 있다. 또한 그리드 컴퓨팅과 In-Database 분석 환경에서의 분석 성능 강화에 의한 확장성 증가로 사용자는 보다 신속하고 과감하게 양질의 권고사항(recommendation)을 제시할 수 있으며, 기존의 분석 기술을 활용해 늘어나는 데이터를 관리하고 그 범위를 더 방대한 기초 데이터(inputs)로까지 확대하는 데 필요한 고도의 능력을 갖출 수 있다. 새로 채용된 데이터 관리 기능은 엔터프라이즈 데이터에 대한—심지어 새로운 볼륨과 각종 스트리밍에 대해서도—일관성 있고 신뢰할 수 있는 시각을 지속적으로 확보·관리할 수 있게 해주며, 고급 데이터 거버넌스 및 스튜어드십(stewardship)은 IT 부서가 데이터를 “기민한(agile)” 기업 자산으로서 관리할 수 있도록 도와준다. 또한, 새로운 텍스트 분석 기술이 비정형 데이터에 대한 이해 증진과 질적 정보 및 분석적 통찰력의 개선을 가능하게 하는 동시에 사용자가 보유하고 있는 데이터의 유용성을 극대화시켜 준다.


의사결정의 민첩성 향상과 신속한 결과 도출

SAS 9.3은 강력한 하이 퍼포먼스 컴퓨팅 성능을 제공하므로 사용자는 보다 신속하게 성과를 도출할 수 있고, 즉시 해법을 제시해주는 SAS High-Performance Analytics 솔루션의 도움을 받아 중대한—분초를 다투는—업무 의사결정을 빠르게 처리할 수 있다. 이 외에도, SAS는 In-Database와 In-Memory 프로세싱을 지원하고 데이터 처리 및 분석 프로세싱 시간을 단축시켜주며, 팩트에 기반한 결과물을 보다 신속하게 도출할 수 있도록 한다. 또한 수동 프로세스에 대한 자동화 기능이 강화되었으므로 사용자는 생산성을 개선하고 전략적 프로젝트에 더욱 강도 높게 역량을 집중시킬 수 있다. SAS 9.3에 새로 채용된 다수의 고급 기능 및 인터페이스가 작업자의 업무 대처 능력을 향상시킴으로써 Big Analytics 솔루션을 이용한 보다 효과적인 Big Data 문제 처리를 가능하게 해준다.


효율성 개선에 의한 시간/비용 절감 효과

새 버전의 소프트웨어를 도입하려 할 때 가장 큰 걸림돌로 작용하는 것이 바로 자금의 압박인데, 이 같은 문제는 복잡한 배치 구조를 갖고 있는 조직들에서 특히 두드러지게 나타난다. 하지만 SAS 9.3을 통해 노동 생산성의 효율성을 개선하면 얘기는 달라진다. 즉, SAS 9.3에서 제공하는 새로운 성과 지표(performance metrics)가 곧바로 마이그레이션 비용을 상쇄할 수 있도록 해주기 때문이다. 또한 새로운 In-Database 기능은 애플리케이션 간 데이터 이동의 필요성을 줄여줄 뿐만 아니라 프로세싱 시간을 단축하고 종래의 데이터 웨어하우스에 대한 투자를 최대한 활용할 수 있도록 해준다. 방대한 양의 데이터도 손쉽게 관리할 수 있도록 설계된 SAS Grid Computing 아키텍처와 솔루션의 고유한 성능이 향후 하드웨어의 확장 요구를 줄여주고 IT 부서의 비용 관리 부담을 크게 덜어준다. 이 외에도, 간소화된(또는 능률화된) 배치 및 관리 기능이 SAS 배치 관리에 소요되는 시간을 획기적으로 줄어줌으로써 종합적인 조직 분석 문화를 조성하는 데 크게 일조한다.


SAS 솔루션의 주요 특징

• SAS Data Management – 관리, 통합(데이터 통합), 정화(데이터 품질), 마스터(마스터 데이터 관리), 데이터 액세스(엔터프라이즈 데이터 관리) 등의 효율성을 크게 개선함으로써 Big Data의 필터링, 취합, 구조화에 소요되는 시간과 노동력을 줄여주고 분석 기법을 통해 고도의 통찰력을 확보할 수 있도록 해준다.

• SAS High-Performance Computing – 조직은 엔터프라이즈 분석을 위한 “Manage-and-Grow” 전략을 구사하는 동시에 기존의 웨어하우스에 대한 투자의 활용도를 높이고 소유 총비용을 절감할 수 있다. 이를 위해서는 SAS Grid Computing, SAS In-Database, SAS In-Memory Analytics를 단일 통합 시스템에 한데 결합해야 하는데, 이 단일 통합 시스템은 대규모의 데이터를 병렬 처리 방식으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 아무리 복잡한 비즈니스 문제라도 실시간으로 해법을 제시해준다.

• SAS High-Performance Analytics – SAS High-Performance Computing 오퍼링 전반에 걸쳐 폭넓은 적용이 가능하다. 따라서 사용자는 모든 데이터에 대해 분석적 탐색과 개발 작업을 수행함으로써 통상적인 분석 작업의 완성도를 더욱 높일 수 있다. 또한, 보통 수시간—심지어는 며칠—이 소요되던 분석 모델 실행 시간이 단 수초 만에 완료되므로 보다 정확한 예측 모델의 배치와 관리가 가능해진다.

• Big Data 관리 및 거버넌스 기능 – 소스 데이터에서부터 결과물에 이르는 라이프 사이클 전반을 효과적으로 관리할 수 있게 해주며, 여기에는 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 분석 모델 관리, 런타임 관리, 배치 관리 등이 포함된다.

• 유연성이 뛰어난 배치 모델 – 여기에는 클라우드 호스티드, 어플라이언스 또는 온사이트 모델들이 포함된다. 특히 이 모델들은 Big Data에 대한 조직의 Big Analytics 요구사항을 완벽하게 충족시켜주기 위한 유연한 아키텍처 배치 모델을 제공한다.

• 클라우드 아키텍처 원칙(Cloud Architecture Principles) – 예정된 또는 예상치 못했던 정점 프로세싱 시점의 요구 수용량(capacity requirements)에 유연하게 대응하는 Big Data 아키텍처를 구축할 수 있게 해준다. 또한 SAS Solutions OnDemand는 프로세싱을 SAS 인프라에 “푸시”할 수 있게 하는 옵션을 제공함으로써 현장(on-site) 배치와 관련하여 발생하는 소요시간과 자원, 그리고 비용을 획기적으로 절감할 수 있게 해준다.

 

왜 SAS®이어야 하는가?


SAS는 고객들이 직면하게 되는 모든 분석 관련 문제들—단순한 것에서부터 매우 복잡한 사안에 이르기까지—을 단일의 통합 환경에서 해결할 수 있도록 하는 데 역점을 두고 있다. 특히 SAS 9.3은 고객들이 최단시간에 최대의 난제를 해결함으로써 시장에서의 경쟁력 우위를 지속적으로 유지하고 궁극적으로 비즈니스 변화까지 꾀할 수 있게 해준다. 데이터의 홍수가 걷잡을 수 없이 밀려들고 있고, 재무보고서, 산업용 센서(factory sen­sors), 콜센터 기록 자료, 소셜 미디어의 고객 제품 리뷰 등—즉, 구조화 및 비구조화 데이터—데이터의 유형이 매우 다양해지고 있는 현 상황에서 Big Analytics를 염두에 두고 설계된 솔루션이 바로 SAS 9.3이다.


그림 1. SAS 9.3은 구조화 및 비구조화(또는 비정형) 데이터 모두를 지원할 수 있는 고급 분석 시각화 기능을 제공한다.



그림 1a. 신 개념의 통계 그래픽 리포트가—가령, 그림의 PROC REG를 활용한 회귀분석—보다 명확한 모델 평가를 가능하게 해준다.

 


그림 1b.SAS Text Analytics 새로운 비주얼 리포트—가령, 그림의 워드 클라우드(word cloud)—가 특정 카테고리 별로 소비자 정서나 심리(sentiment) 상태를 기술해준다.

 

■ 솔루션 도입 효과

SAS 9.3은 각종 기회와 리스크에 개입할 수 있는 능력을 강화시켜 줄 뿐만 아니라 매우 복잡한 새로운 이슈들에 대한 해법을 도출하고, 급변하는 환경에서 조직에 변화를 가함으로써 비즈니스 성공을 이끌어낼 수 있게 해준다. 이 같은 목표를 달성 가능하게 하는 주요 요소는 다음과 같다.

• 생산성 증대: SAS 9.3은 통합·작업·응답의 능률 개선을 위한 새로운 기능과 성능 강화를 통해 고객이 생산성을 높이고 고부가가치 프로젝트에 더욱 역량을 집중시킬 수 있도록 하고 있다.

• 문제 해결 능력 강화: 추가로 채용된 고급 기능들이 대규모의 복잡한 문제들을 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 도와준다.

• 확장성 향상: 타의 추종을 불허하는 SAS 소프트웨어의 HPC (High-Performance Computing)능력이 SAS 9.3에서 더욱 강력해졌다. 특히 이 솔루션은 데이터의 증가 추세에 맞추어 지속적으로 확장이 가능하도록 설계되었으므로 사용자는 대규모의 데이터 관련 업무들을 더욱 손쉽게 처리할 수 있다.

• High Performance 강화: HPC(High Performance Computing)의 수준을 한 차원 더 발전시킨 SAS 9.3은 결과 도출 속도를 가속화함으로써 사용자가 보다 신속하게 의사결정을 내릴 수 있게 해준다.
데이터의 규모와 속도(velocity)가 증가하면서, 정교한 분석 기술의 중요성이 더욱 힘을 얻고 있다. 이에 SAS는 현재는 물론 예정되었거나 예기치 못했던 요구사항을 모두 충족시켜줄 수 있는 핵심 역량을 조직들에게 부여한다. 특히 SAS 9.3은 복잡성을 최소화할 뿐 아니라, 조직이 보유하고 있거나 새로 유입되는 데이터에 감추어져 있는 귀중한 통찰을 발굴해냄으로써 의사결정자들이 전례 없는 빠른 속도로 복잡한 사안들을 처리할 수 있도록 도와준다.

• 고객 지향적 철학. SAS 9.3은 고객의 비즈니스 문제 처리에 역점을 둔 소프트웨어를 개발한다는 SAS의 기본 철학이 잘 반영된 솔루션이다. 고객들은 SAS를 진정 신뢰할 수 있는 파트너로 생각하고 있으며, SAS는 고객들이 사실적 정보에 입각하여 정확한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 최선의 지원을 약속하고 있다. 또한 SAS는 점점 더 복잡해지는 비즈니스 환경에서도 고객들이 확실한 경쟁력 우위를 확보하고 기술혁신을 위한 기틀을 마련할 수 있도록 최선을 다하고 있으며, 이런 노력의 일환으로 SAS 9.3을 선보이게 되었다.

• Big Analytics. SAS Analytics는 이미 수많은 고객들로부터 동급 최강으로 평가 받고 있는 첨단 솔루션이다. 이번 SAS 9.3 출시는 SAS가 새로운 알고리즘과 고급 기능으로 문제를 다루는 독창적인 기술의 지평을 더욱 넓혀가는 계기가 되었으며, 이를 통해 당사의 고객들은 한 차원 더 발전된 분석적 통찰력을 확보할 수 있다. SAS 소프트웨어의 “Big Analytics” 기술은 특히 통계, 데이터 마이닝, 예측, 최적화 및 텍스트 분석을 필요로 하는 비즈니스 프로세스에 뛰어난 효율성을 부여함으로써 고객들이 사전 대처 방식으로 업무를 처리하고 최상의 의사결정을 내려 결과 도출 시점을 획기적으로 단축할 수 있도록 도와준다.

• Big Data 관리. 방대한 양의 데이터를 처리하는 SAS의 강력한 능력은 타의 추종을 불허한다. 조직의 성장 요구에 맞추어 유연한 확장이 가능하도록 설계된 SAS 솔루션은 주로 대량의 데이터를 다루는 고객들에게 이상적이며, 특히 SAS 9.3은 데이터 볼륨 및 속도(velocity) 관리 기능을 제공하여 향후 하드웨어에 대한 투자 비용을 크게 절감할 수 있도록 해준다.

• 소프트웨어 무결성. 요즘 많은 소프트웨어 벤더들이 비즈니스 분석 기술의 인기 상승에 편승하고자 분석 기능이 포함된 제품들을 급조하는 경우를 자주 볼 수 있다. 이와는 대조적으로, 35년간 다양한 통합 분석 솔루션을 전문적으로 개발해오고 있는 SAS는 한결같이 솔루션 기능의 전문화를 지향하고 있으며, 이런 독창적인 전략을 바탕으로 설계된 SAS 9.3은 매우 높은 수준의 소프트웨어 품질과 무결성을 보장한다.

또한 SAS는 Big Data에 특화된 Big Analytics 기술을 의사결정 프로세스 전반에 걸쳐 지원 가능하도록 프레임워크에 적용하고 있다. SAS Business Analytics Framework 에는 SAS 솔루션 및 첨단 기술의 장점과, SAS의 기술혁신을 위한 열정, 지속적인 기술 지원 서비스, 전문 서비스, 교육 및 파트너십 등이 완벽하게 조화를 이루고 있다.

SAS는 비즈니스 가치를 얻으려는 조직들이 믿고 의지할 수 있는 진정한 조언자로서의 역할을 성실히 수행하고 있을 뿐 아니라 장기 전략적 접근법을 제시함으로써 고객들이 Big Analytics 솔루션을 통해 현재는 물론 미래에까지 Big Data 문제를 효과적으로 처리할 수 있도록 돕고 있다.

 

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