home > Supply Chain Intelligence > 제조산업을 위한 전략 가이드

현재의 공급망 관리는 변화하는 시장수요에 유연할까? 조기 품질문제 및 비용상승에 대하여 어떠한 조치를 취해야 하는가? 최적의 시나리오와 최악의 시나리오는 무엇인가? 가장 능률적이고 효과적으로 원하는 결과를 도출할 수 있는 방법에 대한 제조산업 전문가들의 Insight를 담은 백서를 제공합니다.

ERP&SCM 그 이상의 가치

[Industry Week]에서 제조산업 대상으로 진행한 "공급망 통찰에 의한 역량 강화" 설문조사 보고서로서 예측 분석 및 데이터 주도형 접근 방법이 어떻게 기업내의 공급망의 요소들을 서로 연결하고 그 안에서 비즈니스 분석에 기반한 통찰력 있는 정보를 생성 및 활용하는 지에 대한 내용을 제공합니다.

다운로드

전략적 공급망 계획(Supply Chain Planning)를 위해 고려해야 할 세가지 베스트 프랙티스

"공급망 조직으로 하여금 어떻게 효율성 그 이상의 성과를 내도록 할 수 있는 방법은 없을까?" 이를 위해 공급망 담당자들이 가장 우선적으로 고려해야 할 세가지 베스트 프랙티스 내용을 제공합니다.

다운로드

Warranty 관리, 비즈니스 분석 통한 조기 품질 관리 및 비용절감

제조기업들은 왜 품질 Warranty 데이터를 수집하고 보고하는가? 비용 절감, 또는 고객 만족도 향상을 위해서? 아니면 배상 책임을 면하기 위해서? Warranty 자동화 분석이 어떻게 제조기업들에게 다양한 혜택을 제공하는 지에 대한 방안 및 적용사례 내용을 제공합니다.

다운로드

Warranty 사기 적발과 제품 품질 개선, Warranty 비용절감 사례 연구

전세계적으로 제조업체들은 Warranty 비용을 충당하기 위해 매년 무려 700억 달러 이상을 지출하고 있습니다. 주요 글로벌 제조업체들은 Warranty 청구 비용감소, 품질 문제의 조기발견, 고객 만족도 향상을 위해 자동화된 비즈니스 분석 기법을 적용하고 있으며, 이를 통해 Warranty 비용을 20% 이상 줄이는 동시에 고객 만족도를 대폭 개선할 수 있게 되었습니다.

다운로드

수요 계획 성숙도 모델, 수요관리 및 전략적 행동의 주요과제

SAS와 Perdue University가 미국주요 제조업체를 대상으로 기업의 수요 예측 능력 조사 보고서로서 업계의 상위 기업과 하위 기업의 차이점을 분석한 내용을 제공합니다.

다운로드

"수요 예측(Demand Forecasting)"의 딜레마

수요예측에서의 오류발생 이유 및 낭비와 비효율성 제거를 위해 많은 조직들이 활용하고 있는 FVA(Forecast Value Added) 분석 기법에 대한 내용을 제공합니다.

다운로드

‘비즈니스 예측’으로 기업 가치를 높인다!

비즈니스 예측을 통해 경쟁사 보다 앞서 준비하는 기업만이 미래를 보장받을 수 있습니다. SAS가 제공하는 검증된 다양한 예측 모델에 대한 내용을 제공합니다.

다운로드

SCI 기획 시리즈:왜 예측이 신뢰받지 못하는가? - 원인과 해결방안

1. 예측 업무 담당자의 훈련 미흡과 경험의 부재 다운로드

2. 개인적 편견과 이해관계가 예측 프로세스에 미치는 영향 다운로드

3. 예측 불가능한 수요 변동성 다운로드