home > Enterprise Risk Management > 금융산업을 위한 리스크 전략 가이드

데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나는 오늘날, 필요한 데이터를 적시에 유용한 정보로 바꾸는 것은 무엇보다 중요합니다. 특히 더 빠르고 민첩한 의사 결정을 필요로 하는 금융 기관들은 높은 시장 변동성으로 리스크 관리에 주목해야 합니다. SAS가 소개하는 자본 최적화, 유동성 관리 등 효율적이고 뛰어난 리스크 측정법을 만나보시기 바랍니다.

보험사를 위한 템플릿 기반 리스크 분석 시스템

그간의 경험을 기반으로 SAS는 중소 보험사에서 좀더 쉽고, 빠르게, 특히 저비용 고효율 시스템으로 도입할 수 있도록 템플릿 기반의 시스템을 만들었는데, 바로 ‘템플릿 기반의 보험 리스크 분석 시스템’입니다.

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다이내믹 ALM & 하이 퍼포먼스 리스크 매니지먼트

리스크를 최대한 예측하고, 혹여 예측하지 못한 리스크에도 발 빠르게 대응하기 위해선 ‘다이내믹 ALM 분석’이 필수입니다. 그리고 SAS의 ‘하이퍼포먼스 리스크 매니지먼트’는 다이내믹 ALM 분석에 날개를 달아줄 것입니다.

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보험사의 끝나지 않은 여정 - 글로벌 보험사인 Chartis / AEGON / Max New York Life 의 변화

세계 보험업계 전반은 관련 법 규정와 경제 상황의 부담, 그리고 급변하는 시장 조건에 신속히 적응해야 한다는 중압감에 끊임없이 시달리고 있으며, 수익성과 효율성, 그리고 성장 등의 관제를 극대화 하려는 시도는 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.

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Economist Intelligence Unit Report - 리스크 관리를 위한 금융서비스 업계의 후속 과제

“리스크 관리를 위한 금융서비스 업계의 후속 과제”는 글로벌 은행과 보험회사가 리스크 관리 능력 강화를 위해 어떠한 조치를 취하고 있는지 살펴보는 보고서입니다.

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정량적 리스크 관리에서 High-Performance Computing 리스크 관리 분석 프레임워크로의 진화

노벨상 수상자 Myron S. Scholes 박사와 SAS가 이야기하는 새로운 리스크 관리 환경에서의 High Performance Computing Risk Framework 필요성에 대한 상세한 가이드를 제공합니다.

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Ovum Research Report – 은행업계 신용 리스크 관리를 위한 솔루션 선택 가이드

리스크 관리 솔루션 도입∙배치하고자 하는 기업들을 위한 가이드 및 솔루션 선정에 필요한 요소들에 대한 벤더 평가 보고서 입니다.

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Techweb Research Survey– 보험업계 고객 통찰에 관한 실태 연구

대다수의 보험사들은 데이터, 툴, 기술들을 효과적으로 활용하지 못하고 있으며, 유기적 성장 달성에 필요한 고객 통찰력 확보와 성공적인 마케팅 캠페인의 전개가 제대로 이루어지지 않는 것으로 밝혀졌다.

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유동성 리스크의 르네상스

규제 기관의 집중 조명을 받는 유동성 리스크 그리고 새롭게 대두되는 IT 과제들에 에 대한 상세내용을 제공합니다.

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