SAS^® Customer Intelligence for Retail

최고의 고객은 누구이며, 이들을 지속적으로 유지하려면 어떻게 해야 합니까? 또, 이들처럼 다른 고객들로부터 호감을 사려면 어떻게 해야 할까요? 고객 수익성을 제고하려면 어떤 방법을 사용해야 하겠습니까? 분명한 것은 대부분의 소매업체가 고객 라이프사이클과 수익성을 정확히 이해하는 데 어려움을 겪고 있다는 사실입니다. 이런 문제는 주로 고객 상호작용을 제대로 분석, 측정, 추적하지 못하기 때문에 발생하게 되며, 여기에는 고객 행동에 대한 마케팅 커뮤니케이션의 영향을 평가하는 문제도 한 몫 하게 됩니다.

오늘날, 소매업체들은 여유 없는 일정 속에서도 이벤트 지향의 고급 마케팅 커뮤니케이션을 구현·제공하기 위해 더욱 빠르고 현명하게 움직여야 할 뿐 아니라 고객 데이터를 유용한 지식으로 전환하여 최상의 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다.

신뢰할 수 있는 고가치 고객 인텔리전스
SAS 고객 인텔리전스는 측정 가능한 통합 마케팅 캠페인의 전개, 고객 유치 및 유지 관리, 수익성 극대화, 기존의 기술 투자 활용, 그리고 신뢰할 수 있는 고가치의 고객 인텔리전스를 통해 지속적인 경쟁 우위를 확보할 수 있게 하는 동시에 빠르고 실속 있는 투자수익률을 실현해 줍니다.

소매업체는 SAS Customer Intelligence가 제공하는 다음의 솔루션들을 이용하여 양질의 고객 관계를 유지·발전시켜 나갈 수 있습니다.

• SAS Marketing Automation - 최고의 종합 마케팅 자동화 솔루션으로, 분산되어 있는 원시 데이터를 유용한 캠페인 요소로 변환하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
• SAS Marketing Optimization - 강력한 수리 기법을 적용함으로써 제한된 예산과 채널, 그리고 기타 제약 환경에서 마케팅 ROI를 최적화합니다.
• SAS Interaction Management - 콜센터, 웹사이트, 계산대에서 즉석으로 이루어지는 커뮤니케이션을 통해 실시간 마케팅 컨버세이션(Marketing Conversations)을 유도합니다.
• SAS Web Analytics - 각 고객의 소매업체 인터넷 사이트 탐색 패턴을 분석할 수 있도록 해줍니다. 또한 소매업자는 고객이 마지막 순간에 장바구니를 포기하는 것과 관련하여 고객 행동 분석을 통해 향후 유사한 상황이 반복해서 일어나지 않도록 할 수 있습니다.
• SAS Customer Insight for Retail - 고객의 인구통계적, 심리도식적, 교류 분석적, 개인 성향에 관한 데이터를 근거로 전략적 세분화와 행동 예측 자료를 제공합니다. 또한 사용자는 거래 이력과 상권 인구통계 자료를 참고하여 상점을 세분화하고 프로파일링할 수 있습니다.