INDUSTRIES / MEDIA

SAS® 서비스&미디어 솔루션

  서비스(닷컴, 포털, 게임) 및 미디어(케이블TV) 이용자에 대한 심층 분석 및 광고 인벤토리 최적화

고객 분석 능력을 제대로 갖추고 있지 않은 미디어 업체들에게 수익화 전략은 여전히 머나먼 나라의 이야기일 뿐, 오히려 이들은 끝없이 비용 상승 문제에 시달려야 합니다. Jeanne G. Harris와 Thomas H. Davenport는 MIT Sloan Management Review(Winter 2009)를 통해 고객의 선호도를 파악하기 위해서는 분석가의 활용이 시급하다는 점을 강조하고 있습니다. "요즘 기업들은 그 어느 때보다도 의사결정에 도움이 되는 데이터와 첨단 기술을 마음껏 활용할 수 있는 세상에서 비즈니스를 하고 있다. 그렇다면 과연 이들은 고객이 무엇을 보고, 듣고, 구매하고 싶어하는 지 정확하게 예측해 내고 있는가?"

SAS®의 접근법

현재 (서비스 & 미디어) 10개의 미디어 기업 중 여덟 곳이 첨단 분석 기법의 리더인 SAS의 비즈니스 분석 솔루션을 사용하고 있으며, 덕분에 분석 능력 강화에 의한 인텔리전트 수익화와 참여 전략 개선, 광고 및 가입자 수수료 수익 증가, 관련 서비스/상품 제공 기회 발굴, 정확한 콘텐츠 수요 예측 같은 성과를 올리고 있습니다.

고객 심층 분석 : SAS는 미디어 업체들이 고객 분석 능력을 강화하여 효과적인 참여 전략을 수립하고, 단시간에 이용자의 선호도·경향·해지원인을 분석해 낼 수 있도록 도움을 제공합니다. SAS 솔루션의 주요 특징은 다음과 같습니다.

  • 고객층을 세분화하여 영향력이 있는 특성을 찾아냅니다.
  • 여러 영역에 걸쳐 통찰력을 통합·분석함으로써 고객의 트렌드와 해지원인, 그리고 요구사항을 분석해 냅니다.
  • 방문자별로 점수를 매겨 이용자 그룹을 세분화하고 고객 가치를 올바로 평가합니다.
  • 사회적 영향을 분석·추적·예측합니다.
  • 회사 브랜드에 대한 긍정적 또는 부정적 이미지를 분석합니다.
  • 브랜드 및 마케팅 활동의 실시간 성과를 측정합니다.
광고 인벤토리 최적화 : SAS는 서비스 & 미디어 업체들이 여러 영역에서 마케팅 믹스의 분석·예측·최적화를 통해 광고 인벤토리의 가치를 극대화할 수 있도록 도와줍니다. 미디어 업체는 SAS 솔루션을 이용하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
  • 클라이언트 광고 지출을 다양한 시각에서 평가하고 현재와 미래의 가치를 분석할 수 있습니다.
  • 계량경제학적 예측 능력을 통해 매출, 시기 결정 및 가격 책정을 최적화할 수 있습니다.
  • 여러 영역의 부가/시너지 효과를 감안하여 영업팀 전반에 걸쳐 전략적 판매 활동을 수행할 수 있습니다.
  • 검증된 OR(Operations Research) 엔진을 활용하여 수많은 제약 환경에서도 수익 구조 및 고객 목표를 최적화할 수 있습니다.
  • 분석 기반의 영업 스코어카드를 제공함으로써 고객 예측 모델 스코어를 근거로 영업 및 고객 유지 활동의 우선순위를 정할 수 있습니다.
  • 기업 콘텐츠에 대한 분류기법을 제공함으로써 콘텐츠 열람 및 히트 수, 광고 연관성 분석 정보를 제공합니다.

관련 제품

  • SAS Analytics - 예측/기술 모델링, 데이터 마이닝, 텍스트 분석, 예측, 최적화, 시뮬레이션, 실험 설계 등을 위한 통합 환경을 제공함으로써 패턴, 트렌드, 특이사항을 밝혀내고 미디어 비즈니스의 주요 사안을 처리할 수 있도록 합니다.
  • SAS Marketing Mix Advisor - 보다 쉽게 마케팅 믹스(광고와 판촉)를 분석·예측·최적화할 수 있는 방법을 제시합니다. 따라서 SAS 솔루션을 사용하는 조직은 보다 효과적이고 충분한 마케팅 리소스 배치를 통해 채산성을 높이는 동시에 시장의 변화에 따른 리스크를 최소화할 수 있습니다.
  • SAS Web Analytics - 자동으로 원시 웹 데이터를 유용한 비즈니스 정보로 바꾸어줍니다. 따라서 사용자는 고급 분석 기법을 사용하여 주요 성과지표를 모니터하고 각 비즈니스 측정 기준에 영향을 미치는 요인들을 분석할 수 있습니다. 뿐만 아니라 마케팅 및 서비스 전략의 획기적인 개선을 통해 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.
  • SAS Real-Time Decision Manager - SAS Analytics와 비즈니스 로직 및 대 고객 전략을 결합함으로써 인터랙티브 고객 정보에 대한 의사결정 및 권고사항을 실시간으로 제공합니다. 또한 인터랙티브 사용자 인터페이스는 비즈니스 사용자가 모든 영역에 걸쳐 의사결정 기준을 구성, 시행, 관리할 수 있게 합니다.
  • SAS Content Categorization - 대량의 콘텐츠를 처리하고 수작업이 요구되는 과도한 콘텐츠 태깅(Tagging) 작업을 생략함으로써 정보 구성 및 액세스의 속도와 효율성을 높여줍니다.

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