INDUSTRIES / HEALTH INSURANCE

SAS® Solutions for Disease Management

 

의료 기관, 의료 보험사, 그리고 보건의료 서비스를 이용하는 여러 조직들은 보건의료 비용의 부담을 줄이는 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 전체 보건의료 비용의 대부분(무려 70%)이 만성 질환 환자에 기인하기 때문에, 비용(그리고 환자의 고통)을 줄일 수 있는 최선책은 결국 만성 질환을 가지고 있거나 발병할 가능성이 있는 환자를 정확히 파악하고 합병증 발생을 차단하기 위한 조치를 취하는 것입니다.

하지만 어떤 환자가 위험에 처해 있는지, 그리고 어떤 개입 조치가 의료적, 재정적으로 합당한지 어떻게 알 수 있을까요? 또, 의료 자원에 대한 수요와 공급이 균형을 유지할 수 있을까요? SAS의 질병 관리 솔루션을 사용하면 이 같은 주요 문제에 대한 해답을 찾을 수 있습니다.

SAS Solutions for Disease Management는 리스크를 예측하고 개입 활동을 최적화하는 데 도움이 되는 정확한 정보를 시기 적절하게 전달함으로써 결과 개선을 이끌어낼 수 있도록 도와줍니다. 또한 SAS Solutions for Disease Management는 수상 경력에 빛나는 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝 소프트웨어를 활용한 예측 모델링을 통해 종래의 질병 관리 솔루션의 수준을 능가하는 다음과 같은 특징을 제공합니다.

  • 환자 또는 회원을 한 눈에 파악할 수 있게 하는 통찰력 부여.
  • 리스크 예측을 위한 첨단 분석 기법.
  • 개입 활동의 최적화.
  • 임상 결과 개선.
SAS Solutions for Disease Management는 다음과 같은 4단계의 질병 관리 프로세스를 지원합니다.

데이터 수집 및 관리
의료 및 제약과 관련된 청구는 대부분의 질병 관리 활동에 있어서 핵심이 되는 정보원이라고 할 수 있습니다. 하지만 이 청구 기록은 계산서 작성에 도움을 주는 용도일 뿐 환자의 건강 특성을 완벽하게 기술하기 위한 것은 아닙니다. 따라서 SAS 솔루션은 회원과 의료업체의 적격성에 관한 데이터, 제약 기록, 입원/외래 환자 목록, 치아/시력 목록, 실험 결과, 의료 평가 설문 등으로 청구 데이터를 보완하고 있으며, 이로써 의료 기관은 다양한 데이터 소스를 근거로 보다 완벽한 조망을 확보할 수 있게 됩니다.

환자 파악 및 심각도 분류
SAS 솔루션은 다음과 같은 다양한 방법을 통해 환자를 파악하고 심각도 등급을 매깁니다.

  • 사전 지정 목록(의료 평가 및 진단 또는 퇴원 자료별).
  • 진단 또는 절차 규준, 조제 처방, 실험 결과, 의료 평가 설문 등에 기초한 규칙 기반의 알고리즘.
  • 데이터 마이닝을 비롯한 첨단 분석 기법.

개입
SAS 솔루션은 개입 단계의 주요 업무 활동을 다음과 같이 지원·보완합니다.

  • 데이터 마이닝 기법을 활용하여 최초 접촉을 위한 여지를 넓히고 어떤 식의 개입이 가장 효과적인지 예측함으로써 개입 방법을 최적화합니다.
  • 스코어카드나 웹 기반 리포팅 같은 첨단 보고 기능을 활용하여 개입 프로세스를 용이하게 합니다.

성과 관리
SAS 솔루션은 질병 개입의 진행 상황과 효과를 추적하는 이용 및 지출 리포팅을 동시에 지원하고 있습니다.

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