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요즘 금융기관들은 신 시장 개척, 신규 고객 유치, 기존 고객 관리 등과 같은 과제를 해결해야 하는 동시에 각 고객 관계의 수익성을 극대화해야 하는 부담감에 시달리고 있습니다. 더욱이 고객은 두 종류 이상의 제품이나 계정을 보유하고 복수 채널을 통해 거래를 마무리하는 것이 보통이기 때문에 은행들은 마치 다채널 소매업체처럼 행동해야 하는 상황에까지 놓이게 되었습니다.
이런 상황에서는 각 고객에 대해 일관성 있고 통합된 시각을 확보하기가 어려울 뿐 아니라, 매력 있는 상품을 적시에 올바른 고객에게 제공하기 위해 은행은 끊임없이 고투를 치러야 합니다. 특히 SAS를 사용하지 않는다면 말입니다.
SAS의 접근법
고객 유치 및 관리 구조를 개선하기 위한 SAS의 접근법은 모든 고객 데이터를 수집·분석하고 고객 행동을 파악함으로써 보다 효과적인 마케팅 전략을 개발하는 것입니다. 이를 위해 SAS 솔루션은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 고객에 대한 통일된 시각 확보 - 소스에 상관 없이 모든 데이터를 단일 장소에 통합함으로써 고객 관계 전반을 완벽하게 분석할 수 있도록 합니다.
- 마케팅 프로세스 전반에 걸쳐 명료하고 정확한 최신 데이터 유지 - SAS의 내장 데이터 품질 관리 루틴을 활용합니다.
- 고객 행동 예측 - 상세한 분석 기법을 활용하여 고객 가치, 잠재 가치 및 유지 평점을 결정하고 고객과의 커뮤니케이션을 개선합니다.
- 고객층별로 최적의 오퍼 제공 - 인구 통계, 지리, 고객 성향, 행동 데이터에 기초한 예측 분석 기법을 전사적으로 활용합니다.
- 손쉬운 정보 액세스 - 내장된 질의 및 보고 툴을 이용해 중요한 지식을 꼭 필요한 사람들에게 전달함으로써 보다 효과적이고 신속한 영업/마케팅 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.
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SAS는 어떻게 다른가?
SAS는 가치와 충성도가 높은 고객을 파악, 유치, 관리하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
- 뱅킹 전용 아키텍처를 기반으로 하는 통합 솔루션 - 뱅킹 전용 프리빌트 데이터와 분석 모델이 포함됨은 물론 구현과 ROI 가속화를 위한 첨단 프로세스 및 기술이 적용됩니다.
- 탁월한 데이터 통합 능력 - 가령, 거의 모든 소스의 데이터를 수집·변환하여 (잠재적) 가치가 높으면서도 이탈의 위험성이 가장 큰 고객을 파악할 수 있게 해줍니다.
- 최강의 예측 분석 기법 - 데이터 분석을 통해 트렌드를 파악하고 주요 고객의 행동에 변화 조짐이 보일 때 조기 경고를 발하는 고객 유지 관리 시스템을 확립할 수 있도록 해주는 업계 유일의 벤더입니다.
- 캠페인 계획 수립 자동화 - 연관성이 높은 지능적인 예측 리스트를 작성하여 고객별로 최적의 오퍼를 전달할 수 있게 해줍니다.
- 직관적인 웹 기반 리포팅 - 중요한 고객 가치 정보를 조직 내의 올바른 사용자에게 전달할 수 있도록 해줍니다.
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