SAS® 인 메모리(In-Memory) 분석이란 무엇인가?

SAS In-Memory Analytics을 이용하면 제약 없이 대용량 데이터와 정교한 분석을 이용하여 신속하게 복잡한 문제들을 해결할 수 있습니다. 그리고 컴퓨팅 환경의 제약으로 인해 과거에는 생각조차 할 수 없었던 문제들에 대한 솔루션을 모색해볼 수 있습니다. 이러한 기능들은 신속하게 기회를 포착하거나 수익을 저해하는 문제들을 해결할 수 있도록 지원합니다.

데이터를 즉각적으로 찾아서 시각화하고 분석 모델을 생성하여 배포하며 업종 별 특수한 비즈니스 문제를 해결합니다. 그리고 이 모든 작업들은 디스크 상에서 이루어지는 것이 아니라 분산 환경의 메모리 내에서 세부 데이터를 프로세싱하는 방식으로 이루어집니다.

SAS In-Memory Analytics은 귀사의 요구 사항에 맞게 확장되며 데이터의 용량과 상관 없이 데이터에 대한 동시, 인 메모리 및 다중 사용 액세스를 제공합니다. 이 소프트웨어는 분산된 멀티스레드 아키텍처와 확장 가능한 프로세싱에 맞게 최적화되어 있으므로 새로운 시나리오나 복잡한 분석적 계산에 대한 요청이 신속하게 처리됩니다. 이로써 비즈니스에 대한 가치 창출 시간이 단축됩니다. SAS In-Memory Analytics를 통해 과거에는 답을 얻을 수 없었던 데이터에 대한 질문을 생각해볼 수 있게 되었습니다.

SAS® In-Memory Analytics의 이점?

  • 데이터로부터 의사 결정을 내리기까지의 시간이 대폭 단축됩니다. 시장의 동적 변화에 실시간으로 대처할 수 있는 전혀 새로운 수준의 통찰력을 신속하게 제공합니다.
  • 복잡한 데이터를 기반으로 새로운 통찰력을 신속하게 찾아냅니다. 단순한 샘플이 아니라 복잡한 데이터를 이용한 실험(예, 더 효율적인 쿼리 실행과 더 복잡한 분석 모델 실행)을 통해 비즈니스 성과를 최적화하는데 필요한 정확한 통찰력을 제공합니다.
  • 미래 지향적이며 확장성이 우수하고 신뢰할 수 있는 분석 인프라를 이용합니다. 기존과 같은 IT 제약 없이 가장 까다로운 비즈니스 질문에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다. 사용자들은 데이터로부터 신속하게 가치를 끌어내고 미래의 요구 사항을 충족시키는데 필요한 속도와 유연성을 갖추게 됩니다.

SAS® In-Memory Analytics의 차별화 요소

  • 분석 작업을 염두에 둔 개발. 인 메모리 환경에서 쿼리, 기술 통계 및 데이터베이스 작업을 실행하는 다른 인 메모리 방식과는 달리, SAS In-Memory Analytics는 상당히 복잡한 비즈니스 문제까지도 해결하기 위해 처음부터 분석 작업을 염두에 두고 개발되었습니다.
  • 분석 수명 주기의 모든 단계에서 인 메모리 실행. 다른 업체들과는 달리 SAS는 인 메모리 분석 기술을 이용하여 데이터 검색, 가상화 및 기술 통계에서부터 고급 알고리즘을 이용한 모델 개발과 새로운 데이터 스코어링에 이르기까지 광범위하게 분석을 실행하며 이 모든 작업을 매우 빠른 속도로 진행하므로 확실한 경쟁 우위를 누릴 수 있습니다.
  • 인 메모리 분석 기술을 이용한 타게팅된 고성능 솔루션. SAS는 인 메모리 분석 기술을 이용하는 타게팅된 고성능 솔루션을 통해 조직의 고유한 비즈니스 문제들을 해결할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 리스크 관리, 수익 최적화 및 소매 예측을 위한 SAS 분석 솔루션들은 인 메모리 분석을 이용하여 대용량 데이터 분석 시 발생되는 요구 사항을 충족시키고 사업부 전체가 더 많은 가치를 누릴 수 있도록 합니다.