SAS® 그리드 컴퓨팅(Grid Computing) 이란 무엇인가?

그리드 컴퓨팅은 IT 부서가 급변하는 컴퓨팅 요구 사항에 맞게 확장이 가능한 저렴하고 유연한 인프라를 구축하고 관리할 수 있도록 지원합니다. SAS Grid Computing은 동적인 리소스 기반의 작업 부하 분산 기능을 이용하여 대용량 데이터와 분석 프로그램들을 신속하게 처리하며 관리되는 공유 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다. 각 SAS 작업은 공유되는 물리적 저장소를 이용하는 여러 대칭적 다중 처리(SMP) 시스템 전체에서 병렬로 실행되는 개별 작업으로 분할이 가능합니다. SAS Grid Computing을 이용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 작업 부하 분산, 작업 우선 순위 선정, 기본 제공되는 장애 조치, 병렬 프로세싱과 리소스 할당 및 모니터링을 포함하여 현대의 분석 환경에 필요한 다양한 기능들을 활용합니다.
  • SAS Analytics의 프로세싱 속도가 향상됩니다
  • 사용자, 데이터 또는 분석 횟수 측면에서 특정 SAS 애플리케이션의 규모와 범위가 늘어납니다.
  • 기존 하드웨어의 활용도가 높아지고 IT 리소스도 점차 증가합니다.
  • IT 직원은 분석 처리 작업에 방해를 주지 않으면서 특정 서버에 대한 유지 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 비즈니스에 방해를 주지 않으면서 컴퓨팅 리소스를 추가할 수 있습니다.

SAS® Grid Computing의 이점?

  • 작업과 사용자를 더 효율적으로 관리합니다. 중앙 관리 기능은 주어진 제약 하에서 여러 사용자와 애플리케이션들을 관리할 수 있도록 도와줍니다. IT 부서는 최대 작업 부하 또는 변화하는 비즈니스 요구를 충족시킬 수 있는 컴퓨팅 리소스를 간편하게 재할당함으로써 유연성을 얻고 서비스 수준을 유지할 수 있습니다.
  • 사용자 또는 리소스가 중단되는 일이 없습니다. 그리드 환경에 여러 대의 서버가 배치되어 있으므로 사용 가능한 최상의 리소스에서 작업을 실행할 수 있습니다. 한 대의 서버가 중단될 경우, 해당 서버의 작업들은 다른 서버로 매끄럽게 이전될 수 있으며 이로써 가용성이 뛰어난 비즈니스 분석 환경을 제공합니다.
  • IT 성능이 향상됩니다. 멀티프로세싱 기능은 개별 작업들을 그리드 컴퓨팅 상의 사용 가능한 최상의 하드웨어 리소스에서 병렬로 실행되는 하위 작업으로 분류할 수 있습니다. 이로써 데이터 통합, 보고 및 분석 작업의 처리 속도가 빨라지므로 기업 전체의 의사 결정도 신속하게 이루어집니다.

SAS® Grid Computing의 차별화 요인

  • 비즈니스 의사 결정의 속도와 효율성 개선. Platform Computing의 검증된 컴퓨팅 미들웨어와 SAS Analytics의 우수성이 결합된 SAS Grid Computing은 비즈니스 프로세스를 확장시키고 의사 결정 속도를 향상시켜 경쟁 우위를 차지할 수 있도록 지원합니다.
  • 대용량 데이터와 분석 프로세싱의 효율성 향상. 데이터 관리, 예측 분석 및 보고를 위한 SAS 솔루션들은 중앙에서 관리되는 공유 컴퓨팅 리소스 그리드 환경에 작업들을 자동으로 전달하므로 대용량 데이터와 복잡한 분석이 더 빠르고 지속적으로 실행됩니다.
  • 비용 효율적인 프로세싱 환경. 그리드 컴퓨팅을 이용함으로써 IT 부서는 저렴한 상용 하드웨어 리소스를 추가할 수 있으므로 미래의 요구 사항에 맞게 현재의 환경 규모를 조정할 필요가 없습니다.