SAS^® Viya^®：SAS^® Visual Text Analytics （2日間）

価格：110,000円(税抜) ／チケット捺印数：2

※適用される消費税が別途加算されます。

受講対象

テキストアナリスト、ビジネスアナリスト、マーケティング・アナリスト、ウェブアナリスト、BIプロフェッショナル、カスタマー・インテリジェンス・プロフェッショナル、ソーシャルメディア・アナリスト、ドキュメント・ライブラリアンなど

前提知識

SASプログラミングの経験も統計知識も必要ありません。
コンピューターの使用に慣れ、ブラウザーベースのソフトウェア・ソリューションの使用経験があり、構造化（数値）データフィールドと非構造化（テキスト）データフィールドの違いを基本的に理解している必要があります。

学習内容

SAS Visual Text Analyticsを使用すると、自然言語処理、機械学習、および言語ルールの組み合わせの能力を使用して、非構造化データに隠された洞察を発見できます。
本コースでは、Visual Text Analyticsの5つのコンポーネント（構文解析、コンセプトの派生、トピックの派生、テキスト分類、およびセンチメント分析）について説明します。
ドキュメントは、ドキュメント・コレクション内の主要なテーマを明らかにするために解析および分析されます。特定の情報ニーズを満たすために、高度な言語クエリが構築されます。統合ソリューションは、主題の専門家ルールから抽出された情報を使用して開発され、モデルおよびルールベースのトピックおよびカテゴリの機械学習結果と組み合わせられます。
本コースには、分散コンピューティング環境でのSAS Viyaの実践的な使用が含まれています。

Model StudioおよびSAS Visual Text Analyticsのポイント&クリック・インターフェイスの使用
キートピックの発見のためのテキスト・ドキュメントのコレクションの探索
用語マップの解釈
大規模なドキュメント・コレクションで重要なテキストトピックを自動的に識別
組織の特定のニーズに応じたコンテンツのカテゴライズのためのロバストなモデルの作成
カスタムコンセプトの作成、変更、有効化（または無効化）や、同じ対話型GUI内での検証チェックを用いた言語ルール定義のテスト
ドキュメント内からのコンセプトの個々のインスタンスの抽出
カテゴリのターゲット変数に関してドキュメントを分類するカスタム・ブーリアンルールの作成
自動的に生成されたブーリアン・カテゴリルールの変更
ドキュメントレベルのセンチメントスコアの抽出

※本コース中の分析対象は英文になりますが、本製品は日本語も分析可能です。最後に日本語の解析をご紹介します。

コンテンツ

■SAS Visual Text Analyticsイントロダクション: ・SAS Visual Text Analytics; ・言語のチャレンジ（自己学習）
■SAS Visual Text Analyticsのデモ: ・SAS Data Explorerを使用した分析のためのドキュメントの変換; ・事前定義されたコンセプトのないプロジェクトの作成; ・カスタムコンセプトを用いたプロジェクトの作成
■SAS Visual Text Analyticsノード: ・プロジェクト; ・コンセプトと用語; ・機械生成のトピック; ・カテゴリ; ・ドキュメントのスコアリング
■コンセプトおよびカテゴリルールの定義: ・SAS Visual Text Analyticsルール; ・SAS Visual Text Analyticsのコンセプトルール; ・SAS Visual Text Analyticsのカテゴリルール
■ケーススタディ: ・ドラッグレポートからの不安とうつ病に関する情報の取得; ・ASRSインシデントレポートの自動分類; ・CFPB顧客苦情データからの住宅ローンの苦情の取得

対象プロダクト