SASで実践！実務で使える販売・需要予測（1日間）

価格：75,000円(税抜) ／※チケットのお取り扱いはありません

※適用される消費税が別途加算されます。

受講対象

販売・需要予測業務に関心のある方

前提知識

「SAS Enterprise Guide 1：クエリとレポーティング」を受講済みか、同程度の知識がある方
特に数学の知識は必要ありません。また、プログラミングやSASの知識も必要ありません。

学習内容

経営課題の中でも、需要予測・販売予測は企業行動の要であり大変重要です。具体的な計画を立てるためには、個々の分野の市場規模の把握、製品の動向等についての予測が必要となります。また、顧客の嗜好の多様化や市場の様々な変化により、将来を予測することの重要性はますます高まりつつありますが、その難易度についても増しています。
本コースでは、販売・需要予測の基礎と実務を、実際にSAS Enterprise Guideを使いながら習得していきます。

コンテンツ

1．プロットによる観察

折れ線グラフによる観察、散布図による観察
対数目盛りの活用方法

＜事例＞
    支店別月次売上高実績推移グラフによる売上実績評価
    主力製品の月別推移による新製品の売上高予測
    訪問回数の推移による契約数の予測

2．指数平滑法

過去の実績から来期を予測します。

3．時系列分析

時系列変動要因の種類
移動平均法による予測
単純移動平均、加重移動平均、移動平均による季節変動の除去
傾向線の当てはめ
直線近似、対数近似、指数近似
TCSI分離法による予測

＜事例＞
    エアコンの売上高実績から季節変動を除く
    年度別市場規模推移データから次年度の予測
    デパート過去売上高から、次年度月別売上高の予測

4．相関分析

相関関係の種類
相関係数のしくみと解釈方法
相関係数を用いた予測

＜事例＞
年度別市場規模と消費支出の関係による次年度市場規模の予測

5．重回帰分析

重回帰モデルによる予測
重回帰分析のしくみ、ｔ検定、決定係数の解釈、多重共線性、説明変数相互の影響力比較
トレンドを説明変数に用いた予測
季節指数を説明変数に用いた予測
ダミー変数を用いた予測

＜事例＞
    年度別レジャー支出額による売上高の予測
    年度別レジャー支出額とトレンドによる売上高の予測
    地域別人口とホワイトカラー人口、地域所得による売上高の予測
    レンタル市場規模と最終需要、ダミー変数から市場規模を予測
    （その他分かりやすい事例をとりあげる予定です。）

※ 内容は予告なく変更する場合があります。

担当講師