代表的な非予測系分析モデルの手法及び時系列予測を身に付けたい方
特にクラスター分析、アソシエーション分析、主成分分析、FORECAST分析にご興味のある方

「分析モデルの理解と結果の評価1」コースを受講済みか、同程度の知識をお持ちの方

本コースは、マーケティング分析に使われる代表的な非予測系の分析手法をご紹介します。
また、時系列予測によく使われるFORECAST分析についても一部ご紹介します。各分析モデルのロジックの説明だけではなく、どういった時に使用するのか、また分析結果についてどう解釈すべきか等を習得できる内容となっています。実際にSAS Enterprise Minerを使用して、実例をご紹介し、問題演習を行っていきます。

■非予測とは

・非予測とは

・非予測型の例：クラスター分析、主成分分析、アソシエーション分析

■クラスター分析

・クラスター分析とは

・クラスター分析の活用事例

・アルゴリズムの解説：階層型/非階層型

・結果の解釈

■主成分分析

・主成分分析とは

・主成分分析の活用事例

・アルゴリズムの解

・結果の解釈

■アソシエーション分析

・アソシエーション分析とは

・アソシエーション分析の活用事例

・アルゴリズムの解説：信頼度/期待信頼度/サポート/リフト

・結果の解釈

■FORECAST

・時系列データとは

・FORECASTの活用事例

・時系列データの基礎知識：時系列データの種類、定常性等

・ＭＡ(Moving Average)過程

・FORECAST分析

・他の分析の紹介

テンソル・コンサルティング株式会社
代表取締役 / 工学博士　東京農工大客員教授
藤本浩司 氏

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