SAS® Viya®:セルフサービスのデータ準備 (2日間)
価格:110,000円(税抜) /チケット捺印数:2
※適用される消費税が別途加算されます。
受講対象
分析モデル、探索やレポートの目的にフィットするデータを保証するために、データのディスカバリ、ラングリング、ブレンディング、加工を行い、さまざまなソースからのデータと対話する、ビジネスアナリスト、データアナリスト、データマイナー、データサイエンティスト・シチズンデータ・サイエンティスト、統計家や関連業務に従事されている方など
前提知識
SASの経験やプログラミングの経験は必要ありませんが、次のようなコンピューターの経験がある程度必要です。
- コンピューターへのログオンおよびログオフ、キーボードまたはマウスの使用
- Webブラウザーを使用した情報へのアクセス
学習内容
本コースでは、SAS ViyaのSAS Data Preparationの分析データの準備の機能の概要を紹介します。
これらのセルフサービスのデータ準備機能には、さまざまなソースからデータを取り込み、目的にフィットさせるためのデータの準備およびクレンジング、データの理解とガバナンスを向上させるための分析、コラボレーションと運用上の使用を促進するための他者とのデータの共有が含まれています。
- さまざまなデータソースからデータの取り込みとブレンディング
- データの品質の問題をよりよく理解するための、視覚的な分析およびプロファイリング
- データマネジメント・プロジェクトにおけるデータのコラボレーションと共有
- コーディングスキルなしでの、セルフサービス・データ準備環境でのデータラングリング
- アナリティック・ドリブンデータを準備する時のカスタムSASコードの活用
- 影響を評価してガバナンスを支援する、データ間の関係の調査
- 時間のかかるデータ準備タスクを自動化する、繰り返し可能なワークフローの作成およびスケジュール
コンテンツ
- ■イントロダクション
- ・ビジネスの意思決定における機械学習
- ・教師あり予測の要素
- ・SAS Viya イントロダクション
- ■SAS ViyaおよびSAS Data Preparation イントロダクション
- ・SAS Viyaとその機能の概要
- ・分析データの準備の重要な機能の理解
- ・アナリティック・ドリブンデータを作成するための、SAS Data Preparationの
機能の理解
- ■データの発見、取り込み、探索
- ・データを探索するためのベストプラクティスと効果的なデータ取り込みの
考慮事項の理解
- ・SASデータセットやソーシャルメディアを含む、さまざまなソースから
のデータの取り込みとフィルタリング
- ・品質と構造をよりよく理解するためのデータのプロファイル
- ■Analytic-Readyなデータのセルフサービス・データ準備
- ・ターゲット・テーブル列の管理と集計
- ・SAS Quality Knowledge Base(QKB)を活用する、データ品質変換を
使用したデータのクレンジング
- ・データに加えられた変更を追跡、表示、変更するためのデータ準備計画
ファイルの作成
- ■データの分析対応データへの変換
- ・ターゲット表の列を管理および集約
- ・SAS機能とCASアクションセットの活用
- ・データ品質変換とSAS Quality Knowledge Baseを使用したデータの
クレンジング
- ・テーブルデータ行のフィルタリングと転置
- ・データ準備タスクを追跡およびスケジュールするためのデータ準備の
プランファイルの作成
- ■データガバナンスとLineage
- ・データソース、データ・オブジェクト、およびデータに対して実行された
アクション間の関係の探索
- ・インパクト・アナリシスを決定するデータ・オブジェクトの依存関係の分析
- ・データキュレーション・パイプライン・アクティビティの追跡
対象プロダクト
SAS® Viya®