臨床・疫学研究や臨床試験でよく用いられる統計手法全般について、事例も参照しながら、基礎的な知識と理解を一通り得たい以下のような方

・ 統計解析を今後実践する方
・ 臨床データの解析経験の浅い統計家の方
・ 臨床・疫学研究論文の統計解析を理解したり行ったりする必要のある研究者
・ 臨床試験プロトコルの統計解析の項を理解しておく必要のある非統計家の方

統計学の基礎や一部の統計手法を勉強した経験のある方
また、下記4コースを受講済みか、同程度の知識があることが求められます。

　「SASプログラミング1：必須要素」
　「SASによる統計解析」
　「SASによる回帰分析」
　「SASによる分散分析」

臨床・疫学研究や臨床試験でよく用いられる統計手法全般について、基礎的な原理を学習します。SASプログラミングの学習が主目的ではなく、事例となるデータを用いて、手計算の結果とSASの出力が一致すること等を確認しながら、SASが行うデータ解析の中身をイメージし、理解できるようになることを目標とします。

■統計学の基礎

・確率と確率変数、母集団と標本、記述統計と推測統計等

■臨床試験方法論の概要

・ランダム化、盲検化、症例数設計、検定の原理、多重性、中間解析等

■各種検定手法

・1標本及び2標本のt検定、ノンパラメトリック検定

■分散分析と繰り返し測定データの解析

■線形回帰分析と共分散分析

■割合に対する解析

・二項検定、χ2検定、Fisherの正確検定、Cochran-Mantel-Haenszel検定、
    ロジスティック回帰モデル

■生存時間解析

・Log-rank検定、Kaplan-Meier法による生存関数の推定、
    Cox比例ハザードモデル

※ 内容は予告なく変更する場合があります。

本コースは、下記英語版の書籍を使用し、日本語で説明を行います。なお、補助資料等はございません。
テキストは当日弊社受付にてお渡しいたします。
『Common Statistical Methods for Clinical Research with SAS Examples, Third Edition』

東京大学大学院情報学環　特任講師　上村鋼平 氏