データ・クレンジングとデータ品質

エンタープライズ・インテリジェンスにとってデータ品質はきわめて重要です。あるシステム上に不正なデータが存在すると、他のシステムにも汚染が急速に伝播してしまいます。企業内で共用される情報が矛盾していたり、整合性が取れていなかったり、不正確である場合には、顧客やサプライヤーとのやり取りも不正な情報に基づいたものになり、コスト増、信用の失墜、ビジネス機会の喪失等につながります。

SAS® Data Integration はデータ統合プロセス内のデータ品質機能をシームレスに統合し、実行と結果の監視により、ユーザーを統計情報作成とルール作成の作業から解放します。企業は多様なデータを変換し、統合して、不正確性を排除し、共通の値に標準化し、データの値をチェックして不正なデータを排除することで一貫した信頼できる情報を構築できます。データのプロファイリング中にルールを迅速に構築し、データ統合プロセスに自動的に組み込むことができます。これにより、高品質データの構築と実装が迅速化されます。ワークフロー設計環境により、新規データによる既存データの強化が容易になり、あらゆる企業データの有用性が向上されます。