SAS/INSIGHT®
探索的データ解析

SASのコンポーネントであるSAS/INSIGHTは、データ探索および分析のための動的なツールです。単変量分布を調べ、多変量データをビジュアル化し、回帰、分散分析、および一般化線形モデルを使用してモデルを当てはめることができます。

SAS/INSIGHTでは、すべてのグラフおよび分析をインタラクティブに実行します。3Dプロットの回転によるデータ探索のほか、モデル効果の追加と削除を、それらの評価と同様に迅速に実行できます。

SAS/INSIGHTでは、すべてのグラフが分析と連動します。あるウィンドウで観測結果をなぞると、それらがすべてのウィンドウで強調表示されます。1つのグラフでポイントに色を付けると、そのポイントはすべての表示で同じ色になります。また、ある観測結果を計算から除外すると、すべての分析が自動的に再計算されます。

グラフと分析が動的に連動しているため、データ内のパターンを簡単に検出できます。パターンが識別された後、強力なモデリング機能によってすばやくモデルを作成し、関係を分析することができます。

SAS/INSIGHTでは、SASデータセットが表形式で表示されます。データウィンドウでは、値の追加入力や変更、データのソートや検索、サブセットの抽出が、任意の数のデータセットに対して可能です。ポイント＆クリックの操作で、箱ひげ図、ヒストグラム、散布図、モザイク図、ラインプロットの重ね合わせ表示、および3D回転プロットなどの探索的グラフィックスを作成します。

記述統計量および相関を計算して、視覚的に発見した関係を数値的に確認します。高次元データについては、主成分を2次元または3次元でプロットして、データの構造を理解します。

データ内の潜在的な関係を識別した後は、強力なモデリング機能によってその仮説を検証できます。多項式曲線に、信頼曲線、核関数法、平滑化スプライン、局所回帰法を当てはめます。曲線はすべて、スライダコントロールによって動的に調整できます。

線形モデルに分類効果を当てはめて、分散分析および共分散分析を実行できます。応答変数の分布やリンク関数を選択して、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、またその他の一般化線形モデルを当てはめます。わずかなキー操作でモデル効果の追加や削除ができ、任意の数のモデルをすばやく作成できます。

基本統計量、分散分析、パラメータ推定、および共線性診断を使用してモデルの評価が行なえます。
予測残差プロットを作成して、誤差分散非等質性を診断し、外れ値を識別します。偏残差テコ比を使用して、各説明変数を選択した場合と選択しない場合におけるモデルの残差の変動を調べます。

影響の大きい観測結果を検出するために、ハット行列の対角、標準残差およびスチュ−デント化残差、CookのD、DFFIT、COVRATIO、DFBETAなどの影響診断変数をプロットします。残差の分布を調べるには、動的ヒストグラム、箱ひげ図、QQ、およびCDFプロットを作成します。正規、対数、指数、およびワイブルの各分布について、KolmogorovのD統計を使用したテストが行なえます。

SAS/INSIGHTはSASのコンポーネントであるため、あらゆるSASプロシジャの出力を調査するために使用できます。また、任意のSASプロシジャを使用して、SAS/INSIGHTの処理結果を分析できます。作業の記録、あるいはSASの他のコンポーネントの処理結果の分析には、ステートメントを使用します。

動的なグラフィックス、上級モデリング、および他のSASコンポーネントとの統合により、SAS/INSIGHTはデータ分析のための強力なツールとなっています。習得の容易なポイント＆クリックのインターフェイスにより、短期間で成果を上げることができます。