品質改善

W.エドワーズ・デミング（W. Edwards Deming）博士が問題の理解と解決における統計学的思考の役割を示したことにより、品質改善は世界の産業界における主要テーマとなりました。多くの企業が統計手法を採用するようになり、航空宇宙、自動車、エレクトロニクス、製薬、半導体、その他の製造業でそれらの手法の応用が定着しています。

近年は、顧客に対するサービスの品質改善に関心を持つ銀行、保険会社、官公庁、および医療機関も、統計手法を探究しています。

今日では市販の品質改善ツールが多数存在しますが、SASのみが、データ分析用の完全かつ包括的な統合プラットフォームを提供しています。SASを使用すれば、任意のデータソースに簡単にアクセスし、データ管理を実行し、統計解析を行なった後、成果をさまざまなレポートおよびグラフに表示できます。それらはすべて、管理の容易な単一のソフトウェア環境で行なうことができます。

SAS分析プラットフォームの統合コンポーネントであるSAS/QCは、実験計画法や製品の信頼性評価から、プロセス安定性の監視、プロセス能力の判別まで、企業全体におけるあらゆる品質改善対策のための専用ツールを備えています。また、SASはその統計製品を絶えず拡充するという長い伝統を守り続けているため、現在だけでなく将来にわたり、最新の品質改善テクニックにアクセスすることができます。

■ プロセスを理解し、重大な問題を正確に特定

SAS/QCの動的グラフィックスが、品質改善アクティビティの優先順位付けを容易にします。 単一の品質問題あるいは複数の変数に基づくパレート図により、改善対象とすべき原因を速やかに識別することができます。平均分析機能を活用することで、多数のグループからの応答の測定値をグラフィカルに比較して、どのグループが異なるかを判別できます。

■ 管理を確立し、変動を削減

工程変動を調べるための最もよく知られたシューハート図を含め、種々の管理図によりプロセスデータの監視を行なうことができます。 直前の分析で得られた管理限界値を用いて、さまざまなサンプルに対する管理限界値を自動的に調整したり、ウェスタン・エレクトリックルールやラン検定のような特殊要因についての検定を行なうことができます。 平均または個別の測定値の累積和管理図を作成し、一律加重または指数加重の移動平均の管理図を生成し、履歴管理図を生成して長期的なプロセスの進化を表示することもできます。

■ プロセスの能力を判別

統計的管理を確立した後、能力指数を計算し、ヒストグラム（オプションにより管理限界および当てはめ曲線を重ね合わせることが可能）、分位点・分位点プロット、および確率プロットを使用して製品の設計仕様への適合度を判別します。

■ 製品またはプロセス改善のための実験計画法

ADXインターフェイスが、統計的実験の計画および分析プロセス全体をコントロールします。要因計画、一部要因計画、および混合レベル計画を、ブロッキングあり、またはブロッキングなしで生成できます。また、標準計画が適用できない状況においては、A、G、またはD最適計画を構築できます。

■ 製品の信頼性を評価

製品や部品についての障害発生リスクを把握することにより、顧客に対する高品質なサービスを提供するために必要な、将来にわたる製品の保証計画や計画保守アクションを策定できます。
信頼性技術者や統計スペシャリストは、右側および区間打ち切りデータを用いた確率プロット作成や寿命分布の当てはめを行なったり、加速寿命試験モデルなどの回帰モデル、あるいは修理可能な製品・設備に対しては再発についての分析を行なうことができます。

SASは、組織全体の品質改善アクティビティに使用できる、広範な統計手法およびグラフィカル手法を備えた強力かつ多用途のソフトウェアを提供します。