SAS^® Forecast Server
統合時系列および計量分析テクニック

SAS Forecast Serverは大量の高品質な予測をすばやく自動的に作成します。企業はSAS Forecast Serverの活用によって、より効率的な将来の計画を実現できます。

SAS Forecast Serverは卓越したスケーラビリティを備えているため、数百万もの信頼できる高品質な予測をすばやく自動的に生成し、ビジネスの全レベルにおいて運用効率を向上させます。

SAS Forecast Serverは、大規模な予測を必要とする、あるいは予測数が多いまたは高度な分析のできる予測者がいないという理由で予測を自動化する必要がある、あらゆる業種の企業向けに設計されています。

■ 使いやすいGUIで、迅速でタイムリーな予測を提供

SAS Forecast Serverは、プログラミングなしでモデルを対話的に変更することにより、高品質な予測を自動的に生成します。そのため、大規模な予測プロセスの管理が容易になり、アナリストは最も重要な予測に集中して時間を費やすことができます。

■ 現状を反映する予測の提供で、将来のイベントを適切に計画

モデリング・プロセスにおいてシステムに供給される任意の数の変数から、予測プロセスに役立つビジネス上の重要なファクター、休日、またはイベントを自動的に選択するのは、SAS Forecast Serverだけです。ビジネスがより忠実に反映され、信頼できる予測精度が得られます。

■ 全商品にわたって予測精度、在庫レベル、欠品を改善

SASは高度な予測方法を多岐にわたって提供しているため、堅固なビジネス・ロジックに基づいた販売およびマーケティング・イベントの効果を統計的に推定できます。効果がグラフィカルに表示されるため、休日、マーケティング・イベント、販売促進、天候などの予想外の事象による効果の度合いを知ることで、精度の高い将来の販売促進およびマーケティング・イベントを予測、計画できます。

■ プロジェクトの作成ウィザード

このウィザードでは、予測初心者が自動予測をすばやく簡単にセットアップできます。データの選択、データセット内の変数への役割の割り当て、予測階層のセットアップ、および重要な自動予測基準の選択が可能です。

■ 自動予測

SAS Forecast Serverはヒストリカルデータに最適な予測モデルを特定します。モデル・パラメータが自動的に最適化され、最も適合するモデルが提供されるため、予測の応答性と精度が高まります。過去のデータに適合する度合いや、的確に将来を予測する度合いに基づいて予測モデルが選択されるよう、ホールドアウト・サンプルを指定できます。ユーザーは予測プロセスの自動化レベルを選択できます。

■ 予測の階層上の集約と按分

予測プロセスの階層的な性質をサポートするため、トップダウン、ミドルアウト、およびボトムアップの予測調整が提供されます。階層の下層レベルにおける予測を集約して、上位レベルの予測を作成できます。同様に、階層の上位レベルでの予測を下位レベルに按分することもできます。予測担当者は、プロジェクトの作成ウィザード内で予測階層およびそのオプションを指定できます。

■ 例外ルールの設定

自動予測プロセスは必ずしも完璧ではありません。SAS Forecast Serverでは、潜在的に問題のある予測にフラグを設定するためのビジネス・ルールをユーザーがセットアップできます。予測者は自動予測プロセスが完了し次第、定義したルールに違反する予測をすばやく識別できるため、最も注意を向ける必要がある箇所に重点を置くことができます。

■ イベント管理コンソール

販売促進、異常気象などのイベント・事象が予測に大きな影響を与える場合があります。イベント管理コンソールでは、ユーザーがイベント定義の作成、プロジェクト内の選択した系列へのイベントの割り当て、およびイベントの削除を行なうことができます。ユーザーはイベントの持続時間、形、および反復オプションを指定できます。事前定義された共通イベントおよび休日が使用可能なため、モデルの開発と管理が簡単・迅速になります。

■ バッチ処理用のコード生成

SAS Forecast Serverは、対話型のGUIを介してSASコードを生成します。ユーザーはこのコードをエクスポートして、プロジェクト・エディタでプロジェクトを編集したり、バッチ・モードでプロジェクトをスケジューリングして実行したり、SASストアド・プロセスを作成できます。

■ ユーザーオーバーライド機能（上書き機能）

予測者は、意志入れや外部情報を予測プロセスに反映させるため、統計予測値をオーバーライドできます。予測モデルの再調整の時間がない、または再調整を希望しない予測者に対しては、予測をオーバーライドすることが、問題のある予測にもっとも短時間で対処できる方法です。

■ クライアント／サーバー・アーキテクチャ

SAS Forecast Serverは、単独のマシン、または複数のユーザーがアクセスするサーバー上に常駐できます。SAS Forecast Serverはこのクライアント・サーバー環境により、大規模データの予測に適した環境を提供します。SAS Forecast StudioはJavaベースのGUIであり、サーバー上またはスタンドアロン・マシン上のSAS Forecast Serverに接続するよう設定できます。

■ 最適化されたモデルパラメータ

最適化されたモデルパラメータが提供されるため、ユーザーはモデルパラメータを推定して手動入力したり、妥当な推定を得るために煩雑なグリッド検索を行なう必要がありません。最適化されたパラメータは、データの変更に対して精度と適合性の高い、より適切なモデルおよび予測を提供します。

■ 自動的な説明変数／イベントの自動選択およびモデル指定

予測モデルを改善する説明変数およびイベントが、指定された任意の数の説明変数から自動的に選択され、モデルにどのように指定されるかがSAS Forecast Serverによって自動的に決定されます。システムは予測対象項目に対する説明変数およびイベントの同時期の関係を調べ、ラグまたは動的関係が存在するかどうか判別します。変数変換、ラグ、および伝達関数の定義が自動的に計算されます。

■ 外れ値の自動検出

SAS Forecast Serverは予測対象の各項目の履歴を調べ、データ内の外れ値や水準変化を自動的に識別します。次に行なう予測では、それらの外れ値や変化に合わせた調整が行なわれます。