Products & Solutions / サプライチェーン最適化ソリューション

品質管理

製造業の品質管理に新たな視点
プロダクト・ライフサイクル全体の品質管理を「予見力」を通じて強力に実現
SAS® Quality Lifecycle Analysis

SAS Quality Lifecycle Analysis は、高度な分析機能やレポーティングのテクノロジーを利用して、製造業の品質に関する総合的な視点を、エンタープライズ規模で提供することができるレポーティング機能やモニタリング機能、アラート(警告)機能を備えたソリューションを提供しています。

品質解析を中心としたモデリング機能、自動モニタリング機能およびアラート機能、高度な分析ワークベンチ、Web ベースのダッシュボード機能とレポーティング機能を備えています。

データ統合、自動化、分析といった機能を組み合わせることによって、大規模な製造プロセスにも事実にもとづく洞察力を提供し、コストの把握と管理に役立つだけでなく、品質向上にも貢献します。

利点

  • 企業全体を見渡す総合的なビューを提供
  • 変化を迅速に察知
  • 品質保持にかかるコストを削減
  • 収益性の向上

詳細

特長

  • エンタープライズ対応の品質管理データモデルにすべての関連データを統合
  • 自動モニタリング/アラート機能
  • 予測モデリング
  • 高度な分析ワークベンチ
  • ドリルダウン可能なアラート機能を備えたレポーティング機能と KPI ダッシュボード

詳細

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予測モデル


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SASの優位性

  • エンド・トゥ・エンドの統合機能
    • SASは、優れたエンド・トゥ・エンド機能を提供します。データの収集と分析を行い、全社にわたっての情報共有が可能です。
  • コスト削減
    • 最先端技術で構築された分析・予測モデリング機能は、管理強化とプロセス改善を促進し、コストの削減や作業効率を向上します。
  • 分析にもとづいた早期の警告
    • 数千ものパラメーターを継続的に監視し、潜在的な品質問題が顕在化して高いコストが発生する前に、自動的にアラートを送信します。
  • 柔軟性
    • SASは、ほぼすべてのデータタイプに対応したデータモデルを提供します。さらに、SASのデータモデルは必要に応じて、対応データタイプを追加してカスタマイズできます。

利点

  • 企業全体を見渡す総合的なビューを提供

    SAS はエンタープライズ対応のデータモデルを利用することによって、レガシーシステムあるいは MES(製造実行システム)や ERP、その他のシステムからでも、フォーマットやソースの違いを超えて大量のデータを収集し、データの変換、標準化、クレンジングを実行して分析に使用できるように整えていきます。SAS のデータモデルは、さまざまなタイプのデータを処理することができ、各企業独自のデータタイプに対応するためのカスタマイズも可能です。さらに、最先端の分析およびレポーティングのテクノロジーを活用して、業績目標と実績の間のギャップを埋めるため、戦略の調整に活かすこともできます。

  • 変化を迅速に察知

    世界有数の品質管理機能によって、業務のパフォーマンスおよび品質に関する洞察を提供し、各レベルでプロセス管理をさらに強化することができます。また早期アラート分析機能によって、品質やパフォーマンスに関連する問題の芽をプロアクティブに発見して対応を促し、顧客を巻き込んだ問題に発展する前に解決できるようにしていきます。

  • 品質保持にかかるコストを削減

    SAS が提供する最新の分析機能とデータ・マイニング機能は、継続的に品質の向上を推進し、会社(製品)の信頼性と歩留まりを高めていきます。プロセス管理が強化され、効率性も改善されるので、再作業やスクラップ率が減少し、これによって全体的な製造原価構造も改善していきます。

  • 収益性の向上

    予測モデリングの機能を使うことで最適なプロセス設定が可能となり、設備資産の稼働率の向上や原材料消費の最適化、再作業率やスクラップにかかるコストの削減へとつながっていきます。さらに、SAS が提供する最新の分析機能は、設備機器のパフォーマンスを改善し、サイクルタイムの短縮にも貢献します。その結果、業務全体の収益性を改善することができるのです。

特長

エンタープライズ対応の品質管理データモデルにすべての関連データを統合
  • 部品移送データ
  • 測定データ
  • 計量データ
  • 計数データ
  • 装置データ
  • 物理故障解析データ
  • 市場故障データ
  • サプライヤー品質データ
  • 製造工程データ
  • 環境データ
  • コスト属性データ
  • 編成データ
自動モニタリング/アラート機能
  • 部品移送データ
  • 測定データ
予測モデリング
  • 決定木
  • ニューラル・ネットワーク
  • 回帰分析
  • クラスタリング
高度な分析ワークベンチ
  • パレート図
  • 管理図
  • ヒストグラム
  • 分布分析
  • 実験計画法
  • 回帰分析およびカーブ・フィッティング
ドリルダウン可能なアラート機能を備えたレポーティング機能と KPI ダッシュボード
  • KPI ダッシュボード
  • Web ベースの各種レポート
  • Web ベースの各種グラフ

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予測モデル

予測モデルが真のプロセス理解を促します。

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分析ワークベンチ

高度な分析ワークベンチによって双方向性のある視認性に富んだデータ探索が可能となり、徹底した根本原因解析を実現します。

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ダッシュボード

経営層向けダッシュボードが、目標に対する業績の現状を明確に提示します。

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システム要件

クライアント環境

  • SAS Service Intelligence Architecture Clients
    • Windows 32 ビットのワーク・ステーション

 

サーバー環境

SAS Service Intelligence Architecture Data Integration Server
  • AIX
  • HP PA-RISC
  • HP IPF
  • Linux (32ビット)
  • IPF 対応のLinux (64 ビット)
  • Solaris
  • SPARC
  • Windows (32 ビット)
SAS Service Intelligence Architecture EBI Server
  • AIX
  • HP PA-RISC
  • HP IPF
  • Linux (32ビット)
  • IPF 対応のLinux (64 ビット)
  • Solaris SPARC
  • Solaris x64
  • z/OS
  • Windows (32 ビット)
  • IPF 対応の Windows (64 ビット)
SAS Service Intelligence Architecture OLAP Server
  • AIX
  • HP PA-RISC
  • HP IPF
  • Linux(32 ビット)
  • IPF 対応のLinux (64 ビット)
  • Solaris SPARC
  • Solaris x64
  • z/OS
  • Windows (32ビット)
  • IPF 対応の Windows (64ビット)
SAS Service Intelligence Architecture Metadata Server
  • AIX
  • HP PA-RISC
  • HP IPF
  • Linux(32 ビット)
  • IPF 対応の Linux (64 ビット)
  • Solaris SPARC
  • Solaris x64
  • z/OS
  • Windows (32ビット)
  • IPF 対応の Windows (64ビット)
SAS Service Intelligence Architecture Mid-Tier
  • AIX
  • HP IPF
  • Solaris SP ARC
  • Windows (32 ビット)

 

他のソフトウェア要件
  • Web アプリケーション・サーバー(Tomcat、IBM Websphere など)
  • Web ファイル・サーバー(Xythos WebFile Server など)

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