Products & Solutions / サプライチェーン最適化ソリューション

需要予測・在庫最適化

高度な需要予測と製販在の最適化により企業収益と市場シェア、顧客満足度の最大化を実現
SAS® Demand-Driven Forecasting

SAS Demand-Driven Forecasting は S&OP プロセスと連動し、統計的予測に基づいたコンセンサスの形成を促進します。シナリオ分析・予測モデリングの機能に加え、需要計画のためのワークフローを新たに搭載し、拡張性や自動化を実現するとともに、複雑で高度な分析機能を幅広く提供します。

SAS Demand-Driven Forecasting は、予測プロセスの自動化・分析機能・ワークフロー機能を組み合わせることによって、大規模な組織においても、予測に基づいた正確なコンセンサスを形成していきます。直感のみに頼るのではなく、シナリオ分析の機能を利用して予測結果を調整していくことで、予測とそれに基づく計画値の精度を高めることができます。

利点

  • 製品階層全体で統計予測の精度を高める
  • 製品の在庫量削減と欠品回避を同時に実現
  • 組織全体を網羅する予実分析とレポーティングにより、精度の高い計画値によるコンセンサスを形成

詳細

特長

  • 事前定義済みモデルを備えたモデル・レポジトリ
  • イベントをモデル化するコンソール
  • what-if 分析とシナリオ・プランニング
  • 需要プランニングのためのワークフロー
  • モニタリング、トラッキング、レポーティング

詳細

SASの優位性

  • 高精度な予測エンジン
  • シナリオ分析機能
  • 業界に特化したデータ統合とレポーティング
  • さまざまな業種／業界で蓄積された予測・分析ノウハウ

利点

  • 製品階層全体で統計予測の精度を高める
     SAS の統計予測エンジンは、指数平滑法やウィンターズ法、ARIMA モデル、動的重回帰法、独自開発した観測不能成分モデルなど、あらゆる高度な予測手法に対応しており、特許を取得しています。企業固有の製品階層全体を網羅したかたちでの予測モデリングが可能です。
    また、高性能で定評のあるデータアクセス・ツールと、消費者需要のモデル化を融合することにより、自動的に高精度な予測を提供します。
  • 製品の在庫量削減と欠品回避を同時に実現
     SAS は現実のビジネス特性を考慮したかたちで予測を実行できるので、ユーザーは自信をもって将来の需要の動きを予測し、計画値の精度を高めることができるようになります。結果として、ネットワーク全体で在庫量が適正化され、サプライチェーン全体の効率化が促進されます。また、適切な製品を適切なタイミングで製造し、適切な場所に保管することによって、製品在庫を削減すると同時に欠品リスクも減らすことが可能です。
  • 組織全体を網羅する予実分析とレポーティングにより、精度の高い計画値によるコンセンサスを形成
     SAS 独自の高度な分析機能に支えられた体系的アプローチにもとづき、部門間のコンセンサスを形成するための予測プロセスとワークフローを提供します。
    優れた予測エンジンにより、高精度で柔軟性の高い予測処理が可能となり、より正確な予測値・計画値にもとづくコンセンサスを形成することができます。
    レポーティングでは、全組織の予実分析結果が自動作成され、問題個所の特定や発生要因の分析を行うことが可能です。分析結果はコメントなどとともにデータとして保存され、予測の調整や計画値の変更時に活用することができます。

特長

事前定義済みモデルを備えたモデル・レポジトリ
  • 時系列手法
    • 単純指数平滑法
    • ホルト法／ブラウン法
    • ウィンターズ法（加法／乗法）
    • ARIMA モデル
  • 変動要因分析法
    • ARIMAX モデル（ARIMA モデルに干渉変数と原因変数を付加）
    • 動的な重回帰法
    • 観測不能成分モデル（UCM）
    • Lag 変数／伝達関数によるパラメータ設定
  • その他カスタムモデルの追加が可能
イベントをモデル化するコンソール
  • 双方向性を備えた JAVA インターフェイス（GUI）
  • イベント作成機能
  • 4つのイベントタイプ
    • 一時的な上昇を描く（パルス）型
    • 上昇／下降傾向型
    • 反応レベルが変化する型
    • 一過性の反応を生む型
what-if 分析とシナリオ・プランニング
  • Demand-Driven Forecasting アプリケーションが提供するダッシュボードへのプラグイン機能
  • モデル・パラメータの予測を利用した what-if プランニングの機能
  • 予測値への影響度を判断するためのモデル・パラメータ推定量変更機能
需要プランニングのためのワークフロー
  • GUI を利用した Interactive Consensus Planner ワークフロー
  • 加重コンセンサス予測の自動生成機能
  • ドリルダウン／ドリルアップ機能を備えたオーバーライド・テンプレート
  • 情報の閲覧や権限を付与された変更を可能にする Web アクセス
モニタリング、トラッキング、レポーティング
  • KPI や業績指標を表示する Supply Chain Intelligence Center Dashboard
  • 双方向性を備えた予測のモニタリングやトラッキングの各種レポート
  • 例外事項をモニターする各種警告機能（図形／表を利用）
  • ドリルダウン／ドリルアップ機能

システム要件

クライアント環境

  • Windows（x86-32 ビット）：
    • Windows 2000 Professional
    • Windows XP Professional
    • Internet Explorer 6 または、それ以上
    • Microsoft Office 2000 または、それ以上（Microsoft Office アドインを使用するため）
    • Microsoft .NET framework 1.1（Microsoft Office アドインを使用するため）

 

他のソフトウェア要件
  • JRE：1.4.2_09（Sun）
  • MySQL Pro 5.0.22
  • MySQL Connector/J 5.0.3　コマーシャルバージョン

 

サーバー環境

Base SAS® および SAS Metadata Server を含む SAS Servers は、1 つまたはそれ以上のハードウェア・システムに多層構造でインストールすることも可能です。

対応 OS
  • AIX5.2 または 5.3
  • Windows（x86-32ビット）：
    • Windows NT 4 Server
    • Windows 2000 Server
    • Windows Server 2003
  • Solaris SPARC バージョン 10

 

他のソフトウェア要件
  • BEA WebLogic 8.1 service pack 3
  • MySQL 5.0.22

 

中間層環境

他の要件
  • SAS クライアントおよび中間層には JRE1.4.2_09 が必要
  • BEA WebLogic 8.1 service pack 3
ソフトウェア・オプション
  • WebSphere Application Server Network Deployment Version 5.1.1.5

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