顧客経験価値管理

利点

• 顧客情報の統合で顧客ニーズを正確に把握
  

  Web 利用状況を可視化し、さらにコールセンターやダイレクト・メール、店舗といった、オンライン以外の顧客接点から得た情報と連携します。このような情報の連携は、標準で提供されるデータモデルに、異なるデータソースから収集したデータを取り込むことで実現します。

  こうして得られる総合的な顧客像により、顧客の真のニーズを正確に把握できます。その結果、より的を絞ったキャンペーンの策定・実施が可能になり、マーケティング予算を効果的に使用できるのです。

• マルチチャネルのコンタクト戦略を強化
  

  SAS Customer Intelligence との連携によって、SAS Customer Experience Analytics はカスタマー・エクスペリエンスに関する洞察をマーケティング・キャンペーンで幅広く活用していきます。

  SAS Customer Intelligence はキャンペーン管理、マーケティング活動の最適化、およびイベント駆動やリアルタイムでの意思決定支援機能を提供します。SAS Customer Experience　Analytics を利用すれば、こういった機能と Web チャネルとを連携させ、マーケティング上のさまざまな作業を単一のプラットフォーム上で実現し自動化できます。マーケティング担当者は、期待どおりの反応を得られなかった施策を止め、最も反応の良い顧客層に対して適切にコミュニケーションするために、このような完成度の高いツールを必要としているのです。

• 実績ある将来予測により、マーケティングROIを最大化
  

  投資額が大きく、成果の見通しを得にくいマーケティング活動では、高い精度での予測を可能にする、最新の予測テクニックが必要です。しかしながら人員の制約もあり、専門知識の獲得も容易ではないのが実情です。SAS Customer Experience Analytics は、統計の専門知識を持たないユーザーでもキャンペーンに関する予測を簡単に行えるように、実績ある予測モデルを標準装備しています。

  この予測モデルを利用することで、誰でも容易に、ビジネスに大きく影響を与える要因を探り出し、そうした要因や施策の実施がもたらす結果を予測することができるようになります。さらに標準で提供されるゴールシーク分析により、各要因に求められる最適な水準を見極めることが可能です。

• 従来の Web 解析ソリューションに比べ、TCO を削減
  

  たった一行の同じ HTML コードをすべての Web ページに挿入するだけで、Web サイトにおける顧客利用データを、完全かつ詳細に収集します。この特長により、従来の Web 解析に必要なタギングやプログラミングなどの膨大な作業負荷を軽減できます。

  サイトデザインを変更しても、変更箇所はデータ収集の際に自動的に識別されるので、変更の度に Web ページを修正する必要はなく、変更記録を保存する手間も省けます。その結果、従来のデータ収集手法と比べ、メンテナンス費用を大幅に抑え、導入期間も数日単位へと大幅に短縮できるのです。