ロジスティックモデルにおけるパラメータ値の活用

[質問]

LOGISTICプロシジャにて、データセットAを用いてモデルの当てはめを行なっています。
この際、算出されたパラメータの推定値を用いて、他のデータセットBに用い、統計量（予測確率と観測データの応答との関連性など）を算出することができますか。

[回答]

LOGISTICプロシジャでは、算出したパラメータ推定値をデータセットに出力するためのオプション、OUTEST=オプションがあります。また、パラメータの初期値を含むデータセットをINEST=オプションにて指定することができます。これらオプションを利用して、以下の手順にて既存のパラメータの値に基づく、統計量の算出を行なうことができます。

1. データセットAに対してLOGISTICプロシジャを実行します。
   このとき、OUTEST=オプションを追記し、パラメータ推定値を含むデータセット（たとえば、EST）を作成します。

2. データセットBに対してLOGISTICプロシジャを実行します。
   このとき、INEST=オプションを用い、すでに作成したデータセットESTを指定します。
   またMAXITER=オプションを用いて、推定における反復回数を0に設定します。

例：INEST=オプションとMAXITERオプションの利用例

   PROC LOGISTIC DATA=B INEST=EST;
     MODEL <モデル式の記述> / MAXITER=0;
   RUN;

※	推定における反復回数を意図的に0と設定しているため、「収束基準を満たしていない」、「モデルの当てはめの妥当性は疑わしい」などの、WARNINGメッセージが表示される場合があります。