Products & Solutions / DATA INTEGRATION

データ品質

データ品質のライフサイクルを管理し、高品質な情報を提供
SAS® Data Quality Solution

SAS Data Quality Solutionは、データのプロファイリング、クレンジング、強化、統合を行い、一貫性があり信頼できる情報を作り上げるエンタープライズ・ソリューションです。SAS Data Quality Solutionを駆使することで、データ統合やビジネス分析のプロジェクトに品質の高いデータを提供し、戦略的イニシアチブの利益率を劇的に高めることができます。

利点

  • エンタープライズ・データのプロファイリング、モニタリング、積極的な品質管理を行う
  • さまざまなシステムや部門をまたいでデータを統合し、標準化
  • 組織改革に合わせてデータの相関ルールを定義させ、データをクレンジング
  • 意思決定者に信頼性の高い情報を提供

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特長

  • 強力で使い勝手の良いグラフィカルなユーザー・インターフェイス
  • データ・プロファイリング機能
  • クレンジング、標準化
  • 照合、重複排除
  • 識別分析
  • データ品質ルールのカスタマイズ
  • 全世界で同一品質のサポートを提供
  • SAS Data Integrationのコンポーネントのひとつ

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このソリューションは、データの矛盾や誤りを発見できる使い勝手の良いインターフェイスです。



SASの優位性

  • さまざまなメインフレームおよびサーバOS/クライアントOSに対応
  • 比類のない扱いやすさと実装のしやすさ
  • ビジネスユーザーとIT部門ユーザーをどちらもサポート
  • 音声学的およびヒューリスティック・アルゴリズムを実装し、照合およびクレンジングを実行。プログラミングの知識を必要としないQuality Knowledge Base

利点

  • エンタープライズ・データのプロファイリング、モニタリング、積極的な品質管理を行う
    SAS Data Quality Solutionは、企業全体でデータ品質の分析および評価を行います。プロファリングを行うことで、潜在的な問題がある場所を特定し、その解決策を判断できます。企業は、根本原因の分析を行い、主要なデータ領域やプロセスを改善し、より効果的な計画やプロジェクトを実行できるようになります。
  • さまざまなシステムや部門をまたいでデータを統合し、標準化
    SAS Data Quality Solutionにより、企業はデータソースやプラットフォームを横断して、高品質なデータにもとづくビジネスルールを適用できます。標準プロセスとカスタムプロセスを併用することで、異なるシステムのデータを制御、標準化し、統一された正確なビューで捉えます。
  • 組織改革に合わせてデータの相関ルールを定義させ、データをクレンジング
    ビジネス・アナリストやデータを整備する担当者は、専用インターフェイスを介して、データ品質の改善プロセスを組み立て、ビジネスルールやデータ・クレンジングがもたらす影響を可視化できます。最新技術で構築されたデータ品質改善ツールにより、ビジネスユーザーおよびIT部門のユーザーは、データをクレンジング、標準化、統合、強化できます。これらのツールは、企業の要件に応じてカスタマイズできます。
  • 意思決定者に信頼性の高い情報を提供
    正確かつ、整合性があり、検証済みで信頼できるデータを使用することで、一貫性のあるレポートや分析結果を得られます。データ統合プロセスにより、高品質なデータを活用することで、最新かつ正確なデータにもとづいたビジネス・インテリジェンスを実現します。

特長

強力で使い勝手の良いグラフィカルなユーザー・インターフェイス
Windows対応の環境であるため、ユーザーはデータを分析し、ビジネスルールを定義できるほか、ITユーザー向けにデータの標準化やデータ照合/統合の仕様を作成できます。
データ・プロファイリング機能
  • エンタープライズ・データを分析し、データのニュアンス、矛盾、誤りを特定
  • 使い勝手の良いインターフェイスを介してデータ品質の悪い領域を特定し、その改善に必要な作業量を判断できる
クレンジング、標準化
  • コーポレート・データの矛盾を排除または減らすことができる
  • 使い勝手の良いツールを駆使し、データ品質のクレンジング・プロセスを分析、構築し、必要に応じてデータを修正できる
照合、重複排除
  • 完全一致がない場合、さまざまなデータソースからデータを収集
  • ファジー理論を用いてユニークなキー値を作成し、ひとつまたは複数のフィールドから近似値をもつ情報をグループ化する
識別分析
  • 個人の性別を判別しターゲットを絞ったマーケティングを行う
  • 情報の根拠となる値が個人のものか組織のものかを判別する
データ品質ルールのカスタマイズ
  • パーシング、照合、標準化のアルゴリズムをカスタマイズ
  • 氏名、住所、電子メール・アドレス、製品コード、そのほかのビジネスデータの部分を解析するためのルールを作成、強化
  • データを照合した時にデータ列のどの部分が最も重みがあるかを見極めるルールを照合アルゴリズムに追加できる
  • 一般的なQuality Knowledge Base(QKB)により、この情報をSAS製品(サーバ側)とDataFlux®製品(クライアント側)の間で共有できる
全世界で同一品質のサポートを提供
  • 氏名、住所、組織、そのほかのデータ解析が必要な領域を含め、さまざまな言語のニュアンスを理解できる
  • これらの種類のデータについて現地特有の知識を取り入れる
SAS Data Integrationのコンポーネントのひとつ
  • SAS Data Quality SolutionはSAS機能と統合することで、データ統合戦略全体で活用できます
  • 品質の高いデータをSASがサポートするすべてのデータソースやプラットフォームに活用できます。これは企業の拡張を支えることにつながります
  • 対話式に操作してデータ品質の改善に取り組むことができるため、ビジネスルールを作成する作業の重複を回避します

スクリーンショット

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このソリューションは、データの矛盾や誤りを発見できる使い勝手の良いインターフェイスです。

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システム要件

クライアント層アプリケーション

  • Microsoft Windows x86 版(32 ビット対応) :
    • Microsoft Windows XP Professional
    • Microsoft Windows Vista*

*Windows Vistaは、Enterprise/Business/Ultimate の各editionに対応しています。

サーバー環境

  • AIX : POWER アーキテクチャによるバージョン 5.3 およびバージョン6.1
  • HP-UX PA- RISC : HP-UX 11i v2(11.23)、11iv3(11.31)
  • HP-UX Itanium : HP-UX 11iv2(11.23)、11iv3(11.31)
  • Linux x86 版(32 ビット対応) : RHEL 4 および5、SuSE SLES 9 および10
  • Linux x64 版(EM64T/AMD64) :RHEL 4 および5、SuSE SLES 9 および10
  • Microsoft Windows x86 版(32 ビット対応) : Windows Server 2003 ファミリー
  • Microsoft Windows x64 版(EM64T/AMD64) : Windows XP Professional forx64、Windows Vista* for x64、WindowsServer 2003 for x64
  • Solaris SPARC 版: バージョン9、10
  • Solaris x64 版: バージョン10
  • z/OS : V1R7、V1R8、V1R9 またはそれ以上

 

他のソフトウェア要件
  • Base SAS®

 

オプションのソフトウェア

  • SAS® Data Integration Server
    • データ品質の変換プラグインを利用するため
  • SAS/ACCESS®
    • サードパーティのデータベースにアクセスするため
  • 追加的なQuality Knowledge Base(QKB) ロケール
  • DataFlux dfPower Verify
    • CASS、SERP、US Geocode、Canadian Geocode、phone および ZIP コード分析、全世界の住所認識
  • DataFlux dfPower Monitor
    • リアルタイムのビジネスルール・モニタリング
  • DataFlux dfPower Explorer
    • メタデータのプロファイリング

※日本語版のシステム要件詳細はSASまでお問い合わせください。

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