オペレーションズ・リサーチ
ビジネスプロセスを最適化し、経営科学の課題に取り組む
SAS/OR® Software
SAS/ORは、限られた経営資源や厳しい制約の中で、最適な結果につながる活動を特定します。目標達成に向けた最適な計画を立案するための強力な最適化、プロジェクト・スケジューリング、シミュレーションなど一連の技術を備え、多くの行動やシナリオを検討し、最適なリソース配分を行うことができます。
利点
- 計画の最適化を行う
- 対話式の操作でモデルを構築し、基礎的なデータに変更を加えた効果を確認する
- より多くのデータをより容易に活用する
- プロジェクトやリソースのスケジュールを単一の統合システムから計画、管理、追跡
- 実際に起きている大規模な問題の解決策をより素早く出す
SASの優位性
- SAS/ORは非常に幅広いオペレーション・リサーチ・モデリングとソリューション・テクノロジーを提供するほか、最新の高度な数学的最適化手法を備えています。SAS/ORを活用することで、日々発生する複雑なビジネス上の問題を解決するために必要な知識を得られます。
- SAS/ORは、より効果的な意思決定を行い、最も良い結果を生むために、ビジネスやプロセスに影響を及ぼす要素について理解するための洞察力を高めることを可能にします。
- オペレーション・リサーチ分析を活用することで、意思決定プロセスを構造化して再現可能になるだけでなく、BIへの投資を最適化し競争力を高めることができます。
利点
- 計画の最適化を行う
SAS/ORにより、企業は複雑な計画の最適化問題を解決できます。最適化とスケジューリングの制御機能、、現実をきめ細かに再現できるシミュレーション・モデリングといった、計画問題の解決に不可欠な一連の機能を備えています。これらの機能はデータの取得から情報配信まで統合され一貫したSASの情報基盤と共に利用できます。 - 対話式の操作でモデルを構築し、基礎的なデータに変更を加えた効果を確認する
SAS/ORソフトウェアが提供する対話型のモデリングとソリューション環境により、対話式の操作でモデルを構築し、容易に制約や変数を変更して基礎データにもたらす効果を確認できます。数学的最適化において、ユーザーは専用のモデリング言語を活用することで、透過的に作業を行い、記号を使った問題の定式を直接扱えるほか、ビジネスの状況に最適な解決方法を自動的に選択できます。 - より多くのデータをより容易に活用する
SAS/ORを活用することで、入力データをいつどのようにモデルに活用するかを容易に指定できます。データとモデルの分離は維持されます。これは、モデルやモデル・コンポーネントを再利用するために重要なことです。ユーザーは、レポートされた形式を自由に制御し、ソリューションにふさわしいレポートに仕上げることができます。 - プロジェクトやリソースのスケジュールを単一の統合システムから計画、管理、追跡
SASは、より効果的なプロジェクト管理を可能にします。ユーザーは、限られたリソースと期間内にプロジェクトを完了させ、利用可能なリソースが予期せず変動した場合のバックアップ・プランを準備できます。SAS/ORは、複雑な状況の対応を得意とします。 - 実際に起きている大規模な問題の解決策をより素早く出す
SAS/ORソフトウェアは、より早い解法を活用した加速的な解決手法により、大規模で複雑な現実の問題の解決策をより迅速に提供します。
特長
- 数学的最適化
-
- OPTMODELの一連のプロシジャは以下を可能にします。
- 業界標準のMPS/QPS形式の入力データセット
- 直感的にモデルを構築できる柔軟な構文
- 標準的なSAS関数の透過的な使用をサポート
- 線形、非線形、二次方程式および混合整数解法を直接起動
- カスタマイズされた最適化アルゴリズムの迅速なプロトタイピングをサポート
- 問題を縮小することのできる事前解決策を提供
- 線形計画法
- プライマル・シンプレックス法、デュアル・シンプレックス法
- 反復内点法
- 切除平面法および主要な発見的問題解決法を用いた分枝限定法による整数および混合整数の計画法
- 最初のLP(線形、非線形計画)プロシジャを引き続きサポート
- 一般的な非線形計画法
- 制約なし:LBFGS、Fletcher-Reeves、Polak-Ribiere
- 制約付き:共役勾配法、Newton-Raphson、信頼領域法
- 非線形制約付き:SQP
- 大規模な最適化に対応するための最新の解法を用いた二次計画法
- ネットワーク・フローの最適化:最短経路、最大のフロー、最小コストのフロー
- 局所探索を最適化する遺伝的アルゴリズム
- OPTMODELの一連のプロシジャは以下を可能にします。
- プロジェクトとリソースのスケジューリング
-
- 臨界経路法(CPM)とCPMベースのリソース制約付きスケジューリング
- 人員の有用性とスケジュールを把握するためのカレンダー、勤務シフト、祝日などの情報
- 非標準先行関係を完全サポート
- PERTを用いた所要時間の推定を含めることができる
- さまざまなレポーティング方法、カスタマイズ可能なガント・チャート、プロジェクト・ネットワーク・ダイアグラム
- プロジェクトの進捗状況の把握と管理を行うEarned Value Management分析
- 決定分析
- 決定木モデルを構築、分析し、対話式の操作で変更を行う
- リスク回避度/許容度を含む効用関数をカスタマイズできる
- 完全情報の価値(VPI:Value of Perfect Information)と完全制御の価値(VPC:Value of Perfect Control)を計算
- 部品表(BOM:Bill of materials)のプロセス
- 標準的な製品構造データファイル、マスターファイルの一部、結合ファイルからの読み込みが可能
- リードタイム、リード・タイム・オフセット、不良発生率、手持ち数量を計算
- 階層表示BOMおよびサマリBOMを含むシングルレベルまたはマルチレベルのBOMを作成
- 特定の計画の遂行に必要な部品のサマリ、アイテムおよび数量のリストを作成
- 新しい制約プログラミング機能(試験運用期間中)
- 離散型イベント・シミュレーション
-
- 多様なグラフィカル・モデリング機能、カスタム・コンポーネントの作成、保存
- JMP®ソフトウェアと統合することで実験計画法を自動的に適用
- SASデータセットまたはJMPテーブルのヒストリカル・データを用いてモデルを活用できる
- SASまたはJMPと統合して結果を分析する
- SAS/OR QSIMユーザーは、機能が追加され、より高い柔軟性を提供するSAS Simulation Studio(現在開発中)を活用できる。
- 局所探索を最適化する遺伝的アルゴリズム
- 遺伝的アルゴリズムは、最適化問題のさまざまな解決策に対して、自然選択および自然進化の原則を適用する
システム要件
サポートするプラットフォーム
- AIX v5.3、6.1‐POWER アーキテクチャをサポート
- HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23)、11iv3 (11.31)
- HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23)、11iv3 (11.31)
- Linux x86 (x86-32): RHEL 4、5、SuSE SLES 9、10
- Linux x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4、5、SuSE SLES 9、10
- Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional、Windows Vista*、Windows Server 2003ファミリー
- Microsoft Windows x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional x64、Windows Vista* x64、Windows Server 2003 x64
- Microsoft Windows (Itanium): Windows Server 2003 Itanium-basedシステム
- OpenVMS HP Integrity Servers (Itanium): 8.3
- Solaris SPARC: v9、10
- Solaris x64: v10
- z/OS: V1R7、V1R8、V1R9およびそれ以降
*注:サポート対象はWindows Vista Enterprise、Business、Ultimate版です。
必要なソフトウェア
- Base SAS
- Ganttチャート、ネットワーク・ダイアグラム、意思決定木にはSAS/GRAPH®が必要
SAS® Simulation Studioのシステム要件
- Windows 32-bitをサポート
- Java Runtime Environment 1.5およびそれ以降が必要
- 実験的設計とインプット分析を自動化するためにはJMP 8およびそれ以降が必要
※日本語版のシステム要件詳細はお問い合わせください。

