SAS® Enterprise Miner™

コラボレーションに適した大規模データ・マイニング・ツール
データ・マイニング処理を分かりやすくナビゲーション

概要
利点
特長
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システム要件

SAS Enterprise Minerは、データ・マイニングのプロセスを合理化し、企業全体から収集した大量にあるデータの分析にもとづいて高精度の予測モデルと記述モデルを作成します。今日、先進的な考えをもつ企業は、不正の検出、リスクの最小化、リソース需要の予測、マーケティング・キャンペーンのレスポンス率の向上、顧客離反の抑制にSASのデータ・マイニングを活用しています。

利点

データ・マイニングのプロセス全体をサポートする幅広いツール
扱いやすいGUIでより多くのモデルを作成
予測精度を高め、信頼性の高いビジネス情報を提供
モデルの展開とスコアリングのプロセスを容易にする

詳細

特長

強力で扱いやすいGUI、大規模なジョブをバッチ処理
データの準備、要約、探索
高度な予測モデリングと記述モデリング
ビジネスユーザーはIT部門に頼ることなく、素早く容易にモデルを生成できます
ビジネスベースのモデルの比較、レポーティング、管理
スコアリングのプロセスを自動化
オープンで拡張性のある設計
拡張性のあるプロセッシング

詳細

" SASが提供する正確な情報のおかげで、マーケティング活動から得る収益はかなり高くなっています"

—David Norton氏

CMO（最高マーケティング責任者）

Harrah's Entertainment

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使い勝手が良く使い慣れたインターフェイスを介し、予測モデルを素早く自動生成

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SASの優位性

データのアクセス、管理、クレンジング機能をシームレスに統合しているため、分析用のデータを容易に準備できます。
強力な変数選択とデータ修正ツールによってデータ品質を高められるため、より効果的なモデルを作成し、より信頼性の高い結果につなげることができます。
マルチスレッド・アルゴリズムと、マルチプロセッシングおよびグリッド・コンピューティングのサポートによって実行時間を削減し、ハードウェアのリソース活用を効率化します。
統計専門家、モデル作成担当者、データ・マイニング担当者は、きめ細かくカスタマイズし、モデル作成フローに独自のアルゴリズムを組み込むことができます。
ビジネス・アナリストや各分野の専門家（SME）は、SAS^® Enterprise Guide^®のSAS^® Rapid Predictive ModelerタスクまたはSAS^® Add-In for Microsoft Office （Microsoft Excelに対応）を使って予測モデルを素早く生成できます。
Javaを使用したリッチ・クライアント・インターフェイスにより、大規模な企業でも全社へと迅速に情報を配信し、共有することが可能になります。メンテナンスの必要もありません。また、さまざまな部署や地域のアナリストもデータ・マイニング・プロジェクトを共有できます。
データ・マイニングにおけるコア・プロセス（サンプリング、検索、加工、モデリング、評価：SEMMA）は、SASの高度分析アルゴリズムにもとづいて実行されます。データ・マイニング・プロジェクトの中で、各ステップにはさまざまな実行すべき作業があります。
SAS Enterprise Minerは、非常に高度で包括的な予測モデルおよび記述モデルのアルゴリズムを備えています。その中には、マーケット・バスケット分析、意思決定木、勾配ブースティング、最小角度回帰スプライン、ニューラル・ネットワーク、線形回帰、ロジスティック回帰、部分最小二乗回帰などが含まれます。
スコアリング・コードは、SAS、C、Java、PMMLで作成されます。このコードを使用して、SAS環境またはSAS以外の環境でバッチ処理によってリアルタイムにスコアリングを実行します。

Windowsデスクトップ版であるSAS Enterprise Miner for Desktopもご利用いただけます。小規模または中規模企業の定量分析の専門家、あるいは重要なビジネス課題や複雑な調査の問題解決に取り組む部門で単独で活動するアナリスト向けに設計されています。

利点

データ・マイニングのプロセス全体をサポートする幅広いツール
データ・マイニングの方法や技能レベルにかかわらず、SASは複雑な問題の解決をサポートする柔軟なソフトウェアを提供します。ローデータへのアクセスから精度の高いビジネス主導のデータ・マイニング・モデルの作成までのプロセスをシームレスに実行するため、統計モデリング・チーム、マネジャー、IT部門がより効率的に連携することを可能にします。
扱いやすいGUIでより多くのモデルを作成
SAS Enterprise Minerのプロセス・フロー・ダイアグラムは直観的に理解しやすく、ビジネス・アナリストや統計の専門家は、これまでよりもはるかに短い期間でモデルを作成できます。プロセス・フロー・ダイアグラムは、分析の完全な監査証跡を作成するためにユーザーが定義した内容や、モデルの結果をまとめたパッケージを含めたバージョン管理を行います。また、柔軟な対話式のプロパティ・シート、コード・エディタ、画面設定を調整し、一人ひとりのアナリストのニーズに合うようにGUIをカスタマイズできます。
予測精度を高め、信頼性の高いビジネス情報を提供
モデルに革新的なアルゴリズムを組み入れることで、予測の精度、および安定性が高まりました。また、モデルの評価と検証のメトリクスを使ってモデルの精度や安定性を視覚的に確認できます。高度な分析を行うユーザーとビジネスユーザーはいずれも、だれもが理解しやすいビューを通してデータ・マイニングのプロセスを手に取るように把握できます。また、さまざまなアプローチで作成された複数のモデルについて、予測結果と評価の統計を、簡単に比較することができます。完成したダイアグラムは、自動的に文書化を行えるテンプレートとして利用できます。このダイアグラムには容易に変更を加えることができるため、新たな課題に既存のモデルをアレンジして適用することも容易に行えます。
モデルの展開とスコアリングのプロセスを容易にする
多くのデータ・マイニングは、新たなデータにモデルを適用するプロセスであるスコアリングが最終的に得られる結果となります。SAS Enterprise Minerは単調なスコアリング・プロセスを自動化し、モデルの全ステージの完全なスコアリング・コードをSAS、C、Java、PMMLで出力します。スコアリング・コードはSAS内のさまざまな環境にリアルタイムまたはバッチで展開できるだけでなく、Webやリレーショナル・データベースに直接展開することも可能です。そのため、データ・マイニングの結果をより迅速に活用できます。

特長

強力で扱いやすいGUI、大規模なジョブをバッチ処理

プロセス・フロー・ダイアグラムを作成するための対話式GUI
バッチ処理コード、大規模なモデリングやスコアリング・ジョブのスケジューリング

データの準備、要約、探索

50種類以上のファイル構造にアクセス可能
異常値のフィルタリング
データのサンプリング
データのパーティション
ファイルのインポート
統合ツールと追加ツール
単変量による統計とプロット
二変量による統計とプロット
バッチと対話式によるプロット
セグメント・プロファイル・プロット
扱いやすいGraphics ExplorerウィザードとGraphics Exploreノード
インタラクティブにリンクされているプロットとテーブル
データ変換
時系列でのデータの準備と分析
対話式の変数ビニング処理
Rules Builderノードでアドホック・データを用いたルールやポリシーを作成できる
データの置き換え

高度な予測モデリングと記述モデリング

クラスタリング、自己組織化マップ
マーケット・バスケット分析
シーケンス、Webパス分析
次元削減方法：変数選択
- 最小角度回帰スプライン（LARS：Least Angle Regression Splines）の変数選択
- 主要コンポーネント
- 変数のクラスタリング
- 時系列データ・マイニング
- 記述データで時間のメトリクスを管理
線形回帰、ロジスティック回帰
決定木
勾配ブースティング
ニューラル・ネットワーク
部分最小二乗回帰
二段階モデリング
記憶にもとづく推論（MBR：Memory-based reasoning）
バギング、ブースティングを含むアンサンブル・モデル

ビジネスユーザーはIT部門に頼ることなく、素早く容易にモデルを生成できます

SAS Rapid Predictive Modelerは、さまざまなビジネス課題に関する予測モデルを自動生成する
ビジネス・アナリストや主題専門家（SME）は、SAS Enterprise GuideまたはSAS Add-In for Microsoft Office （Excelに対応）を介して作業できる
作成したモデルを、SAS Enterprise Minerで開いたり、強化したり、修正したりできる
容易に理解し、レビューできる簡潔なレポートを作成できる。レポートは、幅広い重要なチャート、リフト・チャート、ROCチャート、モデルのスコアボードを含む

ビジネスベースのモデルの比較、レポーティング、管理

リフト・カーブ、統計的診断、ROIメトリクスを用いて複数のモデルを比較する評価機能
直感的に操作できるモデル比較インターフェイス
革新的なカットオフ・ノードが分析を行い、バイナリー・ターゲットの確率のカットオフ・ポイントを特定
レポートの作成と配布
モデルの結果をまとめたパッケージ
複数のターゲットやセグメントをグループ処理

スコアリングのプロセスを自動化

さまざまな環境において、リアルタイムまたはバッチで対話式のスコアリングを実行
スコア・コードをSAS、C、Java、PMMLで自動生成
SAS^® Scoring Accelerator for Teradataを活用することで、Teradataデータベース内でSAS Enterprise Minerモデルを直接スコアリングできる
モデルの登録とアクセス
複数の環境にモデルを展開できる
SAS Enterprise Miner 学習およびスコアリングプロセスを直接ほかのSASソリューションに統合できる

オープンで拡張性のある設計

容易にツールを追加し、SASコードをカスタマイズできる拡張ノード
トレーニングやスコアリング・コードの作成に役立つ対話式エディター機能
構造化データおよび非構造化データの分析が可能なテキスト・マイニングを統合
時系列、Webパス、相関ルールを入力変数としてモデル開発プロセスに追加可能

拡張性のあるプロセッシング

Javaクライアント／SASサーバのアーキテクチャは、シングル・ユーザーから大規模なエンタープライズ向けに拡張可能
サーバベースのプロセッシングとストレージ
非同期でのモデル作成
処理をクリーンに停止可能
グリッド・コンピューティング
並列処理
マルチスレッドの予測アルゴリズム

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使い勝手が良く使い慣れたインターフェイスを介し、予測モデルを素早く自動生成

SAS Rapid Predictive Modelerにより、ビジネス・アナリストや主題専門家（SME）は、視覚的に操作できる使い慣れたMicrosoft Excelのインターフェイスや、SAS Enterprise Guideのガイド付き分析機能を活用して素早くデータの探索と分析を実行できます。

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