SAS Institute Japan、SAS® Revenue Optimization Suite を提供開始

～ 流通・小売業における価格最適化をさらに高度に～

  (2008年9月18日)  –  SAS Institute Japan株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 仁志、以下：SAS）は本日、流通・小売業に対して市場投入から在庫一掃までの商品サイクルを包括した価格設定の最適化をより高度にし、収益最大化を実現する SAS Revenue Optimization Suite を提供開始すると発表しました。

流通・小売業の課題
日本の流通・小売業においてはオープン・プライス制への移行、大店法などの規制緩和に加え、ネット通販や価格比較サイトの台頭など、競争が激化し、価格設定の重要性が増してきています。また、流通・小売業が行ってきた旧来の「定番と特売」から、特売を行わず全ての商品について安定的に低価格を実現する EDLP (everyday low price)戦略への移行も起きています。これに対し、流通・小売業における現状のオペレーションでは、買い手や競合の動向に応じて商品の価格を最適に設定する判断は、バイヤーの経験と勘に委ねられ、システムによる支援体制が十分整備されているとは言えないのが実態です。

SAS Revenue Optimization Suite（レベニュー･オプティマイゼーション･スイート）は、マーチャンダイズに「予見力」をもたらし、収益の最大化に貢献します。売上実績のデータに基づき、商品特性を自動的にシステムが判断した上で需要予測モデル分析を行い、価格戦略に沿った最適な価格情報をタイムリーに提供します。これにより、「マークダウン（値下げ）」と「価格最適化」手法が提供されます。また、プロモーションなどで創出される需要と供給、顧客、競合の動向を見通し、コストを下げ、収益を最大化するマーチャンダイズを実現します。

SAS Revenue Optimization Suite の特徴
商品の市場投入、プロモーション、在庫一掃といった商品ライフサイクルの各段階に合わせて適用される「レギュラープライス」､「プロモーション」､「マークダウン」の各モジュールは、共通のデータソースと共通の需要予測モデル基盤による統合化されたソリューションです。各モジュールは必要に応じて単体でも、組み合わせでも導入可能です。データソースである売上実績データは、長期ライフサイクル商品（在庫補充型商品）、短期ライフサイクル商品（クリアランス前提商品）を問わず、混在した状態で利用可能です。最適化は販売実績に基づいた「予見」と各企業の価格設定方針に基づいた「戦略」を考慮して、収益を最大化すべく算定された最適価格がタイムリーに提示されます。

ユーザーは複数の価格最適化プランの中からシミュレーションにより選択を行え、各種 KPI（重要業績評価指標）に基づき、最適化プランの投資対効果（ROI）を多面的に評価することができます。価格設定業務を行うマーチャンダイザー（MD）やバイヤーの負荷を軽減し、より付加価値の高いビジネス創造に貢献します。

日本での提供開始
2008年9月１8日

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