SAS、Teragram を買収。テキスト・マイニング、分析を更に強化

～ SAS が持つ分析技術に、自然言語処理、自動分類、自然言語エンタープライズ・サーチ技術を追加 ～

米国テキサス州サンアントニオ発　（SAS Global Forum 2008 にて発表）  (2008年3月25日)  –  企業の戦略を支えるインテリジェンスを提供するソリューションとサービスのリーディング・カンパニーである米国 SAS Institute Inc.（以下：SAS）は、非公開企業の Teragram 社（以下：Teragram）を買収すると発表しました。Teragram は Natural Language Processing（NLP、自然言語処理）と先進的な言語技術の分野で業界をリードする企業です。今回の買収により、SAS は独自で開発した強固なテキスト・マイニングやビジネス・インテリジェンス（BI）、分析機能を強化するだけでなく、エンタープライズ・サーチやモバイル検索の分野においても、その機能を拡張します。

SAS は 10 年以上前に、ウェブページ、文書、電子メール、イメージなどの非構造化データやテキスト、さらに構造化データベースに格納されていないデータの分析という、テキスト・マイニングの重要性をいち早く認識した企業の一社です。今日、SAS は、この重要かつ成長性の高い分野をリードする存在となりました。

SAS の CEO（最高経営責任者）であるジム・グッドナイト（Jim Goodnight）は「Teragram の専門分野と NLP 技術の追加により、BI およびアナリティクス市場の構造に変化が生まれるでしょう。Teragram の技術により、SAS は構造化データと非構造化データを統合できる能力を強化できます。この能力は、テキストマイニング・ソリューションだけでなく、SAS® Enterprise Intelligence Platform 全体にわたり発揮され、より迅速に、より的確な回答へと導きます」と述べています。

Teragram は、米国マサチューセッツ州ケンブリッジに本社を置く従業員数 40 人の企業で、今後は SAS 傘下の企業として事業を運営していきます。買収合意の条件は非公開です。Teragram の NLP 技術は高い評価を獲得しており、CNN や Forbes.com、NY Times Digital、ソニー、WashingtonPost.com、Wolters Kluwer、世界銀行、Yahoo! といった顧客実績があります。

Teragramの社長であるイヴ・シャベス（Yves Schabes）氏は「データが爆発的に増え続けている今、企業には構造化データベースだけでなく、膨大で様々な非構造化ソースにあるデータの持つ意味を把握できる、知的な方法が必要とされています。当社と当社の技術は、SASの分析とテキスト・マイニングへの取り組みと合致しており、結果、SASは成長著しいこの市場で引き続き革新性を発揮していけます」と述べています。

Natural Language Processing（NLP、自然言語処理） 

Teragram の Natural Language Processing 技術は、様々なソースにある多言語のテキストを有用な情報へと変容させます。NLP は単語、言語の関連性、意味を加味した、より優れたデータ処理を可能にします。Teragram は 30 以上の言語で数億の単語を収録した注釈辞書を開発・保持しています。

 

Automatic Categorization（自動分類） 

Teragram の優れた分類技術は、カスタマイズ設定した基準に従いドキュメントを瞬時に分類でき、企業全体で一貫させることが可能です。これにより、オリジナル文書の保管場所にかかわらず、ユーザーが関心を持つ特定のトピックスで構成された文書を、より早くかつ的確に入手できます。

 

Natural Language Enterprise Search（自然言語での企業内情報検索） 

Teragram の NLP 技術は、構造化されたデータベースや、テキストベースのレポートやウェブページなどの非構造化ソースを検索し、これら様々な情報ソースの中から包括的な回答を提供します。
Teragram の卓越した検索技術は、BI に活用しやすい環境をもたらし、BI の可能性を組織全体へと拡大します。SAS と Teragram の技術の融合により、文書のヘッダーだけでなく、実際のコンテンツやコンテンツに関連するメタデータからもインデックスを作成できます。

 

モバイル検索 

Teragram により、SAS は次世代のモバイル検索技術を獲得し、利用者が遠隔操作で情報を検索し、より早く回答を入手できるようにします。Teragram のモバイル検索技術により、BlackBerry やスマートフォンなどのモバイル端末機器を用いて、情報の格納/引出しや BI など外部にあるアプリケーションへのアクセス、データベースの検索が可能になります。

 

SAS の買収に対する考え方 

顧客獲得やマーケットのシェアを目的に買収を行う他のソフトウェア会社と異なり、SAS は自社のソフトウェアのラインアップの拡張、顧客に対するより良いサービスの提供に向け、SAS の技術を補完する技術を有する企業を買収の対象としています。

また、ジム・グッドナイトは「当社は顧客中心の技術革新に取り組んでいます。この技術革新のほとんどは、世界中に展開されている SAS の研究開発やマーケティング活動から生まれてきたものです。しかし、当社は常に当社の技術を補完し、顧客のニーズに一層応えることができる優れた技術を探し求めています。Teragram の NLP 技術はこれらの基準を満たしており、当社は才能溢れる Teragram のチームに期待しています」と述べています。

Teragram は今後、SAS 傘下として事業を運営していくため、同社の既存の顧客や OEM パートナーは、SAS の多大なリソースを新たに利用できるようになり、一層の研究開発やサポートを享受できるようになります。

＜Teragram について＞

Teragram Corp. は膨大な量のデータから関連する情報を引き出すために、テキストの意味を利用するモバイルと多言語 NLP 技術のリーディング・カンパニーです。1997 年にコンピューター言語分野の技術者によって創立されて以来、増大するデジタル情報から特定の情報を引き出したいという顧客やパートナーのニーズに対し、速くて正確、かつグローバル言語に対応したサポートを提供しています。Teragram は 30 以上の言語でお客様のより効果的な検索やより良い情報管理のために、新しい市場への参入やより良い意思決定を可能にする支援をします。（http://www.teragram.com/info）

＜SAS Institute Inc.について＞

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