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Analyzing Receiver Operating Characteristic Curves with SAS®意思決定の手段として、受信者操作特性(ROC)曲線は、予測精度を要約するための包括的かつ視覚的に魅力のある方法として利用できます。ROC曲線は医学診断において広く使われていますが、データマイニング、クレジットスコアリング、気象予報、および心理統計学といった分野における利用も増えてきています。 数多くの例に基づいているこの書籍で、著者はROC曲線を作成するために適した様々なSASプロシジャの使用方法を紹介しており、他のSASプロシジャやマクロを利用した更なる解析にまで発展させています。ROC曲線を分析するパラメトリック、およびノンパラメトリックな手法も、共に詳しく取り上げられています。 言及されているトピックは、以下の通りです。
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