CRM Segmentation and Clustering Using SAS® Enterprise Miner™

顧客を理解することは、企業が成功するためにきわめて重要なことです。著者であるRandy Collicaは、SAS Enterprise Minerを使用して、顧客関係管理（CRM）において広く使われているテクニックを紹介しています。本書では、より効果的に顧客をセグメント化する方法や、今日のビジネスにおいて求められるOne-to-Oneの顧客関係を築く方法を学ぶことができます。ステップ・バイ・ステップ形式の例題と演習問題を使って、CRMにおけるセグメント化とクラスタリングの概念とはどのようなものであるのかについて、わかりやすく解説しています。
Michael J. A. Berryによる前書きで始まる本書は、3部構成となっています。第1部ではさまざまな業界の事例を用いて、セグメント化とクラスタリングの基本を入門レベルから解説しています。第2部では、いつどのようにモデルをアップデートすればよいか、また数多くの属性に基づくクラスタリングといった、実務的なトピックを用いてセグメント化についてより掘り下げた内容を解説します。第3部ではこれまでのセグメント化の方法を超え、購入製品の類似性に関するクラスタリング、欠損値の取り扱い、およびテキストデータをSAS Text Minerソフトウェアを用いた予測モデルへの取り込む方法に対して、推奨される方策を紹介しています。
このガイドは、顧客あるいは潜在顧客についてより深く理解したいとお考えの方すべてにおすすめの一冊です。また、MBAプログラムにおけるビジネスデータマイニングのコースや、関連した教科での利用に適しています。本書は基本的な統計の知識をお持ちの方を対象としていますが、データマイニングあるいはSAS Enterprise Minerの事前の知識は必要ありません。
付属のCD-ROMにはサンプルコード、データセット、マクロとEnterprise Minerのテンプレートが収められています。

下記URLでは著者Randyがデータマイニングとテキストマイニングに関する質問に答えたビデオをご覧いただけます。
http://www.sas.com/apps/webnet/custSuccess1.jsp?index=cs_hp&player=wm&type=cs&quindex=hp_collica&view=true

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