Logistic Regression Using SAS® : Theory and　Application

多重線形回帰の経験があり、ロジスティック回帰について学ぼうと思っている方にとって本書は最適です。本書はロジスティック回帰の背後にある理論を説明し、SAS を利用した実現方法について記載されています。いくつかの社会科学の実在の例が詳細に記載されています。

また本書ではロジスティック回帰モデルの多くの普遍化の共通点および相違点が説明されています。2 値ロジット分析、分割表のロジット分析、多項ロジット分析、順序ロジット分析、PHREG プロシジャを用いた離散選択分析、Poisson 回帰についても含まれています。

その他には対数線形分析や長期的なバイナリデータのGEE 推定をするためのGENMOD プロシジャの使用法についても記載されていす。SAS データステップの基礎的な知識のある方を対象としています。

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