銀行向けデータ統合ソリューション

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主な利点

• 一貫性のあるデータ
  銀行に求められるデータを一つのデータウェアハウスに統合することで、データの一貫性が保たれ、情報の「シングルソース」として機能します。
• データロードの管理コスト削減
  データを統合することにより、アプリケーション単位でホストからデータを加工する必要がなくなり、データロードプログラムのメンテナンスコストが削減されます。
• 導入コスト削減
  データウェアハウス構築作業の中で大きな割合を占めるデータ項目定義において、データモデルを参照することで、必要とされる時間を大幅な削減が図れます。
• 柔軟なデータの拡張性
  統合的な論理データモデルを提供することにより、新たなニーズが発生しても既存のデータモデルを再利用することができ、データベースの整合性が保たれます。
• 網羅的なデータカバレッジ
  データモデルを参照することで、ビジネス要件を満たすために必要なデータの抜け・漏れが発生するリスクを抑えます。

主な特徴

• 論理データモデルと物理データモデルの両方を提供
• データのアーカイブ機能および履歴管理機能を内包
• 定義済みでカスタマイズ可能なデータフローの提供
• データ加工ツールにより、データの不整合を軽減・解消
• ユーザー管理ツールにより、ユーザー、グループ、および役割ごとに、アクセス、認証、権限付与を管理

SASの優位性

• Banking DDSは100社を超える金融機関に導入され、確かな実績と評価を獲得しています。
• 物理データモデルを併せて提供するため、論理データモデルから物理データモデルを生成する作業が短縮され、データウェアハウス構築の導入コストが削減されます。
• SASのリスク管理ソリューション、顧客管理・マーケティング分析ソリューションは、Banking DDSからのデータ抽出に対応しています。データウェアハウスの構築後はこれらのソリューションを迅速に導入することが可能なので、銀行の情報システム高度化に貢献することができます。

対応ソリューション

• 市場リスク管理
• 信用リスク管理
• ALM
• 統合的リスク管理
• 初期与信管理
• アンチ・マネー・ロンダリング
• イベント・ベースド・マーケティング