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Whirlpool

厳格な品質管理で顧客ロイヤリティを確保

世界有数の家庭用電化製品メーカーである Whirlpool Corp は、世界中のあらゆる家庭で Whirlpool 製品が使われるようになることを目指している。この目標を実現するため、グローバル品質管理部は、保証制度に対するこれまでのアプローチを見直し、積極的に分析を取り入れていくことにした。その流れを受けて Whirlpool は SAS を BI 基盤に採用し、保証コストの大幅削減を目指した。

品質&業務改善担当のゼネラルマネージャーを務める John Kerr 氏は、「業務改革には常々誇りをもって取り組んできました。特にシックスシグマの実践には熟練しており、最新のテクニックを駆使して会社の発展に努めてきました。今回は保証請求について調べ、根本原因を究明するという課題を与えられたわけですが、これまでと同じ態度で臨みます」と語る。また、彼らの品質改善の努力を支えているのは顧客満足であると語った。

Kerr 氏は、当時すでに業界トップクラスとされていた Whirlpool の保証分析プロセスをさらに強化することを目指し、SAS Warranty Analysis と SAS Text Miner  TM を採用して、より迅速に製品の問題点を探し出し、顧客へのマイナス影響を最小限に抑えるように努めた。「まずデータの抽出や操作にかかる時間をもっと短縮しようと考えました。貴重な時間は、業務改革や次世代の製品開発にこそ注ぎ、少しでも良質の製品をお客様にお届けできるよう、できる限りの努力をすべきです」と Kerr 氏は語る。

Kerr 氏は、自らが考える緻密な統計要件を理解し、他社の追随を許さない最良の品質管理プログラムを構築することができるのは SAS だけだとし、ソリューションの採用を決定した。「SAS は包括的なソリューションを構築し、その上、他の製造企業で効果を上げたというテクニックを 6 つほど提案してくれました」と振り返る。

さらに SAS は、グローバルレベルのサポートサービスを現地の言語で提供することができた。これは、「世界中のあらゆる家庭に Whirlpool 製品を」というコンセプトを掲げ、40 ~ 50 %の売上をアメリカ国外から得ている同社にとっては特に重要なことだった。Kerr 氏は、「1 日当たり 1 つの工場で 2 万台の洗濯機が生産されます。ですから品質上の問題点を迅速に探し出すための最新テクノロジーが必要なのです。ほんの些細な問題だとしても、それが大問題に発展し高額の損失を出す前の段階で、その芽を摘み取ってしまわなければならないのです」と説明した。


新たな情報基盤とデータ統合
SAS Enterprise BI Server 上で SAS Warranty Analysis を実行することによって、SAP R/3 に保存されている業務データを徹底的に分析し、問題点を探し出し、レポートを作成するというプロセスを簡略化することができた。SAS のシステムに内蔵された、実績ある統計的分析テクニックや効率的でスピーディなレポーティング機能、問題点を検出し警告を発信するテキスト分析機能を備えた情報基盤が完成したのだ。

SAS は、保証請求のシステムをはじめ、製造プロセス上で利用されているシステムやコールセンターが使用するシステム、技術系レポートを扱うシステムなど、幅広い情報ソースからテラバイト単位のデータを抽出し統合している。必要な情報を抽出し、さらに柔軟かつ機動的な分析機能を提供して、素早く洞察を提示するとともに問題点を検出していく。それに加えて Whirlpool は、SAS を使って ServiceBench と呼ばれる独自の保証請求処理システムからデータを取り出す仕組みを構築し、顧客からの保証請求を処理するプロセスや支払請求のスケジュールを追跡・モニターするプロセスの自動化も図った。

最後に Kerr 氏は、「単純な問題を排除することができれば、全体的な欠陥率を下げることができます。われわれは SAS のおかげで、それを実現することができました」と結んだ。

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Whirlpool

課題:
保証請求データの分析によって迅速に欠陥を検知し、さらにその欠陥を迅速に修正することで、修理依頼の件数削減を目指す
ソリューション:
SAS Enterprise BI Server 上で SAS Warranty Analysis とアラートツールを実行し、保証請求データを抽出・分析して、製品の問題点を素早く探し出す
利点:
Whirlpool は、2008 年までに製品品質に関する全体的なコストを半減させることを目指しており、SAS は、この目標達成に向けて中心的な役割を果たしている。SAS Warranty Analysis ソリューションを活用することによって、問題の発見から修正までのサイクルを 6 ヶ月短縮することや、問題点の初期発見にかかる時間を 3 ヶ月短縮すること、保証関連の全体的な経費を大幅に削減し、品質の改善、生産性と効率性の向上を図ることが期待されている。
製品:

SAS Enterprise BI Server、SAS Warranty Analysis、SAS Enterprise Guide®、SAS Text Miner

SAS は当社の BI システムに、他社が真似することのできない高レベルの分析機能を与えてくれました

John Kerr 氏

品質&業務改善担当 ゼネラルマネージャー