Two-Stage Modeling with Enterprise Miner

时间: 2 天

适用对象：
这个第四级别的课程 专为使用 Enterprise Miner 建立两阶段预测模型的数据分析师而设计。

课程描述：
这个两天的课程讲述使用 Enterprise Miner 构建和评估两阶段模型和其他多阶段模型。本课程讲授为了特定的 campaign ，采用最合适的分析技术。

必备条件：
在参加这门课程之前 , 学员应该：

• 具有使用 Enterprise Miner 的经验 , 完成如下课程的学习《 Predictive Modeling Using Enterprise Miner Software 》。
• 具有使用建立和管理 SAS 数据集的经验 , 完成如下课程的学习《 SAS Programming I: Essentials course 》。
• 学习完《 Neural Network Modeling 》课程。

课程内容：
回顾基本的预测建模技术 。

• 使用 EM 建立预测模型。
• 分析建模问题 。

创建和评估 两阶段预测模型 。

• 组件模型评估。
• 合并模型预测。
• 调整模型预测。
• 评估 合并后的模型。

提高 两阶段预测模型的性能 。

• 增加数据分割的效率。
• 提高输入选择。

两阶段神经网络模型。

• 创建分离的 神经网络模型。
• 创建 合并的 神经网络模型。

解释两阶段模型的结果。

• 创建基于规则的解释。
• 创建解释记分卡。

使用产品： SAS Enterprise Miner 。