Categorical Data Analysis Using Logistic Regression

时间: 3 天

适用对象：
这个第三级别的课程为生物统计人员、流行病学家、社会科学家和物理学家 进行属性响应数据分析而设计。本课程不是为建立预测模型的人员设定的。

课程描述：
这个三天的课程讲述了在科学领域如何进行属性响应数据分析。课程中要使用 SAS 的 FREQ, LOGISTIC, 和 GENMOD 等过程。内容包括：进行分层的数据分析，使用建模策略，评估二元逻辑回归模型的拟合，检测交互和非线性影响，创建序数的逻辑回归模型，和创建名义变量的逻辑回归模型。本课程还将介绍使用 Generalized Estimating Equations (GEEs) 进行纵向数据分析。

必备条件：
在参加此课程前，你应该具有以下能力：

• 学习了课程：《 SAS Programming I: Essentials 》
• 学习了课程：《 Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression 》

课程内容：
列联表分析：

• 使用关联的度量和检验。
• 进行分层的数据分析。

二元逻辑回归：

• 拟合模型。
• 使用 模型选择的策略。
• 评估模型的拟合。

高级 回归 主题：

• 进行 纵向数据分析。
• 进行 序数的逻辑回归。
• 进行 名义变量的逻辑回归。

使用产品：SAS/STAT。