Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression

时间: 3 天

适用对象：这个第二级别的课程为使用 SAS/STAT 进行统计分析的用户而设计。本课程是其他统计分析课程的基础。

课程描述：这个三天的课程覆盖了一系列的统计主题和使用 SAS 软件进行统计分析。主题包括：统计描述、方差分析、多元回归、属性数据分析和 logistic 回归。完成本课程后，你将掌握：创建图形分析和汇总数据、构造均值置信区间和检验简单假设、进行单向方差分析、进行多样本比较、拟合简单和多元线性回归模型、汇总并进行属性数据分析。

必备条件：
在参加此课程前，你应该具有以下能力：

• 学习了课程： SAS Programming I: Essentials 。
• 理解 p-values 、假设检验、方差分析和回归分析。

课程内容：
统计量介绍：

• 理解描述性统计量概念。
• 检查数据分布。
• 使用 UNIVARIATE 和 MEANS 过程获取并解释样本统计量。
• 构造置信区间。
• 进行简单假设检验。
• 进行双样本 t- 检验。

方差分析：

• 使用 GLM 过程进行单向方差分析。
• 设计实验。
• 使用 NPAR1WAY 过程进行非参数分析。

回归分析：

• 使用 CORR 过程计算相关性。
• 使用 REG 过程拟合简单线形回归模型。
• 理解多元回归概念。
• 建立并解释模型。

属性数据分析：

• 描述属性数据。
• 使用 FREQ 过程制作频数表。
• 检验普通或线性相关。
• 理解 logistic 回归概念。

回归诊断：

• 检查残差。
• 检查影响和共线性。

使用产品： SAS/STAT，SAS/GRAPH，SAS/BASE。